이지놈의 마이크로바이옴 예측 엔진 고도화 : 9,058명 한국인 통합 코호트 기반 질환 예측·정밀영양·헬스 데이터 플랫폼 기술
한국인 마이크로바이옴 질환예측
장내미생물-식이 상관분석
정밀영양 추천 엔진
멀티오믹스 헬스 DB 플랫폼
NGS 기반 바이오인포매틱스
기술 개요
기술 상세
사업화 기회
협업 방식
특허/데이터
"이지놈의 마이크로바이옴 분석 서비스를, 단순 군집 해석을 넘어 ‘질환 예측과 정밀영양 제안이 동시에 가능한 한국인 특화형 헬스케어 플랫폼’으로 진화시킬 시간입니다."
본 섹션은 AI로 생성된 내용입니다.
왜 이지놈에 본 기술이 필요한가?
현재의 한계 (Pain Point)
이지놈은 NGS 기반 마이크로바이옴 분석과 질병 예측 방향성을 이미 보유하고 있으나, 서비스 차별화를 위해서는 단순 미생물 군집 분석을 넘어 한국인 대규모 표준화 코호트, 식이·건강검진·대사체 연계 정보, 질환/식이 상관 분석 모듈까지 결합된 고신뢰 데이터 자산이 필요
기술적 돌파구 (Breakthrough)
본 기술은 2017년부터 축적된 9,058명 규모의 한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터와 질환 상관 분석 파이프라인, 식이 상관 분석 모듈, 공개형 플랫폼 구조를 바탕으로 조앤김지노믹스의 기존 분석 파이프라인에 질환 리스크 예측, 정밀영양 추천, 고객 업로드 비교분석 서비스를 더할 수 있는 실질적 기반이 됨
본 기술 도입 시 이지놈의 변화점
Before (현재)
마이크로바이옴 분석 서비스와 자체 생물정보학 역량은 보유하고 있으나, 기업 고객에게 제공하는 결과가 주로 미생물 조성 해석, 기능 예측, 개별 프로젝트 중심 분석에 머물 가능성이 있음
After (도입 후)
한국인 기반 장내미생물-식이-건강 통합DB와 질환/식이 상관 분석 모듈을 결합해, 이지놈은 질환 예측형 마이크로바이옴 분석, 정밀영양 추천형 리포트, 건기식·프로바이오틱스 공동개발용 분석 서비스, 업로드형 비교분석 플랫폼까지 확장 가능한 구조를 갖추게 됨
즉각적인 비즈니스 임팩트
마이크로바이옴 분석 서비스의 프리미엄화
9천 명 이상 한국인 통합 코호트 기반 해석 로직을 적용함으로써, 기존 분석 서비스에 한국인 적합성과 임상 연계성을 더한 고부가가치 상품 설계가 가능
질환 예측·정밀영양 솔루션 신규 매출화
장내미생물-질환 및 장내미생물-식이 상관 분석 파이프라인을 활용해 헬스케어 기업, 식품기업, 연구기관 대상 질환 리스크 평가 및 정밀영양 추천형 솔루션으로 매출원을 확장할 수 있음
기술 핵심 개요
한국인 장내미생물-건강-식이 통합DB 기반 질환 예측 및 맞춤형 정밀영양 플랫폼 기술
- 2017년부터 2025년까지 축적된 9,058명 규모의 한국인 장내미생물 및 메타데이터 확보 - 건강검진, 식이섭취빈도, 생활습관, 혈액·타액·분변 유래 대사체 정보를 함께 포함한 통합형 헬스 데이터 구조 구축 - 질환 상관 분석 파이프라인 및 장내미생물-식이 상관 분석 모듈 구축 완료 - 500명 공개 분석 자료와 사용자 업로드 비교분석이 가능한 개방형 플랫폼 구조 확보
연구원 소개
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 남영도 연구원
"마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강검진·식이·대사체 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 플랫폼 코어가 될 수 있습니다."
기술 차별성
1. 한국인 특화 대규모 통합 코호트
기존 기술의 한계
많은 마이크로바이옴 서비스가 해외 public data나 제한된 샘플 기반으로 분석되어 한국인 식이·환경 특성을 충분히 반영하지 못함
본 기술의 차별점
한국인 9,058명 규모의 장내미생물, 건강검진, 식이, 생활습관, 대사체 정보를 통합 확보해 한국인 맞춤형 예측과 해석이 가능
2. 데이터의 표준화와 재현성
기존 기술의 한계
샘플 수집, DNA 추출, 시퀀싱 방식 차이로 인해 연구별 결과 편차가 크고 상업화 시 신뢰성 확보가 어려움
본 기술의 차별점
샘플링, 유통·저장, DNA 추출, 시퀀싱 플랫폼, 타깃 설정 등 전체 생산 프로세스를 동일 기준으로 구축해 장기 코호트 데이터의 통일성과 재현성을 확보
분석에서 끝나지 않는 플랫폼형 기술
기존 기술의 한계
다수의 연구는 데이터 축적 또는 논문 수준의 상관 분석에 머물고, 기업이 바로 활용할 수 있는 비교분석 플랫폼이나 서비스 구조가 부족
본 기술의 차별점
질환 상관 분석 파이프라인, 식이 상관 분석 모듈, 500명 공개 분석 자료, 사용자 업로드 비교분석 구조, 브라우저 기반 플랫폼까지 포함해 즉시 사업화 가능한 형태로 발전 중
기술 구조
단계
핵심 내용
한국인 통합 코호트 데이터 수집
장내미생물 정보와 함께 건강검진 19개 항목, 식이빈도 106개 문항, 생활습관 144개 항목, 혈액·타액·분변 유래 정보까지 통합 수집
표준화 프로세스 기반 데이터 생산
샘플링, 유통·저장, DNA 추출, 시퀀싱 플랫폼, 타깃 설정을 동일 프로세스로 관리하여 데이터 품질과 재현성 확보
질환·식이 상관 분석 및 예측 모델링
질환 상관 분석 파이프라인과 장내미생물-식이 상관 분석 모듈을 통해 MASLD 등 질환 예측, 식이 반응성 분석, 맞춤형 추천 로직 도출
DB·브라우저·업로드형 플랫폼 서비스 연계
전체 통계자료 제공, 500명 공개 분석 자료, 사용자 정보 업로드 비교분석, 활용 가이드와 UI 개선을 통해 플랫폼형 서비스로 확장
기술 문의 (필요시)
한국식품연구원 OOO 박사
Tel 010-8978-6417 E-mail jg.lee@rncircle.io
주식회사 디써클 이준구 매니저
Tel 010-8978-6417 E-mail jg.lee@rncircle.io
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