주식회사 소프트넷 'inPHR'의 항암 정밀 의료 완성 : 660명 통합 코호트 기반 부작용 예측 및 SNP 연동 인공지능 정밀영양 솔루션

항암 부작용 예측 AI

inPHR 정밀영양 엔진

SNP 기반 초개인화 식이

CLMM 암 환자 코호트

SaMD 기반 디지털 예후 관리

기술 개요

기술 상세

사업화 기회

협업 방식

특허/데이터

"실시간 생체 신호 모니터링을 넘어 유전체와 식이를 결합해 항암 부작용을 선제적으로 차단하는 차세대 PHR 시대를 엽니다."

본 섹션은 AI로 생성된 내용입니다.

왜 주식회사 소프트넷에 본 기술이 필요한가?

현재의 한계 (Pain Point)

소프트넷은 'inPHR' 플랫폼을 통해 EMR 및 라이프로그 통합 역량을 보유했으나, 항암 환자의 복잡한 식이 패턴과 실제 부작용(PRO-CTCAE) 간의 통계적 인과관계를 규명하고 이를 유전체(SNP) 수준에서 개인화하는 정밀 알고리즘이 부재함.

기술적 돌파구 (Breakthrough)

660명 규모의 식이-임상-유전체 통합 코호트와 CLMM 분석 엔진을 도입함으로써, 약물 및 암종별 교란변수를 제거한 '순수 식이 기여도'를 산출하고 PRS 기반의 부작용 민감도 예측을 통해 inPHR 내 항암 특화 정밀 영양 모듈 탑재 가능.

본 기술 도입 시 주식회사 소프트넷의 변화점

Before (현재)

만성질환 및 감염병 모니터링 중심의 PHR 서비스로, 암 환자 대상 서비스의 경우 단순 식단 기록이나 보편적인 영양 가이드 제공 수준에 머물러 항암 치료 과정의 고통(부작용)을 실질적으로 경감시키는 데 한계가 있음.

After (도입 후)

환자가 섭취한 식품군과 유전적 취약성을 실시간 대조하여 내일 발생할 부작용 위험(Odds Ratio)을 예측하고, 부작용 완화 식품(어패류, 잡곡 등)을 자동 추천하는 '지능형 항암 예후 관리 플랫폼'으로 진화.

즉각적인 비즈니스 임팩트

상급종합병원용 항암 CDSS 시장 선점

고려대학교의료원 등 기존 파트너십 병원 내 P-HIS와 연동하여, 주치의가 항암제 처방 시 환자의 유전체와 식이를 고려한 부작용 위험 리포트를 즉각 확인할 수 있는 임상의사결정지원시스템(CDSS) 부가가치 창출.

SaMD 기반 암 특화 DTx 파이프라인 확보

본 기술의 임상 근거 데이터와 소프트넷의 소프트웨어 개발 역량을 결합하여 '항암 부작용 완화 디지털 치료제(DTx)' 인허가 절차를 가속화하고, 제약사 대상의 항암제 예후 관리 서비스 라이선스 매출 증대.

기술 핵심 개요

연구원 소개

본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.

기술 차별성

기존 기술의 한계

본 기술의 차별점

기존 기술의 한계

본 기술의 차별점

기존 기술의 한계

본 기술의 차별점

기술 구조

단계

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