식이·임상·유전체를 통합한 항암 부작용 예측 AI : 코호트 기반 정밀영양 알고리즘의 진화
정밀영양 (Precision Nutrition)
항암 부작용 예측 AI
다중데이터 통합 분석
디지털 헬스케어 / CDSS
개인맞춤 건강관리
기술 개요
기술 상세
사업화 기회
협업 방식
특허/데이터
"항암 부작용 예측을 넘어, 유전체까지 반영한 초개인화 정밀영양 플랫폼으로 진화합니다"
기술 핵심 개요
항암 부작용 완화를 위한 다차원 데이터 융합 맞춤형 영양/식이 솔루션
- 국내 최초 항암 부작용-식이 상관성 빅데이터 구축 (660명 이상의 다중 오믹스 데이터 확보) - 교란변수를 완벽히 통제한 고도화된 CLMM 분석 모델 (암종, 치료법 영향 제외 순수 식이 효과 추출) - 유전체 기반 다유전자 위험점수(PRS) 연동 (개인별 부작용 민감도 정밀 예측) - 실시간 환자보고(PRO-CTCAE) 연동형 mHealth 인터페이스 (임상 현장 적용 가능 구조)
연구원 소개
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 최효경 연구원
"질병은 이제 단순한 치료를 넘어 조절과 관리의 대상입니다. 개별적으로 존재하던 임상, 영양, 유전체 데이터를 통합한 본 알고리즘은, 항암 환자는 물론 건강인 시장까지 확장 가능한 '개인 맞춤형 식이추천 플랫폼'의 강력한 코어가 될 것입니다."
기술 차별성
1. 데이터의 포괄성 및 연계성 (Multi-Layered Data Integration)
기존 기술의 한계
대부분의 식이 추천 서비스는 환자의 설문 데이터(FFQ)에만 의존하거나, 병원의 임상 데이터(EMR)와 단절되어 있어 실제 치료 과정과의 정합성이 떨어짐
본 기술의 차별점
Full-Stack 데이터 연계: 국내 최초로 EMR(약물/처치) + FFQ(식이) + PRO-CTCAE(부작용) + SNP(유전체) 데이터를 단일 알고리즘 내에서 통합 분석 1. 임상 근거 확보: 단순 식단 제안이 아닌, 실제 암 환자 660명 이상의 임상 경로와 식이 패턴을 매칭하여 '근거 중심(Evidence-based)'의 상관관계를 도출
2. 고도화된 통계 분석 모델 (Advanced CLMM Engine)
기존 기술의 한계
단순 상관분석은 환자의 연령, 성별, 암종, 항암제 종류 등 다양한 '교란변수'를 통제하지 못해, 특정 식품이 정말 부작용을 일으키는지 아니면 다른 요인 때문인지 판별하기 어려움
본 기술의 차별점
1. 교란변수 완벽 통제: CLMM(Cumulative Link Mixed Model) 모델을 적용하여 개인차와 치료 환경 변수를 통계적으로 제거 2. 순수 식이 효과 추출: 약물이나 질환의 영향을 배제한 채, 특정 식품군 섭취가 부작용 발생 위험(Odds Ratio)에 미치는 순수 기여도를 정밀하게 산출
3. 유전체 기반의 초개인화 예측 (Genomic-informed Prediction)
기존 기술의 한계
동일 식품 섭취 시 개인별로 상이하게 나타나는 부작용 반응(유전적 요인)에 대한 설명 부재함
본 기술의 차별점
1. PRS(다유전자 위험점수) 도입: SNP 정보를 활용하여 개인별 부작용 민감도 및 유전적 취약성 수치화 2. 이중 필터링 시스템: 통계적 상관관계에 유전적 위험도를 결합하여 오진율 최소화 및 예측 정확도 극대화 도출
기술 구조
단계
핵심 내용
다중 데이터 수집
EMR 339종 약물, FFQ 109개 식품항목, PRO-CTCAE 19개 부작용, 유전체(SNP) 연동
데이터 처리 및 분석
CLMM 모델 활용 및 교란변수 (인구통계학적 요인, 암종 등) 영향력 통제
알고리즘 위험도 산출
OR(Odds Ratio) 기반 부작용 위험도 분석 및 다유전자 위험점수(PRS) 적용
플랫폼 서비스 연계
부작용 예측 및 ‘권장/주의' 식품 분류, mHealth 및 CDSS(임상의사결정지원시스템) 구현
기술 문의 (필요시)
한국심품연구원 기술지원사업화센터
E-mail tlo@kfri.re.kr
특허법인 다나 서유진 선임
Tel 042-719-8213 E-mail newjin@danapat.com
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일시: 4/16(목) 13:15 ~ 17:40
장소: 코엑스 컨퍼런스룸 (남) 301호 (설명회)
304-305호 (파트너링룸)
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