장내미생물 – 건강 - 식이 상관성 분석을 기반으로 한 정밀영양 및 질환 예측 AI 기술

마이크로바이옴 기반 헬스케어

정밀영양

AI 기반 질환 예측

개인 맞춤형 건강관리

바이오데이터 통합 분석

기술 개요

기술 상세

사업화 기회

협업 방식

특허/데이터

"9,000여명 한국인 장내미생물 데이터 기반 질환 예측·정밀영양 플랫폼으로 진화합니다."

기술 핵심 개요

한국인 장내미생물-건강-식이 통합DB 기반 질환 예측 및 맞춤형 정밀영양 플랫폼 기술

- 2017년부터 2025년까지 축적된 9,000여명 규모의 한국인 장내미생물 및 메타데이터 확보 - 장내미생물·건강검진·식이·생활습관 정보 등을 포함한 통합 헬스 데이터셋 구조 구축 - 장내미생물-질환·식이 상관 분석 파이프라인 구축 완료 - 사용자 데이터 비교 분석 가능한 개방형 데이터 분석 환경 구축

연구원 소개

본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.

한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 남영도 연구원

"마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다."

기술 차별성

1. 한국인 특화 대규모 통합 코호트

기존 기술의 한계

기존 마이크로바이옴 서비스는 해외 public data 또는 소규모 샘플을 기반으로 분석되어 한국인 식이·생활환경 특성을 충분히 반영하지 못함

본 기술의 차별점

9,058명 규모 한국인 장내미생물·건강·식이 통합 코호트 데이터를 구축하여 한국인 맞춤 질환 예측 및 정밀영양 분석이 가능한 데이터 기반 확보

2. 데이터의 표준화와 재현성

기존 기술의 한계

샘플 수집, DNA 추출, 시퀀싱 방식 차이로 인해 연구별 분석 결과 편차가 발생하고 데이터 신뢰성 확보에 한계가 있음

본 기술의 차별점

샘플링·유통·저장·DNA 추출·시퀀싱 플랫폼 등 데이터 생산 전 과정의 표준화된 프로세스를 구축하여 장기 코호트 데이터의 통일성과 재현성을 확보

3. 추적 데이터 기반 예측 정밀도 (Longitudinal Predictive Precision)

기존 기술의 한계

대부분의 데이터는 특정 시점만을 분석하는 구조로, 개인별 상태에 따른 생체지표 변화를 반영한 장기 예측이 어려움

본 기술의 차별점

한국인 생체 정보 추적 분석을 통해 건강 상태 변화와 관련된 장내미생물·생체지표·식이습관 확인 등 종단분석 정보를 구축

기술 구조

단계

핵심 내용

한국인 장내미생물 통합 코호트 데이터 구축

장내미생물·구강미생물 정보, 건강검진 정보, 식이섭취빈도 정보, 생활습관 정보 등 개별데이터 통합

표준화 프로세스 기반 데이터 생산

모든 데이터가 동일 프로세스로 생산·관리되기 위한 과정 구축을 통해 데이터 품질과 재현성 확보

질환·식이·장내미생물 상관성 분석

장내미생물-건강(질환)·식이·대사체 상관관계 분석 및 마이크로바이옴 기반 질병 예측 모델 구축

플랫폼 개발

전체 DB 저장·분석, 메타데이터 통계자료, 분석자료 제공 등 내부 플랫폼 설계

기술 문의

한국식품연구원 기술지원사업화센터

E-mail tlo@kfri.re.kr

특허법인 다나 서유진 선임

Tel 042-719-8213 E-mail newjin@danapat.com

자주 묻는 질문

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[일시]
4/16(목) 13:15 ~ 17:40

[장소]
코엑스 | 서울 강남구 영동대로 513(삼성동)
컨퍼런스룸 (남) 301호 (설명회)
304-305호 (파트너링룸)

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4월 16일 (목) 오후 1시, 서울 삼성동 코엑스에서 설명회가 진행됩니다