리비옴의 LBP 신약 개발 타임라인 혁신 : 9,000명 규모 한국인 마이크로바이옴-임상 통합 코호트 기반 맞춤형 타겟 발굴 및 효능 검증 솔루션
차세대 마이크로바이옴 신약
한국인 특화 질환 코호트 DB
초정밀 신약 타겟 발굴
다중 오믹스 상관성 분석
질환 맞춤형 LBP 파이프라인
기술 개요
기술 상세
사업화 기회
협업 방식
특허/데이터
"단일 균주 탐색을 넘어, 9천 명의 임상·식이 통합 데이터를 통해 가장 확실한 한국인 맞춤형 차세대 마이크로바이옴 신약 타겟을 선점할 시간입니다"
본 섹션은 AI로 생성된 내용입니다.
왜 리비옴에 본 기술이 필요한가?
현재의 한계 (Pain Point)
기존 마이크로바이옴 신약(LBP) 후보물질 발굴 시, 제한된 임상 샘플이나 서구권 중심의 공공 데이터에 의존하여 한국인 고유의 장내 환경과 식이 습관이 반영된 질환 특이적 미생물 타겟 발굴 및 기전 규명에 한계가 존재함
기술적 돌파구 (Breakthrough)
9,058명 규모의 한국인 장내미생물과 19개 건강검진 지표, 식이·대사체 정보가 결합된 통합 DB 및 질환 상관 분석 파이프라인을 활용하여, 리비옴의 nLBP/eLBP 플랫폼에 최적화된 신규 유효 균주 발굴 및 질환 발병 기전의 정밀한 해석이 가능함
본 기술 도입 시 리비옴의 변화점
Before (현재)
자체 확보한 균주 라이브러리와 전임상 모델을 기반으로 후보물질을 도출하나, 대규모 인체 유래 데이터 부족으로 실제 환자군에서의 효능 예측 및 식생활 변수에 따른 미생물 생착·작용 기전 검증에 많은 시간과 비용이 소모됨
After (도입 후)
대규모 통합 코호트의 다층적 메타데이터(미생물-식이-질환)를 교차 분석하여, 특정 대사질환 및 면역질환에 직접적으로 관여하는 핵심 미생물 군집을 도출하고 후보물질의 임상적 성공 확률(PoC)을 획기적으로 높이는 타겟 중심 신약 개발 프로세스 구축
즉각적인 비즈니스 임팩트
LBP 신약 파이프라인 확장 및 임상 성공률 극대화
대사질환(비만, 당뇨 등) 및 간질환(MASLD) 환자의 실제 장내미생물 데이터를 기반으로 리비옴의 신규 파이프라인 타겟을 즉각적으로 도출하며, 임상 시험 전 인체 데이터를 통한 사전 검증으로 신약 개발의 리스크를 최소화하고 속도를 가속함
글로벌 수준의 정밀 마이크로바이옴 R&D 경쟁력 확보
표준화된 NGS 생산 프로세스와 V3/4 및 샷건 시퀀싱이 결합된 고품질 한국인 코호트 자산을 자사의 듀얼 LBP 플랫폼(eLBP, nLBP)에 이식하여, 다국적 제약사와의 공동 연구 및 기술 이전(License-out) 시 객관적인 인체 유래 데이터 증명 자료로 활용
기술 핵심 개요
한국인 장내미생물-건강-식이 통합DB 기반 질환 예측 및 맞춤형 정밀영양 플랫폼 기술
- 2017년부터 2025년까지 축적된 9,058명 규모의 한국인 장내미생물 및 메타데이터 확보 - 건강검진, 식이섭취빈도, 생활습관, 혈액·타액·분변 유래 대사체 정보를 함께 포함한 통합형 헬스 데이터 구조 구축 - 질환 상관 분석 파이프라인 및 장내미생물-식이 상관 분석 모듈 구축 완료 - 500명 공개 분석 자료와 사용자 업로드 비교분석이 가능한 개방형 플랫폼 구조 확보
연구원 소개
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 남영도 연구원
"마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강검진·식이·대사체 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 플랫폼 코어가 될 수 있습니다."
기술 차별성
1. 한국인 특화 대규모 통합 코호트
기존 기술의 한계
많은 마이크로바이옴 서비스가 해외 public data나 제한된 샘플 기반으로 분석되어 한국인 식이·환경 특성을 충분히 반영하기 어려움
본 기술의 차별점
한국인 9,058명 규모의 장내미생물, 건강검진, 식이, 생활습관, 대사체 정보를 통합 확보해 한국인 맞춤형 예측과 해석 가능
2. 데이터의 표준화와 재현성
기존 기술의 한계
샘플 수집, DNA 추출, 시퀀싱 방식 차이로 인해 연구별 결과 편차가 크고 상업화 시 신뢰성 확보가 어려움
본 기술의 차별점
샘플링, 유통·저장, DNA 추출, 시퀀싱 플랫폼, 타깃 설정 등 전체 생산 프로세스를 동일 기준으로 구축해 장기 코호트 데이터의 통일성과 재현성을 확보
3. 분석에서 끝나지 않는 플랫폼형 기술
기존 기술의 한계
다수의 연구는 데이터 축적 또는 논문 수준의 상관 분석에 머물고, 기업이 바로 활용할 수 있는 비교분석 플랫폼이나 서비스 구조 부족
본 기술의 차별점
질환 상관 분석 파이프라인, 식이 상관 분석 모듈, 500명 공개 분석 자료, 사용자 업로드 비교분석 구조, 브라우저 기반 플랫폼까지 포함해 즉시 사업화 가능한 형태로 발전 가능
기술 구조
단계
핵심 내용
한국인 통합 코호트 데이터 수집
장내미생물 정보와 함께 건강검진 19개 항목, 식이빈도 106개 문항, 생활습관 144개 항목, 혈액·타액·분변 유래 정보까지 통합 수집
표준화 프로세스 기반 데이터 생산
샘플링, 유통·저장, DNA 추출, 시퀀싱 플랫폼, 타깃 설정을 동일 프로세스로 관리하여 데이터 품질과 재현성 확보
질환·식이 상관 분석 및 예측 모델링
질환 상관 분석 파이프라인과 장내미생물-식이 상관 분석 모듈을 통해 MASLD 등 질환 예측, 식이 반응성 분석, 맞춤형 추천 로직 도출
DB·브라우저·업로드형 플랫폼 서비스 연계
전체 통계자료 제공, 500명 공개 분석 자료, 사용자 정보 업로드 비교분석, 활용 가이드와 UI 개선을 통해 플랫폼형 서비스로 확장
기술 문의
한국식품연구원 기술지원사업화센터
E-mail tlo@kfri.re.kr
특허법인 다나 서유진 선임
Tel 042-719-8213 E-mail newjin@danapat.com
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4/16(목) 13:15 ~ 17:40
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컨퍼런스룸 (남) 301호 (설명회)
304-305호 (파트너링룸)
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기술 라이센싱/협업 관련 내용
기존 공정(프로세스) 호환성
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