주식회사 메디플러스솔루션을 위한 기술 제안
세컨드닥터 영양 가이드에 실환자 부작용 근거를 더하는 항암 환자 660명 식이-부작용 코호트와 예측 알고리즘
한국식품연구원 정밀식이연구단
최효경 책임연구원
기술 개요
2022년부터 항암 치료 환자 660명을 추적하며 식이(FFQ)·임상(EMR)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전체(SNP)를 한 사람 단위로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 어떤 식품군을 얼마나 먹으면 어떤 부작용 위험이 커지는지를 계산해 환자별 권장·주의 식품을 제시하는 부작용 예측 알고리즘입니다.
메디플러스솔루션
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
세컨드닥터: 부작용별 권장·주의 식품 안내 추가
기존 문제
암 생존자 앱의 식이 안내는 암종·치료 단계를 반영해도 일반 영양 가이드라인에 머물기 쉬워, 부작용에 따라 무엇을 줄이고 늘릴지를 한국인 환자 데이터로 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
유방암 261명을 포함한 432명 분석에서 나온 식품군별 부작용 위험도(OR) 205건과 권장·주의 분류 알고리즘을 영양 가이드의 근거 로직으로 연결하고, PRO-CTCAE 20개 항목은 증상 입력 모듈로 씁니다. 웹 프로토타입으로 흐름을 검토한 뒤 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
2
보험 연계 서비스: 관리 대상 증상·위험군 기준
기존 문제
보험 연계 암 환자 관리 프로그램은 치료 중 어떤 증상을 우선 관리할지 정할 한국인 환자 데이터가 부족해, 관리 대상과 성과 지표를 일반 통계와 경험에 기대어 정하기 쉽습니다.
적용 방식
항암화학요법·표적치료 등 치료법별로 연결된 자가보고 부작용(PRO-CTCAE) 데이터와 식이-부작용 연관 결과로 관리 대상 증상과 위험군 기준을 정하고, 보험사 제안에 한국인 실환자 근거를 붙입니다. 식별정보 제거 가공 데이터로 PoC부터 시작할 수 있습니다.
도입 효과
기술·성능 개선
세컨드닥터 영양 가이드를 부작용 예측형 식이 안내로 고도화
식품군별 위험도(OR) 205건으로 부작용별 권장·주의 식품 제시
PRO-CTCAE 20항목으로 증상 입력 → 식이 안내 흐름 설계
유전형 위험점수(PRS) 결합으로 개인별 민감도 반영까지 확장
B. 비즈니스·사업 개선
병원 도입·보험 제휴 제안에 쓸 한국인 실환자 근거 확보
병원 협약·IRB·추적조사 없이 완성된 660명 코호트로 검토
상업·제3자 활용 동의를 받은 데이터로 제휴 리스크 감소
EAP·보험 연계 상품에 암 환자 관리 차별점 추가
C. 협업 파트너십 체결
데이터 이전부터 공동연구까지 협업 가능
데이터 이용 계약 · PoC · 공동연구·MOU 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
항암 환자 660명의 EMR·FFQ·식단기록·PRO-CTCAE·SNP
네 종류 데이터가 한 사람 단위로 연결, 추적조사 3차까지
식별정보 제거 가공 데이터로 제공, 범위·형태는 협의
분석 결과·모델
교란변수 보정 식품군별 부작용 위험도(OR) 205건
권장·주의 식품 분류 알고리즘과 웹 프로토타입 시연
유전형 위험점수(PRS) 조정 분석은 공동연구로 결합
연구자 협업
데이터 해석과 자사 데이터 결합 방식 자문
암종 특화 모델·제품 실증·PoC 설계에 연구자 직접 참여
이용·협업 조건
데이터 이용 계약·공동연구·PoC·기술지도 중 선택
특허 4건·영업비밀 알고리즘은 라이선스 조건 별도 협의
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
항암 부작용 예측 알고리즘은 항암 치료 환자 660명의 임상기록(EMR)·식품섭취빈도(FFQ)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전정보(SNP)를 한 사람 단위로 통합한 코호트에서 어떤 식품군이 어떤 부작용 위험을 높이거나 낮추는지 찾아내는 데이터·분석 기술입니다. 28개 암종·339종 약물·109개 식품을 7개 군·5개 치료법군·24개 식품군으로 정리하고 교란변수를 통제한 모델(CLMM)로 순수 연관 205개를 산출했으며, 이를 위험도(OR)로 바꿔 권장·주의 식품을 분류하는 알고리즘과 웹 프로토타입까지 구현했습니다. 유전형 위험점수(PRS)로 개인별 민감도를 반영하는 모델로 고도화 중입니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
부작용이 생긴 뒤에야 대응하는 식이 관리
기존 항암 환자 식이 안내는 부작용이 나타난 뒤 일반 가이드라인으로 관리하는 데 머뭅니다. 암종·치료법·식이 데이터로 부작용 위험을 미리 예측해, 치료 단계부터 식이로 조절할 수 있게 설계합니다.
2.
교란변수에 가려지는 식이-부작용 관계
단순 상관분석은 연령·성별·암종·치료법의 영향을 걸러내지 못해 식이와 부작용의 관계를 잘못 읽기 쉽습니다. 432명·1,131개 관찰값을 CLMM으로 분석해 이 영향을 제거하고 특정 식품군 섭취의 순수 기여도를 산출합니다.
3.
같은 음식에도 다른 개인별 반응
동일한 식품을 먹어도 부작용 반응은 개인마다 다릅니다. 572명의 SNP 데이터와 다유전자 위험점수(PRS)를 적용해 유전적 민감도를 반영한 개인 맞춤 예측으로 확장하고 있습니다.
연구자 소개
최효경
책임연구원 · 연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단
연구 분야: 후성유전학 기반 대사질환(지방간) 조절, 유전체 기반 개인맞춤 영양, 항암 치료 부작용-식이-유전체 코호트(2022~, 660명) 구축·분석 책임
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 단장(책임연구원)
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“질병은 이제 단순한 치료를 넘어 조절과 관리의 대상입니다. 개별적으로 존재하던 임상, 영양, 유전체 데이터를 통합한 본 알고리즘은, 항암 환자는 물론 건강인 시장까지 확장 가능한 ‘개인 맞춤형 식이추천 플랫폼’의 강력한 코어가 될 것입니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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