주식회사 CJ푸드빌을 위한 기술 제안
빕스 샐러드바와 셰프고 RMR에 식단 근거를 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-건강·식이 통합 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
CJ푸드빌
이 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
빕스 샐러드바: 시즌 메뉴 구성 기획 근거
기존 문제
빕스는 계절마다 바뀌는 샐러드바와 고품질 스테이크로 한 매장에서 식사부터 디저트까지 제공하지만, 건강을 챙기는 고객층을 겨냥해 시즌 메뉴를 개편할 때 한국인 식이 패턴과 건강 지표를 연결한 근거가 없으면 메뉴 개편의 방향을 데이터로 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
9,058명의 식이 패턴-장내미생물·건강검진 연관 분석 결과로 채소·곡류·단백질 비중이 다른 식단 유형을 정리해, 샐러드바 시즌 개편안과 R&D 센터의 메뉴 기획서에 반영합니다. 효능 표시가 아닌 기획·검증 설계의 근거로 쓰며, PoC로 시작합니다.
2
셰프고 앱·RMR: 식단 유형별 간편식 추천
기존 문제
셰프고는 뚜레쥬르·빕스 등 전 브랜드의 딜리버리·픽업 주문과 RMR 쇼핑을 한 앱에 묶고 고객 행동 데이터로 맞춤 혜택을 주지만, 행동 데이터만으로는 고객의 식단 유형을 알기 어려워 RMR 추천과 신제품 기획에 건강 관점의 기준을 더하기 어렵습니다.
적용 방식
Diet Index 기반 식이 패턴-질환 진행 예측 결과로 식단 유형별 RMR 조합을 정리해, 셰프고 앱의 추천 묶음과 스테이크·파스타 등 RMR 신제품의 대상 고객 정의에 넣습니다. 효능 표시가 아닌 기획 근거로 쓰며, 분석 결과 중심의 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
빕스 메뉴 개편과 셰프고 RMR 추천에 한국인 식이 패턴 기준 추가
식이 패턴-장내미생물 연관으로 샐러드바 식단 유형별 구성 기준 설계
Diet Index 질환 진행 예측으로 셰프고 RMR 추천 묶음 변수 추가
건강검진 19개 항목 연관으로 RMR 신제품 대상 고객 정의 구체화
B. 비즈니스·사업 개선
빕스 건강 고객층 확보와 셰프고 RMR 매출 확대 근거 확보
빕스 시즌 메뉴 개편 마케팅에 한국인 식단 기반 콘셉트 추가
셰프고 앱 맞춤 혜택에 식단 유형별 RMR 기획전을 더한 매출 기회
대규모 고객 조사 없이 9,058명 분석 결과로 메뉴 방향 사전 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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