주식회사 에이비온을 위한 기술 제안
ABN401 임상·사업화에 한국인 부작용 근거를 더하는 항암 환자 660명 부작용·유전형 통합 코호트
한국식품연구원 정밀식이연구단
최효경 책임연구원
기술 개요
2022년부터 항암 치료 환자 660명을 추적하며 식이(FFQ)·임상(EMR)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전체(SNP)를 한 사람 단위로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 어떤 식품군을 얼마나 먹으면 어떤 부작용 위험이 커지는지를 계산해 환자별 권장·주의 식품을 제시하는 부작용 예측 알고리즘입니다.
에이비온
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
ABN401 임상 개발: 한국인 환자 보고 부작용 참조
기존 문제
다국가 임상의 안전성 자료는 전체 평균으로 정리되기 쉬워, 한국인 환자가 보고하는 부작용 양상을 보여 주기 어렵고 아시아 허가·협상에 쓸 국내 실환자 참조 데이터도 부족합니다.
적용 방식
항암화학요법·표적치료 등 치료법별로 기록된 PRO-CTCAE 20개 항목 자가보고 데이터를 임상시험의 환자 보고 지표 설계와 한국인 안전성 설명의 참조 자료로 활용합니다. 식별정보 제거 가공 데이터로 데이터 이용 계약부터 시작할 수 있습니다.
2
ABN401 정밀의료 전략: 부작용 민감도 유전형 연구
기존 문제
동반진단은 약에 반응할 환자를 고르는 데 집중되어, 같은 약을 쓰는 환자 중 누가 부작용에 더 민감한지를 가를 동아시아 유전형 근거는 별도로 쌓아야 하는 경우가 많습니다.
적용 방식
SNP를 확보한 572명의 유전형과 치료 중 자가보고 부작용이 연결된 데이터로 유전형 위험점수(PRS) 기반 부작용 민감도 분석을 공동연구로 설계하고, 결과를 부작용 고위험군 선별 항목 검토에 활용합니다. 분석 범위는 상담에서 협의합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
ABN401 개발 자료에 한국인 부작용·유전형 분석 축 추가
PRO-CTCAE 20항목으로 환자 보고 부작용 지표 설계 참조
SNP 572명 연계 데이터로 부작용 민감도 유전형 탐색
식이-부작용 연관 205건으로 복약 중 식이 관리 자료 설계
B. 비즈니스·사업 개선
아시아 허가·기술이전 협상에 쓸 한국인 실환자 근거 확보
환자 모집·추적조사 없이 660명 코호트로 바로 검토
상업·제3자 활용 동의 데이터로 공동연구 리스크 감소
기술이전 협상 자료에 한국인 안전성 참조 근거 추가
C. 협업 파트너십 체결
데이터 이전부터 공동연구까지 협업 가능
데이터 이용 계약 · PoC · 공동연구·MOU 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
항암 환자 660명의 EMR·FFQ·식단기록·PRO-CTCAE·SNP
네 종류 데이터가 한 사람 단위로 연결, 추적조사 3차까지
식별정보 제거 가공 데이터로 제공, 범위·형태는 협의
분석 결과·모델
교란변수 보정 식품군별 부작용 위험도(OR) 205건
권장·주의 식품 분류 알고리즘과 웹 프로토타입 시연
유전형 위험점수(PRS) 조정 분석은 공동연구로 결합
연구자 협업
데이터 해석과 자사 데이터 결합 방식 자문
암종 특화 모델·제품 실증·PoC 설계에 연구자 직접 참여
이용·협업 조건
데이터 이용 계약·공동연구·PoC·기술지도 중 선택
특허 4건·영업비밀 알고리즘은 라이선스 조건 별도 협의
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
항암 부작용 예측 알고리즘은 항암 치료 환자 660명의 임상기록(EMR)·식품섭취빈도(FFQ)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전정보(SNP)를 한 사람 단위로 통합한 코호트에서 어떤 식품군이 어떤 부작용 위험을 높이거나 낮추는지 찾아내는 데이터·분석 기술입니다. 28개 암종·339종 약물·109개 식품을 7개 군·5개 치료법군·24개 식품군으로 정리하고 교란변수를 통제한 모델(CLMM)로 순수 연관 205개를 산출했으며, 이를 위험도(OR)로 바꿔 권장·주의 식품을 분류하는 알고리즘과 웹 프로토타입까지 구현했습니다. 유전형 위험점수(PRS)로 개인별 민감도를 반영하는 모델로 고도화 중입니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
부작용이 생긴 뒤에야 대응하는 식이 관리
기존 항암 환자 식이 안내는 부작용이 나타난 뒤 일반 가이드라인으로 관리하는 데 머뭅니다. 암종·치료법·식이 데이터로 부작용 위험을 미리 예측해, 치료 단계부터 식이로 조절할 수 있게 설계합니다.
2.
교란변수에 가려지는 식이-부작용 관계
단순 상관분석은 연령·성별·암종·치료법의 영향을 걸러내지 못해 식이와 부작용의 관계를 잘못 읽기 쉽습니다. 432명·1,131개 관찰값을 CLMM으로 분석해 이 영향을 제거하고 특정 식품군 섭취의 순수 기여도를 산출합니다.
3.
같은 음식에도 다른 개인별 반응
동일한 식품을 먹어도 부작용 반응은 개인마다 다릅니다. 572명의 SNP 데이터와 다유전자 위험점수(PRS)를 적용해 유전적 민감도를 반영한 개인 맞춤 예측으로 확장하고 있습니다.
연구자 소개
최효경
책임연구원 · 연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단
연구 분야: 후성유전학 기반 대사질환(지방간) 조절, 유전체 기반 개인맞춤 영양, 항암 치료 부작용-식이-유전체 코호트(2022~, 660명) 구축·분석 책임
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 단장(책임연구원)
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“질병은 이제 단순한 치료를 넘어 조절과 관리의 대상입니다. 개별적으로 존재하던 임상, 영양, 유전체 데이터를 통합한 본 알고리즘은, 항암 환자는 물론 건강인 시장까지 확장 가능한 ‘개인 맞춤형 식이추천 플랫폼’의 강력한 코어가 될 것입니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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