주식회사 엑스바엑스를 위한 기술 제안
오더플러스 비교 주문에 장 건강 식단 분류를 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-식이 연관 분석 결과
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
엑스바엑스
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
오더플러스 비교 주문: 장 건강 메뉴 식자재 분류
기존 문제
오더플러스는 대기업부터 중소 유통업체까지 여러 공급사의 식자재를 한곳에서 비교·주문하게 하지만, 상품에 식단·건강 속성이 없으면 장 건강 메뉴를 준비하는 외식 사업자가 필요한 식자재를 골라내는 과정이 길어지고 비교 기준도 가격에 머뭅니다.
적용 방식
9,058명의 식이 패턴-장내미생물 연관 분석 결과로 장 건강 메뉴 유형별 상품 분류를 만들어, 오더플러스 비교 화면의 필터와 전용 카테고리에 붙입니다. 효능 표시가 아닌 상품 분류 기준으로 쓰며, PoC로 시작해 API 모듈 형태를 협의합니다.
2
고차관계 네트워크: 식자재 속성에 식단 유형 추가
기존 문제
고차관계 네트워크는 공급사마다 다른 비정형 식자재 데이터를 표준화하고 속성 간 관계를 학습해 함께 구매할 상품을 추천하지만, 속성에 한국인 식단 유형이 없으면 건강 메뉴를 준비하는 고객에게 근거 있는 연관 추천을 하기 어렵고 추천 이유도 설명하지 못합니다.
적용 방식
Diet Index 기반 식단 유형별 연관 분석 결과를 식자재 속성으로 추가해, 메뉴·상권·구매 데이터 기반 맞춤형 식자재 포트폴리오 추천에 장 건강 식단 변수를 반영합니다. 효능 표시가 아닌 분류 기준으로 쓰며, 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
오더플러스 상품 분류와 고차관계 추천에 장 건강 식단 속성 결합
식이 패턴-장내미생물 연관 분석으로 오더플러스 장 건강 상품 분류 생성
고차관계 네트워크 속성에 Diet Index 기반 식단 유형 노드 추가
AI 분산구매 최적화 식자재 포트폴리오에 장 건강 식단 변수 반영
B. 비즈니스·사업 개선
건강 메뉴 외식 사업자 유입과 입점 공급사 상품 노출 확대
건강 메뉴를 준비하는 외식 사업자 신규 유입과 반복 주문 확대
입점 공급사 상품에 장 건강 식단 분류 노출로 판매 기회 확대
2026년 공개 개방형 DB 500명 테스트셋으로 오더플러스 연동 사전 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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