한국엔테랄푸드를 위한 기술 제안
케어웰 암환자용 영양식에 부작용별 설계 근거를 더하는 항암 환자 660명 식이-부작용 연관 데이터와 알고리즘
한국식품연구원 정밀식이연구단
최효경 책임연구원
기술 개요
2022년부터 항암 치료 환자 660명을 추적하며 식이(FFQ)·임상(EMR)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전체(SNP)를 한 사람 단위로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 어떤 식품군을 얼마나 먹으면 어떤 부작용 위험이 커지는지를 계산해 환자별 권장·주의 식품을 제시하는 부작용 예측 알고리즘입니다.
한국엔테랄푸드
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
퍼펙트 미니 오버캔서: 부작용 유형별 라인 확장
기존 문제
케어웰 암환자용 영양식은 현재 퍼펙트 미니 오버캔서 고단백 한 품목으로, 140ml 고단백 보충이라는 하나의 컨셉에 맞춰져 있습니다. 식욕감소·메스꺼움처럼 부작용 유형마다 다른 식이 요구에 맞춘 후속 제품을 기획하려 해도 한국인 환자 근거가 부족합니다.
적용 방식
PRO-CTCAE 항목별로 정리된 식품군별 부작용 위험도(OR) 205건과 부작용이 없는 환자군의 기준 섭취량을 비교해 부작용 유형별 후속 제품의 컨셉과 배합을 설계합니다. 효능 표시가 아닌 기획·검증 설계의 근거로 쓰며, 데이터 이용 계약 후 실증은 공동연구로 이어갑니다.
2
병원·요양병원 납품: 영양팀용 제품 선택 가이드
기존 문제
병원·요양시설에 RTH 전문영양식과 당뇨식을 납품하며 질환별 라인은 갖췄어도, 현장 영양팀이 항암 치료 환자에게 쓸 암종·치료법별 선택 기준은 따로 없는 경우가 많아 범용 제품 위주로 권고되기 쉽고 공급사의 제안 차별점도 약해집니다.
적용 방식
성별·연령·암종·치료법을 입력하면 권장·주의 식품군을 내는 OR 기반 알고리즘·웹 프로토타입을 케어웰 제품 구성과 매칭해, 영양팀이 환자별로 고르는 선택 가이드로 만듭니다. 효능 표시가 아닌 안내의 근거로 쓰며, 납품처 한 곳의 PoC로 먼저 검증합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
케어웰 환자식을 부작용 유형별로 설계·안내하는 기능 확보
식품군별 위험도(OR) 205건으로 부작용 유형별 후속 제품 컨셉 설계
부작용 없는 환자군 기준 섭취량으로 영양소·식품군 배합 비교 기준 수치화
성별·연령·암종·치료법 입력형 제품 선택 가이드 로직 구현
B. 비즈니스·사업 개선
암환자 라인 확장과 기관 납품 제안 경쟁력 강화
오버캔서 단일 품목을 부작용 유형별 라인업으로 넓히는 신제품 기획
병원·요양병원 납품 제안서에 영양팀용 환자별 선택 가이드 추가
코호트 구축 없이 660명 실환자 근거로 신제품 기획 기간 단축
C. 협업 파트너십 체결
데이터 이전부터 공동연구까지 협업 가능
데이터 이용 계약 · PoC · 공동연구·MOU 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
항암 환자 660명의 EMR·FFQ·식단기록·PRO-CTCAE·SNP
네 종류 데이터가 한 사람 단위로 연결, 추적조사 3차까지
식별정보 제거 가공 데이터로 제공, 범위·형태는 협의
분석 결과·모델
교란변수 보정 식품군별 부작용 위험도(OR) 205건
권장·주의 식품 분류 알고리즘과 웹 프로토타입 시연
유전형 위험점수(PRS) 조정 분석은 공동연구로 결합
연구자 협업
데이터 해석과 자사 데이터 결합 방식 자문
암종 특화 모델·제품 실증·PoC 설계에 연구자 직접 참여
이용·협업 조건
데이터 이용 계약·공동연구·PoC·기술지도 중 선택
특허 4건·영업비밀 알고리즘은 라이선스 조건 별도 협의
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
항암 부작용 예측 알고리즘은 항암 치료 환자 660명의 임상기록(EMR)·식품섭취빈도(FFQ)·자가보고 부작용(PRO-CTCAE)·유전정보(SNP)를 한 사람 단위로 통합한 코호트에서 어떤 식품군이 어떤 부작용 위험을 높이거나 낮추는지 찾아내는 데이터·분석 기술입니다. 28개 암종·339종 약물·109개 식품을 7개 군·5개 치료법군·24개 식품군으로 정리하고 교란변수를 통제한 모델(CLMM)로 순수 연관 205개를 산출했으며, 이를 위험도(OR)로 바꿔 권장·주의 식품을 분류하는 알고리즘과 웹 프로토타입까지 구현했습니다. 유전형 위험점수(PRS)로 개인별 민감도를 반영하는 모델로 고도화 중입니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
부작용이 생긴 뒤에야 대응하는 식이 관리
기존 항암 환자 식이 안내는 부작용이 나타난 뒤 일반 가이드라인으로 관리하는 데 머뭅니다. 암종·치료법·식이 데이터로 부작용 위험을 미리 예측해, 치료 단계부터 식이로 조절할 수 있게 설계합니다.
2.
교란변수에 가려지는 식이-부작용 관계
단순 상관분석은 연령·성별·암종·치료법의 영향을 걸러내지 못해 식이와 부작용의 관계를 잘못 읽기 쉽습니다. 432명·1,131개 관찰값을 CLMM으로 분석해 이 영향을 제거하고 특정 식품군 섭취의 순수 기여도를 산출합니다.
3.
같은 음식에도 다른 개인별 반응
동일한 식품을 먹어도 부작용 반응은 개인마다 다릅니다. 572명의 SNP 데이터와 다유전자 위험점수(PRS)를 적용해 유전적 민감도를 반영한 개인 맞춤 예측으로 확장하고 있습니다.
연구자 소개
최효경
책임연구원 · 연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단
연구 분야: 후성유전학 기반 대사질환(지방간) 조절, 유전체 기반 개인맞춤 영양, 항암 치료 부작용-식이-유전체 코호트(2022~, 660명) 구축·분석 책임
한국식품연구원 식품기능연구본부 정밀식이연구단 단장(책임연구원)
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“질병은 이제 단순한 치료를 넘어 조절과 관리의 대상입니다. 개별적으로 존재하던 임상, 영양, 유전체 데이터를 통합한 본 알고리즘은, 항암 환자는 물론 건강인 시장까지 확장 가능한 ‘개인 맞춤형 식이추천 플랫폼’의 강력한 코어가 될 것입니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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