주식회사 HEM파마를 위한 기술 제안
마이랩 장 분석 리포트에 한국인 기준 해석을 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-건강·식이 통합 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
HEM파마
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
마이랩(myLAB) 리포트: 한국인 기준 해석·식이 안내
기존 문제
마이랩은 분변 시료를 PMAS®로 체외 배양해 6종 프로바이오틱스 중 단쇄지방산 반응이 가장 좋은 제품을 추천하지만, 리포트가 한국인 질환군·비질환군 분포와 비교되지 않으면 결과의 의미와 재검사 때의 변화를 소비자에게 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
표준 공정으로 모은 9,058명의 장내미생물 유형별 건강검진·식이 연관 분석 결과를 리포트에 붙여, 내 장 유형의 한국인 기준 위치와 맞춤 식이 안내를 함께 보여 줍니다. 효능 표시가 아닌 기획·검증 설계의 근거로 쓰며, 개방형 DB로 호환성을 본 뒤 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
2
PMAS® 균주 스크리닝: 질환군 기준 시료 설계
기존 문제
PMAS®는 개인 분변 시료를 체외에서 복제해 균주·후보물질 반응을 빠르게 비교하지만, 개발 단계에서 쓴 시료가 소수이면 한국인 질환군의 다양한 장 유형을 대표하지 못할 수 있고, 생균 신약 후보를 고를 때 사람 데이터와의 대조도 따로 필요합니다.
적용 방식
질환군·비질환군 9,058명의 장내미생물-질환 상관 분석 파이프라인 결과로 질환군별 대표 장 유형을 정해 PMAS® 스크리닝 시료 구성에 반영하고, 결과를 사람 데이터 기준과 대조합니다. 효능 판단이 아닌 검증 설계 용도로, 분석 결과·학습 결과물 중심의 공동연구부터 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
마이랩 해석과 PMAS® 스크리닝에 한국인 기준 데이터 결합
질환군·비질환군 9,058명 분포로 장 유형 해석의 한국인 기준 확보
간질환·비만·당뇨 등 질환군별 대표 장 유형으로 PMAS® 시료 구성 설계
식이 패턴 연관·Diet Index로 검사 결과별 맞춤 식이 안내 추가
B. 비즈니스·사업 개선
마이랩 재검사·구독 유지와 생균 신약 제휴에 쓸 근거 확보
6~12개월 주기 재검사 리포트에 한국인 기준 변화 해석 추가
생균 신약 공동개발·기술이전 제안에 한국인 질환군 대조 근거 추가
9,000명 모집·시퀀싱 없이 2017년부터 축적된 데이터로 검토
C. 협업 파트너십 체결
데이터 이전부터 공동연구까지 협업 가능
데이터 이용 계약 · PoC · 공동연구·MOU 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
표준 공정 통합 데이터, 분석 결과·통계 중심 제공
구강미생물 6,500명·샷건 220건 K-MAGs
분석 결과·모델
장내미생물-질환·식이 상관 분석 파이프라인
MASLD 예측 모델·Diet Index 질환 진행 예측
개방형 DB 플랫폼(9,058명 통계·500명 테스트셋)
연구자 협업
데이터 해석과 자사 검사 데이터 결합 자문
구강미생물 간편 검사·식이 반응성 임상 공동 설계
이용·협업 조건
데이터 이용 계약·공동연구·PoC·기술지도 중 선택
분석 모듈은 API·맞춤형 모듈 형태로 별도 협의
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환 한국인 3,378명을 시작으로 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자군까지 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 샘플링부터 시퀀싱까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 유럽·북미에 편중된 해외 데이터 대신 한국인 기준의 장내미생물-질환·식이 상관 분석 파이프라인과 MASLD 예측 모델을 구축했고, 500명 테스트셋을 제공하는 개방형 DB를 2026년 공개합니다. 이어 장내미생물 유형별 식이 반응성 임상으로 정밀식이 예측을 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 전 과정을 표준 공정과 SOP로 통일해 통일성과 재현성을 확보합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여주는 데서 끝나기 쉽습니다. 건강검진·식이·생활습관 메타데이터를 연결해 질환 위험과 식이 반응 예측, 맞춤 식이 제안까지 이어지게 설계합니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(2017~, 9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 핵심 장내미생물(아커만시아 등) 생태 연구
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장(전 정밀식이연구단장)
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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