뷰니브랩을 위한 기술 제안
체킷 여성 건강 리포트를 장 환경까지 넓히는 식습관까지 연결된 한국인 9,058명 장내미생물 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
뷰니브랩
이 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
체킷(cheKIT) 질 미생물 검사: 장 건강 리포트 확장
기존 문제
체킷은 질 마이크로바이옴 자가검사 키트 결과로 맞춤 질 유산균과 Y존 케어 제품을 추천하지만, 여성 건강 관리를 장 환경까지 넓히려면 한국인 장내미생물 기준이 필요하고, 이를 자체로 구축하려면 대규모 모집·시퀀싱에 시간과 비용이 듭니다.
적용 방식
질환군·비질환군 9,058명의 장내미생물-건강검진·식이 연관 분석 결과로 장 환경 항목과 해석 기준을 설계해, 질·장 환경을 함께 보는 여성 건강 리포트를 검토합니다. 효능 표시가 아닌 기획 근거로 쓰며, 개방형 DB로 호환성을 본 뒤 PoC로 시작합니다.
2
맞춤 질 유산균 추천: 식습관 안내 추가
기존 문제
체킷은 자가검사 키트 결과에 따라 맞춤 질 유산균과 Y존 케어 제품을 추천하는 펨테크 서비스지만, 추천과 함께 줄 식습관 안내의 근거가 없으면 고객 관리가 일회성 제품 추천에 머물고 검사 이후 재구매로 이어지는 접점을 만들기 어렵습니다.
적용 방식
Diet Index와 식이 패턴-장내미생물 연관 분석 결과로 식단 유형별 안내 문구와 체크 항목을 만들어 체킷 추천 결과 화면과 구매 후 안내 메시지에 넣습니다. 효능 표시가 아닌 기획 근거로 쓰며, 개방형 DB 검토 후 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
체킷 리포트와 유산균 추천에 한국인 장 기준·식이 안내 추가
질환군·비질환군 9,058명 분석으로 장 환경 항목·해석 기준 설계
Diet Index 연관 분석으로 체킷 추천 결과 식단 안내 항목 추가
식이·생활습관 연관 분석으로 여성 고객 장 건강 관리 항목 추가
B. 비즈니스·사업 개선
펨테크 검사 서비스의 장 건강 확장과 재구매 접점 확보
체킷 검사에 질·장 환경을 함께 보는 여성 건강 리포트 상품 검토
체킷 구매 후 안내 메시지에 식단 유형별 장 건강 관리 콘텐츠 추가
장 검사 인프라 구축 없이 9,058명 분석 결과로 리포트 확장 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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