주식회사 보라티알을 위한 기술 제안
유럽 수입 식자재 레시피에 한국인 식단 기준을 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-식이 연관 분석 결과
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
보라티알
이 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
보라쿠끼아이오 요리학교: 한국인 식단 레시피 개발
기존 문제
보라쿠끼아이오 요리학교에서 셰프에게 제품 활용법과 정통 레시피를 교육하지만, 레시피를 한국인 식습관과 장 건강 관점으로 풀어낼 근거가 없으면 수입 파스타·올리브 오일의 건강 메뉴 활용을 교육 과정에서 구체적으로 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
9,058명의 식이 패턴-장내미생물 연관 분석 결과로 한국인 식단 유형을 정리해, 요리학교 교육 과정과 수입 식자재를 쓰는 장 건강 레시피 개발 자료에 반영합니다. 효능 표시가 아닌 메뉴 기획의 근거로 쓰며, 연구자 기술지도로 시작합니다.
2
호텔·레스토랑 공급: 유럽 식자재 건강 메뉴 제안
기존 문제
이탈리아 등 유럽에서 직수입한 파스타·올리브 오일·토마토 홀을 국내 주요 호텔·레스토랑에 공급하지만, 고객이 건강 메뉴를 기획할 때 한국인 식단 기준의 근거가 없으면 제안이 원산지·브랜드 가치 설명에 머물러 셰프의 메뉴 채택으로 이어지기 어렵습니다.
적용 방식
Diet Index 기반 식단 유형별 연관 분석 결과로 수입 식자재를 활용한 장 건강 메뉴 유형을 정해, 호텔·레스토랑 제안서와 온라인·홈쇼핑 B2C 기획 상품 안내에 반영합니다. 효능 표시가 아닌 기획 근거로 쓰며, 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
요리학교 레시피와 HORECA 메뉴 제안에 한국인 식단 유형 기준 추가
식이 패턴-장내미생물 연관 분석으로 교육용 한국인 식단 유형 정리
Diet Index 기준으로 수입 식자재 활용 장 건강 메뉴 유형 정의
RPA 수주·재고 관리 데이터에 식단 유형별 수입 품목 분류 기준 추가
B. 비즈니스·사업 개선
호텔·레스토랑 제안 차별화와 B2C 채널 건강 기획 상품 확대
호텔·레스토랑 메뉴 제안서에 한국인 식단 기준 활용 근거 추가
온라인·홈쇼핑 B2C 채널용 장 건강 레시피 기획 상품 구성과 판매 확대
보라쿠끼아이오 셰프 교육 과정에 한국인 식단 연계 레시피 과정 신설
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
이 연구데이터 사용계약 및
상담 신청하기
데이터 연구
공동 연구
협업 제안
데이터 이용·협업 조건
데이터·기술 관련 문의
양측 협업 방식 진행 논의
자세한 자료 받기
데이터 구성/ 연구성과 자료를
보내드립니다