바이오뱅크힐링을 위한 기술 제안
대변은행 FMT와 차세대 치료제에 한국인 기준을 더하는 비질환 3,378명 포함 한국인 9,058명 장내미생물 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
바이오뱅크힐링
이 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
대변은행 FMT: 공여자 장내미생물 비교 기준
기존 문제
바이오뱅크힐링은 국내 대변은행을 운영하며 병원에 FMT 치료제와 FMT 캡슐을 공급하지만, 공여자의 장내미생물이 건강한 한국인 분포에서 어디에 있는지 비교할 기준이 없으면 공여자 선별과 제품 간 일관성 설명이 검사 항목 중심에 머뭅니다.
적용 방식
비질환 3,378명을 포함한 9,058명의 장내미생물 유형별 분포와 건강검진 연관 분석 결과를 공여자 프로파일과 맞대어, 공여자 선별 보조 지표와 FMT 캡슐 품질 설명 자료를 설계합니다. 효능 판단이 아닌 참고 기준으로 쓰며, 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
2
차세대 마이크로바이옴 치료제: 대사질환 후보 균 선별
기존 문제
바이오뱅크힐링은 보유 균주를 바탕으로 차세대 마이크로바이옴 치료제를 개발하지만, 대사질환 적응증을 검토할 때 한국인 질환군에서 적게 나타나는 균을 보여 줄 사람 데이터가 없으면 후보 균 우선순위와 GLP-1 비만약 대비 차별점을 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
비만·당뇨 1,846명과 간질환 1,432명의 장내미생물-질환 상관 분석 결과로 질환군에서 적게 나타나는 균을 정리해 보유 균주와 대조하고, 후보 균 우선순위와 표적 환자군 가설을 세웁니다. 효능 판단이 아닌 검증 설계 용도로, 공동연구로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
FMT 공여자 선별과 차세대 치료제 후보 선별에 한국인 기준 결합
비질환 3,378명 장 유형 분포로 공여자 장내미생물 비교 기준 확보
질환군 상관 분석 결과로 보유 균주 중 대사질환 후보 균 선별
간질환 1,432명·MASLD 예측 모델로 간·대사 표적 환자군 가설 설계
B. 비즈니스·사업 개선
병원 FMT 공급 신뢰도와 차세대 치료제 기술이전 근거 강화
병원 대상 FMT 캡슐 공급에 한국인 기준 품질 설명 자료 추가
제약사 기술이전 자료에 GLP-1 비만약 대비 표적 환자군 추가
대규모 모집·시퀀싱 없이 질환군별 9,058명 데이터로 바로 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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