심플렉스를 위한 기술 제안
CEEK-CURE 작용기전 해석에 장내 요인을 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-질환 상관 분석 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
심플렉스
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
CEEK-CURE 작용기전 규명: 장내미생물 요인 반영
기존 문제
CEEK-CURE는 설명가능 AI로 후보물질의 작용기전을 규명하지만, 대사질환 후보에서는 장내미생물·식이 같은 장내 환경 요인을 가설에 넣을 한국인 사람 데이터가 없으면 기전 설명이 표적·화합물 수준에 머물고 임상 맥락의 근거가 약해집니다.
적용 방식
비만·당뇨 1,846명과 간질환 1,432명의 장내미생물-질환 상관 분석 결과를 대사질환 후보의 작용기전 가설에 장내 환경 축으로 더하고, MASLD 예측 모델로 가설과 사람 데이터의 일치를 점검합니다. 분석 결과 중심의 공동연구로 시작합니다.
2
타깃 기반 히트 발굴: 대사질환 표적 우선순위
기존 문제
심플렉스가 타깃 기반 히트 발굴과 선도물질 최적화를 대사질환으로 넓힐 때, 어떤 표적을 먼저 다룰지 정할 한국인 질환군의 장내미생물·건강검진 근거가 없으면 탐색 범위가 넓어지고 제약 파트너에게 제시할 우선순위를 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
질환군·비질환군 9,058명의 장내미생물-건강검진 연관 분석 결과로 히트 발굴 전 단계에서 대사질환 표적 후보의 우선순위를 정하고, Diet Index 질환 진행 예측으로 표적별 대상 환자군 가설을 붙입니다. 분석 결과 중심의 데이터 이용 계약으로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
CEEK-CURE 기전 가설과 표적 우선순위에 한국인 장내미생물 근거 추가
장내미생물-질환 상관 결과로 작용기전 가설의 장내 환경 축 추가
간질환 1,432명·MASLD 예측 모델로 기전 가설과 사람 데이터 일치 점검
장내미생물-건강검진 연관 분석으로 대사질환 표적 우선순위 기준 설계
B. 비즈니스·사업 개선
설명가능 AI 플랫폼의 대사질환 과제 제안력과 파트너 설득 근거 강화
제약 파트너 제안에 한국인 사람 데이터 기반 기전 근거 추가
신규 대사질환 공동연구 기획서에 표적별 대상 환자군 가설 추가
대규모 모집·시퀀싱 없이 질환군별 9,058명 데이터로 바로 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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