퀀텀인텔리전스를 위한 기술 제안
QUEST 후보 발굴과 체내동태 예측에 근거를 더하는 한국인 9,058명 장내미생물-건강·식이 통합 DB
한국식품연구원 마이크로바이옴연구단
남영도 연구단장
기술 개요
2017년부터 한국인 9,058명(비질환자와 간질환·비만·당뇨·고혈압·고지혈 환자)의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 동일한 표준 공정으로 모은 연구데이터와, 이 데이터로 장내미생물 구성에 따라 질환 위험과 식이 반응을 예측해 맞춤 식이를 제안하는 분석 파이프라인과 개방형 DB 플랫폼입니다.
퀀텀인텔리전스
가 이 기술을 주목해야 하는 이유
1
QUEST 후보물질 발굴: 대사질환 표적 근거
기존 문제
QUEST는 화합물의 입체 구조와 양자적 성질을 비교해 신약 후보를 발굴하지만, 제약사와 대사질환 후보를 함께 찾을 때 어떤 표적을 겨냥할지 보여 줄 장내미생물·건강검진 정보가 붙은 한국인 환자 데이터가 없으면 계산 결과의 임상적 우선순위를 설명하기 어렵습니다.
적용 방식
비만·당뇨 1,846명과 간질환 1,432명의 장내미생물-질환 상관 분석 결과로 대사질환 표적 후보를 한국인 근거 순으로 정리해 QUEST 탐색 범위를 좁히고, Diet Index 질환 진행 예측으로 표적별 환자군 가설을 붙입니다. 협력 제약사와의 공동연구로 시작합니다.
2
체내동태 예측 과제: 한국인 대상자 특성 변수
기존 문제
퀀텀인텔리전스는 국책 과제로 AI 기반 의약품 체내동태 예측을 개발하고 있지만, 예측을 사람에게 맞추려면 간질환·비만 같은 대상자 특성이 담긴 한국인 데이터가 필요하고, 이를 갖춘 기준 없이 한국인 대상 예측 결과를 협력 제약사와 맞춰 보기 어렵습니다.
적용 방식
간질환 1,432명과 비만·당뇨 1,846명을 포함한 9,058명의 건강검진 19개 항목·식이 분포 통계를 체내동태 예측의 대상자 특성 보정 변수 후보로 검토하고, 개방형 DB 500명 테스트셋으로 한국인 하위군별 예측 차이를 점검합니다. 공동연구로 시작합니다.
도입 효과
기술·성능 개선
QUEST 표적 우선순위와 체내동태 예측에 한국인 대상자 변수 추가
장내미생물-질환 상관 결과로 QUEST 탐색 표적 우선순위 설정
건강검진 19개 항목 통계로 체내동태 예측 보정 변수 후보 추가
개방형 DB 500명 테스트셋으로 한국인 하위군별 예측 차이 점검
B. 비즈니스·사업 개선
협력 제약사 대상 한국인 예측 근거와 국책 과제 성과 강화
협력 제약사 공동연구 과제에 한국인 대사질환 표적 근거 추가
AI 체내동태 예측 국책 과제에 한국인 대상자 검증 항목 추가
대규모 모집·시퀀싱 없이 질환군별 9,058명 데이터로 바로 검토
C. 협업 파트너십 체결
연구데이터 사용계약부터 공동연구까지 협업 가능
연구데이터 사용계약 · 민간수탁 · 공동연구 단계별 진행
연구자와 한국식품연구원 기술지원사업화센터 직접 참여
제공·협업 범위
구분
내용
코호트 데이터
한국인 9,058명 장내미생물·건강검진·식이·생활습관
구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명
분변·혈청·DNA·한국인 유래 균주 약 1,500개
분석 결과·모델
미생물-식이·생활습관 조합별 질환 위험도
질환별 미생물 타깃·위험도 예측 특허
MASLD 예측·구강미생물 폐암 위험 예측
연구자 협업
미생물 유형화·식생활 솔루션 공동 개발
소재 반응성 전임상·임상 공동연구
타깃 균 발굴부터 파마바이오틱스 상용화까지
이용·협업 조건
연구데이터 사용계약·민간수탁·공동연구 중 선택
원데이터 대신 분석 결과·기술 개발로 제공
이용 범위·비용은 한국식품연구원 기술지원사업화센터와 협의
기술 핵심정보
어떤 기술인가요?
한국인 장내미생물-헬스 통합 데이터 기술은 2017년부터 비질환자 1,308명과 비만·고지혈·고혈압·당뇨·간질환자 등 한국인 9,058명의 장내미생물과 건강검진·식이·생활습관 정보를 수집부터 시퀀싱·분석까지 동일한 표준 공정으로 모은 데이터·분석 기술입니다. 질환별로 늘고 줄어드는 미생물과, 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합을 분석했고 식이-이상지질혈증 연관은 국민건강영양조사 1만여 명 자료로 추가 확인했습니다. 구강미생물 6,500명·메타지놈 약 300명·균주 약 1,500개를 함께 보유하며, 식이 반응성 임상과 노인·소아청소년 확장으로 생애주기 정밀식이를 고도화합니다.
어떤 문제를 해결하나요?
1.
해외 데이터에 기댄 한국인 장내미생물 해석
공개 마이크로바이옴 데이터는 세계 인구의 13%인 유럽·북미가 71%를 차지해 한국인의 식이·생활환경을 반영하지 못합니다. 비질환자와 대사질환자를 아우르는 한국인 9,058명 데이터로 질환군별 참조 기준을 만듭니다.
2.
연구마다 달라지는 분석 결과
샘플 수집·DNA 추출·시퀀싱 방식이 다르면 같은 사람도 결과가 달라져 데이터를 합치거나 비교하기 어렵습니다. 수집·보관·추출·시퀀싱 조건을 검증한 표준 공정과 동일한 분석 파이프라인으로 전체 샘플을 처리합니다.
3.
미생물 분석에서 끝나는 서비스
장내미생물 검사는 군집 분석 결과를 보여 주는 데서 끝나기 쉽습니다. 같은 식단도 보유 미생물에 따라 질환 영향이 달라지는 조합 분석으로, 검사 결과를 질환 위험 예측과 개인 맞춤 식이·생활 가이드까지 잇습니다.
연구자 소개
남영도
연구단장
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단
연구 분야: 한국인 장내미생물-헬스 통합 DB(9,058명) 구축·분석 책임, 장내미생물 표준 분석 공정, 마이크로바이옴 기반 질환 예측·정밀식이, 구강미생물 기반 질환 예측, 파마바이오틱스 타깃 발굴
한국식품연구원 식품기능연구본부 마이크로바이옴연구단 단장
본 내용은 연구자가 직접 작성한 내용입니다.
연구자 한마디
“마이크로바이옴 데이터의 진짜 가치는 단순한 분석 결과가 아니라, 건강·식이 정보를 함께 연결해 개인의 질환 위험과 식이 반응성을 예측할 수 있다는 데 있습니다. 본 기술은 한국인 데이터를 기반으로 정밀영양, 질환 예측, 맞춤형 식품 개발까지 이어질 수 있는 실용적 활용이 가능합니다.”
진행 프로세스
STEP 1
상담 신청
신청 폼 작성
STEP 2
연구자와 미팅
데이터·기술 확인
STEP 3
조건 협의
이용 범위·비용 범위
STEP 4
계약 체결 및 협업
협업 착수
자주 묻는 질문
왜 우리 회사에 기술을 제안했나요?
문의&상담 신청 이후 절차는 어떻게 진행되나요?
문의하면 비용이 발생하나요?
이 연구자와 다양한 협업을 진행하고 싶은데 어떻게 하면 되나요?
문의
담당자
송재민
이메일
jm.song@rndcircle.io
소속
(주)디써클 기술매칭팀
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