디엑스랩즈
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관련 경험 및 역량
사전 미팅 리포트
본 협업 관련 파트너 의견
※ 본 내용은
디엑스랩즈
에서 직접 작성한 의견입니다.
당사는 창업 초창기에 발전소에 시뮬레이터를 공급하고 이를 유지보수 및 업그레이드하는 업무를 수행하였고, 그 후 R&D를 통하여 풍력을 비롯한 신재생에너지와 다양한 형태의 공장에 디지털 트윈 기반의 운영 최적화 및 에너지 절감 솔루션을 제공하고 있습니다. 경희대학교 김영훈 교수님의 AIMS Lab과 협업 분야는 에너지 산업 분야에 AI 및 디지털 트윈을 적용한 예지보전 및 운영 최적화 부분이 될 것으로 기대됩니다.
기업 소개
대표 키워드
디지털 트윈
Physical AI
설비 예측보전(AMS)
센서 데이터 기반 이상탐지
에너지 최적화
소개 및 사업 영역
디엑스랩즈는 AI와 디지털 트윈 기술을 결합하여 에너지 최적화 및 설비 운영 효율화 솔루션을 제공하는 산업용 솔루션 전문 기업입니다. 물리 기반 모델과 데이터 기반 AI 모델을 결합하는 독자적인 기술력을 바탕으로, 산업 현장의 설비 고장을 예측하고 에너지를 최적 제어하는 데 주력하고 있습니다. 다수의 핵심 기술 특허와 정부 R&D 과제 수행 이력을 통해, 고부가가치 플랜트 장비 및 신재생에너지(ESS, 풍력) 분야에서 탄탄한 실증 노하우를 축적해 왔습니다. 1. AI 기반 설비 자산 성능 관리(AMS) 디엑스랩즈의 핵심 솔루션인 DX-AMS는 물리적 특성 시뮬레이션 모델과 AI 분석 모델을 하이브리드 방식으로 결합해 터보 압축기, 보일러 등 주요 산업 설비의 상태를 실시간으로 감시하고 이상을 진단합니다. 방대한 센서 데이터에서 미세한 이상 징후를 선제적으로 감지하여 가동 중단을 예방하며, 정량적 성능 저하 평가를 통해 유지보수 비용을 획기적으로 절감합니다. 2. 디지털 트윈 기반 지능형 에너지 관리(EMS) 및 최적화 디지털 트윈 상에서 실제와 동일한 에너지 운영 시스템을 구축하고 예측 제어(MPC) 알고리즘을 적용하는 DX-EMS를 제공합니다. 또한 ESS 온도/습도 등 환경 감시 센서를 이용한 화재 예방 모델링 기술과 풍력발전단지 데이터 통합 기술 등 신재생에너지 분야 맞춤형 통합 관리 플랫폼을 성공적으로 연구개발 및 적용하며 스마트 산업 생태계 확장에 앞장서고 있습니다.
소속
기술연구소
소재지
경기도 수원시 영통구
연구개발 경험
- 디지털 트윈 기반의 발전소 쿨링타워 최적 운영 시스템 개발 - 발전소 보일러 튜브 최적 운영을 위한 스마트 디지털 관리 시스템 개발 - 디지털 트윈 기반 신재생 통합발전소 운영 솔루션 개발 - 그 외 AI 및 디지털 트윈 기반의 에너지 관련 연구과제 약 20건 수행 - 최근 AI 기반 분산에너지 운영 지능화 시스템 상용화 연구과제 추진
기업 규모
매출 49억원/영업이익 10억원/투자 6억원/직원 23명