몬드리안에이아이(즈)
파트너 소개
매칭 추천 이유
관련 경험 및 역량
사전 미팅 리포트
본 협업 관련 파트너 의견
※ 본 내용은
몬드리안에이아이(즈)
에서 직접 작성한 의견입니다.
몬드리안에이아이는 AI 플랫폼과 데이터 분석 및 활용 솔루션을 개발하는 기업으로, AI 인프라 구축부터 모델 개발, 배포, 운영, 산업 현장 적용까지 지원하는 기술 역량을 보유하고 있습니다. 자체 AI 플랫폼 Yennefer와 AI Agent 플랫폼 RunYourAI를 기반으로 기업 및 연구기관의 AI 연구개발 환경 구축과 업무 지능화를 지원하며, 폐쇄망 환경에서의 Agent 플랫폼 사업도 추진하고 있습니다. 가톨릭대학교 김유중 교수님 연구실의 주요 연구 분야와 관련하여 다음과 같은 협업이 가능합니다. - 온프레미스 LLM 및 AI Agents : 폐쇄망 AI 실행 환경 구축, 연구 모델의 플랫폼 탑재, 랩 데이터 및 업무 시스템 연동을 통해 현장에서 활용 가능한 서비스 구현 - 의료·헬스케어 AI : 연구실의 의료 질의응답 및 비정형 텍스트 정형화 기술을 활용하는 데이터 처리 파이프라인과 모델 학습 및 배포 환경 구축 - 산업 데이터 분석 및 융합 AI : 공급망 정보 추출, 제품 결함 탐지 등 연구 모델을 데이터 분석 및 시각화 시스템과 결합해 업무 적용 및 실증 지원 - AI 연구 인프라 : GPU 자원 관리, 공동 연구개발 환경, 모델 운영 체계 구축을 통해 연구 수행과 결과물의 지속적인 활용 지원 당사는 이러한 플랫폼 및 시스템 구현 역량을 바탕으로 연구실의 AI 연구 성과를 실제 서비스와 산업용 솔루션으로 연결할 수 있습니다.
기업 소개
대표 키워드
AI 플랫폼
MLOps
GPU Cloud
On-premise AI
LLM Agents
소개 및 사업 영역
몬드리안에이아이는 기업과 연구기관의 인공지능 도입을 지원하는 AI 클라우드·인프라·플랫폼 전문 기업입니다. 자체 MLOps 플랫폼 Yennefer를 기반으로 데이터 관리, 개발·실험, 모델 배포와 운영을 하나의 업무환경으로 연결하며, Runyour AI와 Runyour Cloud를 통해 GPU 연산자원의 이용과 기업 전용 인프라 운영을 지원합니다. 제조 현장의 공정·품질·설비 최적화를 위한 MonPlant, 멀티 LLM 기반 업무자동화 서비스 Runyour Agent 등 산업별 활용 영역도 확장하고 있습니다. 공공·의료·교통·건설 분야의 연구개발을 사업화 가능한 운영환경으로 연결하고 있습니다. 몬드리안에이아이의 사업 영역은 크게 세 가지로 구성됩니다. 첫째, 사용량 기반 GPU 클라우드 이용 계약을 통해 연구실, 초기 개발 조직 및 엔터프라이즈 고객에게 고성능 GPU 연산 환경을 클라우드 방식으로 제공합니다. 둘째, 기업용 운영 플랫폼 구축·구독 서비스로 Yennefer 기반의 데이터·모델·컴퓨팅 자원 통합 운영 환경을 기업과 공공기관에 맞춤형으로 구축합니다. 셋째, AI 인프라 설계·어플라이언스 납품을 통해 연구기관, 기업 개발 조직, 산업 현장에 필요한 GPU 서버와 소프트웨어 운영 환경을 설계하고 공급하며, 고객의 도입 단계에 맞춰 워크스테이션 공급부터 전용 인프라 구성 및 운영 지원까지의 밸류체인을 담당하고 있습니다.
소속
연구기획팀
소재지
인천광역시 / 서울특별시
연구개발 경험
- 우즈벡 통신사 고객상담 AI Agent 사업에서 RAG 및 가드레일 기반의 다국어 상담 Agent와 고객 만족도 분석 Agent를 개발하고, 현지 보안 규정을 준수하는 온프레미스 환경에 구축 및 운영한 경험 보유 NIPA AI반도체 Farm 구축 및 실증 사업에서 뇌질환 진단·예측 모델과 의료 데이터 기반 생성형 AI 챗봇을 개발하고, 의료진이 분석 결과를 자연어로 탐색할 수 있는 의료 AI 플랫폼을 구축한 경험 보유 - 미세잔존암 검출 시스템에 LLM Agent를 적용하여 대규모 유전체 분석 결과와 환자별 검사 추이를 임상의 및 연구진에게 요약 및 제공하는 의료 연구지원 플랫폼을 개발 중 - 인하대학교 유전체 분석 플랫폼 사업에서 대규모 전장 유전체 데이터의 분석 및 관리를 위한 클라우드 파이프라인과 임상의 및 연구진용 플랫폼을 구축한 경험 보유 - 위암 수술 후 합병증 예측 사업에서 의료 데이터 전처리 파이프라인, 다출력 AI 예측 모델 및 웹 및 모바일 기반 임상의사결정지원시스템(CDSS)을 개발한 경험 보유 - 고령 위암 환자 치료 결정 지원 사업에서 국가 암 빅데이터와 다기관 코호트 데이터를 활용한 기대수명 및 합병증 예측 모델 및 의료진용 CDSS를 개발 중 - 인공지능 편향성 검출·교정 과제에서 안전한 LLM 서비스 운영을 위한 Safe LLM 서비스와 LLMOps 플랫폼을 개발 중 - 이차전지 자율제어 사업에서 데이터 수집, 전처리, 모델 추론, 재학습을 자동화하고 외부 연결 없이 독립 운영할 수 있는 폐쇄망 MLOps 인프라를 구축한 경험 보유 - 도로결빙 탐지 사업에서 영상 AI 모델을 개발하고 폐쇄망 Windows 환경에서 실행 가능한 REST API 서버 형태로 패키징 및 배포한 경험 보유 - 드론 활용 항만시설물 관리 사업에서 현장 데이터를 직접 수집, 분류, 라벨링하고, 목적에 적합한 학습 데이터셋 구축 방법론과 시설물 손상 탐지 AI 모델을 개발한 경험 보유 - 반도체 CMP 부품 자율제조 사업에서 데이터 수집부터 모델 학습, 재학습, 배포까지 지원하는 MLOps 플랫폼과 공정 통합 모니터링 체계를 구축 중
기업 규모
매출 55억원 ('25) / 시리즈 A 투자 46억원 ('25) / 임직원 50명 ('26)