매칭 진행 중
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ID
30116
강화학습 기반 공정 스케줄링·자율제어
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 강화학습 기반 공정 스케줄링 최적화 및 자율 제어 시스템 개발을 목표로 하며, 다품종·다변량 제조 환경이나 무인 시스템에서 발생하는 실시간 의사결정 문제(조합 최적화 및 동적 환경 대응)를 기업과 함께 해결하고자 합니다. 특히 다중 에이전트 강화학습을 활용한 공정 스케줄링 최적화와 UAV 등 무인 시스템의 자율 경로계획·제어 연구 경험을 바탕으로, 실제 산업 현장의 실시간 스케줄링·제어 문제로 연구 적용 범위를 확장하는 것을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
강화학습
스케줄링
최적화
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-09-30
연구실 소개
연구실 소개
Applied AI Lab은 산업 현장의 복잡한 데이터로부터 실질적인 가치를 도출하고 이를 지능형 솔루션으로 구현하는 Industrial AI 연구실입니다. 연합학습·경량화 모델 기반 분산 지능 시스템, 강화학습 기반 자율 의사결정·제어, 전이학습·오픈셋 인식·이상탐지 기반의 신뢰성 있는 AI 기술을 핵심 축으로 하며, 제조·국방·금융·헬스케어(간병) 등 다양한 현장 문제에 AI 기술을 적용해 왔고 최근에는 LLM 및 음성인식 기술의 산업 특화 활용으로 연구 영역을 확장하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. 제조 공정 지능화(이상탐지·결함진단·가상계측·예지보전) - 제조 공정에서 발생하는 다양한 데이터 기반으로 이상탐지, 결함진단, 가상계측, 예지보전 등 공정 지능화 문제를 연구합니다. 2. 강화학습 기반 자율제어 및 스케줄링 - 강화학습 및 최적화 관점에서 공정/생산 스케줄링, 자원 배분, 실시간 의사결정·제어 문제를 연구합니다. 3. 연합학습·경량 엣지 AI 기반 분산 지능 시스템 - 연합학습과 경량화 모델을 활용하여 분산 환경에서의 지능형 시스템 구현을 연구합니다. 4. 대규모 언어모델(LLM) 및 음성인식 응용 - LLM 및 음성인식 기술의 산업 특화 활용을 중심으로 응용 연구를 수행합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- AI 기술을 적용한 신용평가 및 Recommendation 모델 방법 연구, 2025.10-2026.12, 9천만원, 네이버파이낸 - 인공지능 기반 반도체 공정 클러스터 장비의 Schedule 최적화 모델 개발, 2025.02–2026.01, 5천만원, SK Hynix - AI 기반의 병원 간병 시스템 개발, 2024.04–2024.11, 2천만원, 돌봄의신 - 간병 서비스 품질 증진을 위한 케어 용품 추천 시스템 개발, 2023.07–2023.12, 6천만원, 돌봄의신 - 빅데이터 분석을 통한 고객 맞춤형 정보 시스템 구축 (환자-보호자/간병인), 2022.09–2023.01, 3천만원, 돌봄의신 - 공정 지능화를 위한 Open Set Recognition 모델 개발, 2022.06–2024.02, 1억, 한국연구재단 - AI 기반 레이저 용접 이상감지 알고리즘 개발, 2022.05–2022.11, 4천만원, LG전자
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
강화학습 기반 공정 스케줄링 최적화 및 자율 제어 시스템 개발 - 다품종·다변량 제조 환경이나 무인 시스템에서 발생하는 실시간 의사결정 문제는 규칙 기반 방식으로 다루기 어려운 조합 최적화·동적 환경 대응 문제를 포함합니다. 본 연구는 다중 에이전트 강화학습을 활용한 공정 스케줄링 최적화와 UAV 등 무인 시스템의 자율 경로계획·제어 연구 경험을 기반으로, 실제 산업 현장의 실시간 스케줄링·제어 문제를 기업과 함께 해결하는 것을 목표로 합니다.
협력 가능 분야
- 공정/생산 스케줄링 최적화 - 다중 에이전트 강화학습 기반 자원 배분 - 무인기(UAV) 등 자율 제어·경로계획 - 실시간 동적 의사결정 시스템
본 연구 관련 연구실 특장점
- Intel 및 SK Hynix와 반도체 공정 스케줄링 과제 수행 경험 보유 - 국방과학연구소 등과의 자율 제어 관련 과제 수행 경험 보유 - 강화학습·스케줄링 분야 국제 저널 논문 다수 게재
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 공정/운영 제약조건 제공 - 현장 데이터 또는 시뮬레이터 제공 연구실 역할 - 스케줄링·제어 알고리즘 개발 - 개발 알고리즘의 검증
협업 파트너 희망 요건
- 제안 연구 주제와 관련된 기술 개발이 필요한 기업