매칭 진행 중
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ID
654339
공장 및 브랜드사 데이터를 활용한 자동 공정 설계 알고리즘 개발
기업 용역
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 화장품 제조 산업에서 발생하는 브랜드사 요청 정보와 공장 내부 생산 데이터를 통합 분석하여, 고객 요청서 기반의 생산 공정을 자동으로 설계하는 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 문서 내 비정형 데이터를 구조화하고 객체 간 관계를 분석함으로써, 충진·포장·단상자 등 세부 공정을 자동 도출하고 글로벌 고객 주문에 신속하게 대응 가능한 자동 공정 설계 시스템을 구축하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
데이터추출
문서처리
객체관계분석
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 화장품 제조 산업에서 발생하는 브랜드사 및 공장 데이터를 기반으로 자동화 솔루션을 개발하는 기업입니다. 고객 요청 데이터와 공장 생산 데이터를 연결하여 최적의 생산 방안을 제시하고, 글로벌 화장품 브랜드의 다양한 주문 요구에 효율적으로 대응할 수 있는 생산 자동화 시스템을 구축하고 있습니다. 데이터 기반 생산 최적화 분야에서 마이크로소프트와의 협업 경험을 보유하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 화장품 최적 생산 솔루션
정부과제 / 산학협력 경험
- 마이크로소프트와의 데이터 수집·라벨링 및 처리 협업 경험 - 화장품 생산 데이터 기반 자동화 솔루션 개발 경험 - 용역 과제 및 정부과제 연계 연구 추진 경험
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 브랜드사 고객 요청서에 포함된 다양한 비정형 정보를 자동으로 추출·분석하고, 이를 공장 내부 생산 데이터와 연계하여 최적의 생산 공정을 자동 설계하는 알고리즘 개발을 목표로 합니다. 문서 객체 간 관계 분석과 공정 온톨로지 기반 접근을 통해 공정 설계 자동화의 정확도와 확장성을 확보하고자 합니다.
연구 진행 배경
화장품 제조 산업에서는 브랜드사별로 상이한 요청서 형식과 세부 조건으로 인해 생산 공정 설계에 많은 수작업과 시간이 소요되고 있습니다. 글로벌 시장 확대에 따라 주문 유형이 다양해지면서, 기존 수동 기반 공정 설계 방식으로는 신속하고 일관된 대응에 한계가 발생하고 있습니다. 이에 따라 고객 요청 데이터를 자동으로 해석하고 공장 생산 데이터와 연계하여 공정을 설계할 수 있는 알고리즘 기반 자동화 시스템의 필요성이 대두되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 고객 요청서 데이터 분석 - 브랜드사 요청서 내 주요 데이터 위치 및 구조 분석 - 비정형 문서 데이터의 구조화 및 정보 추출 2. 문서 객체 관계 분석 - 요청서 내 객체 간 관계 정의 및 그룹화 - 객체 관계 기반 정렬 및 공정 요소 도출 알고리즘 설계 3. 자동 공정 설계 알고리즘 개발 - 충진, 포장, 단상자 등 공정 자동 도출 로직 설계 - 공장 내부 데이터와 연동 가능한 공정 설계 모델 구축 4. 프로토타입 구현 및 검증 - 자동 공정 설계 프로토타입 개발 - 성능 테스트 및 알고리즘 최적화
세부 목표
- 고객 요청서 기반 자동 공정 설계 알고리즘 확보 - 문서 객체 관계 분석을 통한 공정 도출 정확도 향상 - 공장 데이터 연동 가능한 자동화 프로토타입 구현 - 글로벌 주문 대응을 위한 생산 효율성 개선
협업 요건
협력 가능 분야
- 문서 데이터 처리 및 정보 추출 기술 - 객체 관계 분석 및 온톨로지 설계 - 생산 공정 설계 알고리즘 연구 - 제조 데이터 기반 자동화 시스템
파트너 기대 역할
기업 역할 - 브랜드사 요청서 및 공장 생산 데이터 제공 - 실제 생산 프로세스 기반 요구사항 정의 - 연구 결과의 현업 적용 및 상용화 검토 연구실 역할 - 문서 처리 및 데이터 구조화 알고리즘 연구 - 객체 관계 분석 및 공정 설계 모델 개발 - 알고리즘 성능 검증 및 고도화
협업 파트너 희망 요건
- 문서 처리, 데이터 분석 또는 자동화 알고리즘 연구 경험 보유 연구실 - 제조 또는 화장품 산업 관련 데이터 분석 경험 - 산학 협력 또는 용역·정부과제 수행 경험 보유 연구팀