매칭 진행 중
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ID
30121
바이오마커 기반 멀티모달 의료 AI 및 헬스케어 플랫폼 개발
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 바이오마커 기반 멀티모달 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 플랫폼 개발을 목표로 하며, EEG 및 ECG, 호흡, 움직임 등 다양한 생체신호를 통합 분석하여 인지상태·감정·수면 상태 및 건강 변화를 예측하는 AI 기반 분석 기술을 고도화하고자 합니다. 또한 웨어러블 및 Earable 디바이스 기반의 실시간 생체신호 모니터링 기술과 연계하여 수면 분석, 정신건강 관리, 노화 및 신경질환 조기 예측 등 디지털 헬스케어 응용으로 확장하는 것을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
EEG
생체신호분석
디지털바이오마커
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-12-31
연구실 소개
연구실 소개
가톨릭대학교 바이오메디컬소프트웨어학과/의료인공지능학과 소속 Computational Neural Intelligence (CONI) Lab은 EEG 기반 뇌신호 분석, Brain-Computer Interface (BCI), 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어를 연구하는 연구실입니다. 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 생체신호 해석 기술을 중심으로 감정인식, 수면분석, 신경퇴행 및 정신건강 평가, 인간 행동 및 인지상태 예측 등을 수행하며, 의료기관 및 산업체 협력을 통해 임상 및 헬스케어 환경 적용 가능한 AI 기술 개발을 추진하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. EEG 기반 뇌신호 분석 및 Brain-Computer Interface (BCI) - EEG 및 다양한 생체신호를 활용하여 인간의 인지상태, 감정, 운동 의도 및 뇌 기능을 해석하는 인공지능 기반 BCI 기술 연구를 수행합니다. 2. 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 - 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI)을 기반으로 수면, 정신건강, 신경퇴행, 재활 및 고령자 건강 평가를 위한 의료 AI 모델을 개발합니다. 3. 멀티모달 생체신호 융합 분석 - EEG, ECG, 호흡, 움직임 등 다양한 생체신호를 통합 분석하여 개인 맞춤형 디지털 바이오마커 및 헬스케어 플랫폼 연구를 수행합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 EEG 기반 의료 인공지능, 디지털 헬스케어 및 Brain-Computer Interface (BCI) 관련 연구 수행 중 - 씨어스테크놀로지와의 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 수행 및 기술이전 진행 - 일동바이오사이언스와의 공동 연구를 통해 EEG 및 생체신호 기반 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 및 기술이전 수행 - 국내 의료기관 및 산업체와 협력하여 수면분석, 정신건강, 고령자 건강 평가, 생체신호 기반 예측 모델 개발 등 다양한 의료 AI 프로젝트 수행 - 다수의 정부과제 및 산학협력 연구를 통해 SCI(E) 논문 게재, 국내외 학술대회 발표, 특허 출원 및 기술사업화 연계 연구 수행 중
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
본 연구는 EEG 및 ECG, 호흡, 움직임 등 멀티모달 생체신호를 통합 분석하여 인지상태, 감정, 수면 상태 및 건강 변화를 예측하는 AI 기반 분석 기술 개발을 목표로 합니다. 웨어러블 및 Earable 디바이스 기반의 실시간 생체신호 모니터링 기술과 연계하여 수면 분석, 정신건강 관리, 노화 및 신경질환 조기 예측 등 디지털 헬스케어 응용 분야로 확장하고자 합니다. 연구실은 하드웨어를 직접 개발하지 않고 소프트웨어·AI 모델 개발을 담당하므로, 기업이 보유한 디바이스와 생체신호 데이터에 분석 모델을 결합하는 형태의 협업을 지향합니다.
협력 가능 분야
- EEG 및 멀티모달 생체신호 기반 의료 인공지능 알고리즘 공동 개발 - 수면, 정신건강, 신경질환 및 고령자 건강 관련 디지털 바이오마커 발굴 및 임상 연구 협력 - 웨어러블 및 Earable 기반 생체신호 측정 디바이스와 연계한 AI 분석 기술 개발 - 스마트워치·심전도 패치 등 기업 보유 센서 데이터의 신호 품질 개선 및 잡음 제거 모델 개발 - 기능성 소재·서비스의 효과를 생체신호로 정량 평가하는 인체적용시험 지표 설계 - 생체신호 기반 예측 모델의 기술이전, 제품화 및 사업화 연계 연구 협력 - 기업 데이터 확보 전 공개 데이터 기반 선행 모델 개발부터 단계적 착수
본 연구 관련 연구실 특장점
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 EEG 기반 의료 인공지능, 디지털 헬스케어 및 BCI 관련 연구 수행 중 - 과기정통부 개인기초연구 「뇌졸중 환자의 신경가소성 촉진을 위한 미세 운동 상상 기반 사용자 독립적 BCI 모델 개발」 연구책임 - 일동바이오사이언스 공동 연구를 통해 EEG 및 생체신호 기반 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 및 기술이전 수행 - 씨어스테크놀로지 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 및 기술이전 진행 - 뇌파와 심전도를 결합한 감정인식, 스마트워치 심박변이도 기반 수면·각성 분류, 단일채널 심전도 수면단계 분류 등 멀티센서 해석 실적 보유 - 두피 및 귀 뇌파(Ear-EEG) 공개 데이터셋을 국제 학술지에 공개한 데이터 구축 경험 - NVIDIA RTX 4090 및 RTX A6000 기반 GPU 서버 등 대규모 의료 AI 연구를 위한 계산 인프라 구축
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - EEG 및 다양한 생체신호 데이터, 웨어러블/Earable 디바이스 데이터 등 연구 수행에 필요한 실제 데이터 및 임상 환경 정보 제공 - 데이터 수집 환경 구축, 디바이스 운영 및 현장 적용을 위한 기술 지원 - 제품화 및 서비스화를 고려한 요구사항 정의 및 실사용 환경 기반 피드백 제공 - 연구 결과의 실증 검증, 사업화 및 기술이전 연계를 위한 협력 수행 연구실 역할 - 제공된 EEG 및 생체신호 데이터를 활용한 의료 인공지능 및 딥러닝 모델 개발 - 수면, 정신건강, 인지상태 및 건강 예측을 위한 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 - 멀티모달 생체신호 융합 분석 및 시계열 데이터 기반 예측 알고리즘 설계 - 모델 성능 검증, 논문화 및 기술이전 가능한 형태의 AI 분석 파이프라인 구축
협업 파트너 희망 요건
- EEG, ECG, 수면, 정신건강 등 생체신호 데이터 보유 기업 또는 의료기관 - 웨어러블/Earable 기반 디지털 헬스케어 디바이스 개발 기업 - 생체신호 기반 AI 서비스 및 헬스케어 플랫폼 공동 개발이 가능한 기업 - 스마트워치·스마트링·심전도 패치 등 소비자용 생체신호 디바이스 기업 - 슬립테크 및 정서·스트레스 분석 서비스 기업 - 건강기능식품·기능성 소재 기업(인체적용시험 생체신호 평가 수요) - 기업이 자체 하드웨어 또는 생체신호 데이터를 제공할 수 있는 경우 적합 - 기업 규모 무관 / 공동연구는 수도권 선호(대전권까지 가능), 기술이전 등 비대면 진행 건은 지역 무관