본 과제는 비접촉 rPPG 기반 생체신호(심박·혈압·스트레스) 측정 키오스크·미러 솔루션의 정확도와 강건성을 고도화하는 것을 목표로 합니다. 기업은 스마트 바이오 헬스케어 솔루션을 개발해 온 기업으로, 비접촉 방식으로 심박·혈압·스트레스 등 생체신호를 측정하는 키오스크·미러형 제품과 관련 데이터를 제공할 수 있습니다. 다만 기업이 제시한 지원희망 사항은 제품·기업 홍보, 판로개척, 해외진출 등 사업화 지원 성격이 강하고, 협력 희망기술 3가지 가운데 2가지(국가 보건데이터 연계, 제품 디자인 고도화)는 연구실 협업보다 제도·디자인 영역에 가까워 이번 과제에서는 실제 연구 수요로 전환 가능한 rPPG 신호 정확도 축을 중심으로 재정의하여 추진합니다. 연구실은 조명·움직임·피부톤 등 환경 변수에 대한 rPPG 신호의 정확도와 강건성을 향상시키는 알고리즘을 개발하고, 이를 기반으로 혈압 추정 알고리즘의 임상적 타당성을 검토하며, 다중 생체지표를 융합해 신체 리스크를 예측하는 모델을 설계하는 역할을 수행합니다. 다만 정량적인 목표 수치와 임상 검증 계획은 아직 제시되지 않아, 과제 착수 전 기업의 R&D 협업 의사와 현재 측정 정확도 수준을 재확인하는 절차가 필요합니다.