매칭 진행 중
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ID
654339
연속 혈당 데이터를 활용한 체중 감소 및 당뇨 예측 알고리즘 개발
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 연속 혈당 측정기(CGM)를 통해 수집된 대규모 혈당 데이터와 음식 섭취 기록, 사용자 신체 정보를 결합하여 체중 감소 효과 검증 및 전당뇨·당뇨 예측 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 혈당 변화 패턴과 체중 변화, 질환 진행 간의 상관관계를 분석하여 개인 맞춤형 체중 관리 및 당뇨 예방·관리 솔루션의 과학적 근거를 확보하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
데이터분석
환자관리
체중감소
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 연속혈당측정기(CGM)를 활용한 AI 기반 혈당 관리 솔루션을 운영하는 기업입니다. 소형 패치형 기기를 통해 실시간·무통 혈당 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 건강한 생활습관 유지를 지원하는 서비스를 제공하고 있습니다. 주요 이용자는 당뇨 예방 및 체중 관리를 목적으로 하는 30~40대 여성층입니다.
대표 제품 및 서비스
- 연속혈당측정기 기반 혈당 관리 솔루션 - AI 기반 식후 혈당 예측 및 분석 서비스 - 개인 맞춤형 혈당·체중 관리 프로그램
정부과제 / 산학협력 경험
- 음식 영양성분 기반 식후 혈당 예측 알고리즘 개발 경험 - 관련 특허 6건 보유 - 대규모 혈당·음식·사용자 데이터 기반 연구 수행 경험 보유
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 연속 혈당 데이터를 활용하여 체중 감소 효과를 정량적으로 검증하고, 전당뇨 및 당뇨 합병증을 조기에 예측할 수 있는 분석 알고리즘을 개발하는 것을 목표로 합니다. 또한 GLP-1 치료제 사용 후 체중 유지 및 요요 현상 방지를 위한 데이터 기반 접근법을 연구하고자 합니다.
연구 진행 배경
체중 증가와 당뇨 유병률은 지속적으로 증가하고 있으며, 예방 중심의 맞춤형 관리 전략에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 기존 체중 감량 및 당뇨 예측 도구는 개인별 혈당 반응과 생활습관을 충분히 반영하지 못하는 한계가 있습니다. 연속 혈당 측정기에서 확보되는 고해상도 혈당 데이터와 음식·신체 데이터를 통합 분석함으로써, 보다 정확하고 개인화된 체중 관리 및 당뇨 예측 모델 개발이 요구되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 체중 감량 효과 검증 연구 - 연속 혈당 데이터와 체중 변화 간 상관관계 분석 - 체중 감량 효과 예측 알고리즘 개발 및 검증 2. GLP-1 치료제 사용 후 요요 방지 연구 - GLP-1 치료 전·후 혈당 패턴 분석 - 체중 유지 및 요요 현상 방지 전략 도출 3. 전당뇨 및 당뇨 합병증 조기 예측 연구 - 혈당 데이터와 병원 검사 데이터 연계 분석 - 전당뇨 및 합병증 조기 예측 모델 구축
세부 목표
- 연속 혈당 데이터 기반 체중 감량 효과 검증 - 개인 맞춤형 체중 감소 예측 알고리즘 고도화 - 전당뇨 및 당뇨 합병증 조기 예측 정확도 향상 - 실제 서비스 적용 가능한 분석 모델 확보
협업 요건
협력 가능 분야
- 연속 혈당 데이터 분석 및 예측 모델 연구 - 체중 감소 및 대사 질환 관련 임상 연구 - GLP-1 치료제 효과 및 요요 현상 분석 - 전당뇨·당뇨 합병증 예측 알고리즘 개발
파트너 기대 역할
기업 역할 - 연속 혈당, 음식, 사용자 신체 데이터 제공 - 알고리즘 적용을 위한 서비스 환경 제공 - 연구 결과의 제품화 및 서비스 적용 검토 연구실 역할 - 데이터 분석 및 예측 알고리즘 설계 - 체중 감소 및 당뇨 예측 관련 의학적 해석 - 연구 결과 분석 및 논문 작성
협업 파트너 희망 요건
- 의과대학, 약학대학, 바이오·생명과학 분야 연구실 - 대사질환, 당뇨 또는 체중 관리 관련 연구 경험 보유 - 대규모 임상·헬스케어 데이터 분석 경험 보유 연구팀