본 과제는 오디오 AI 기술을 기반으로 AIoT 및 로봇 분야에서 상용화 가능한 음향 인식 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 기업은 그동안 축적한 비전 AI 및 엣지(Edge) 최적화 경험을 바탕으로 시제품 제작 환경과 드론 기업인 트람스에어로와의 하드웨어 협력 관계를 제공하며, 향후 시제품 제작과 투자유치를 함께 추진할 계획입니다. 다만 오디오 인식 분야는 기업에게 신규 진입 영역으로, 수백 종 이상의 음원을 분리·분류하고 일반 마이크 수준의 단일 채널 환경에서도 화자를 분리해내는 고난도 과제를 수행해야 합니다. 이를 위해 연구실은 다중 음원 이벤트 분류, 단일·소수 채널 화자분리 및 음원분리 알고리즘 설계, 엣지 디바이스에서의 경량화 및 실시간 추론 구현, 실환경 소음에 대한 강건성 확보, 영상-음향 멀티모달 융합 기술 개발을 담당하게 됩니다. 현재 최종 응용 제품(로봇·드론·AIoT 기기 중 무엇인지), 목표 클래스 정의와 정확도, 마이크 채널 수 및 하드웨어 제약, 보유 오디오 데이터 유무 등 세부 사항은 기업 확인이 필요한 상태이며, 연구 착수 단계에서 기업과 연구실이 협의하여 시나리오를 구체화할 예정입니다. 본 과제를 통해 기업은 오디오 AI 역량을 확보하여 로봇·드론 음향 인식 응용 제품의 상용화 기반을 마련하고, 연구실은 산업 현장의 실환경 데이터를 바탕으로 연구 성과의 실용성을 검증하는 기회를 얻게 됩니다.