매칭 진행 중

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ID

654339

인공지능을 활용한 고강도 막구조 설계 자동화 시스템 개발

기업 용역

정부 지원 과제

을 함께 진행할

대학 연구실

을 찾는 공고입니다.

본 과제는 인공지능 및 머신러닝 기술을 활용하여 고강도 막구조물의 설계 및 생산 과정을 자동화하는 시스템 개발을 목표로 합니다. Revit 및 Dynamo 기반의 자동 설계 환경을 구축하고, 구조 안전성과 자재 효율을 동시에 고려한 AI 기반 설계 최적화 기술을 적용하여 설계·생산·시공 전반의 효율성과 신뢰성을 향상시키고자 합니다.

게시자 유형

기업

핵심 키워드

인공지능 (AI)

구조설계

딥러닝 (Deep Learning)

과제 규모

협의 가능

공고 마감일

미정

기업 소개

기업 소개 및 사업 영역

해당 기업은 고강도 텐트 및 막구조 건축물의 설계, 제작, 시공을 전문으로 하는 기업으로, 구조 계산을 기반으로 한 안전성 확보와 자재 최적화를 통해 경제성과 내구성을 극대화한 구조물을 제공하고 있습니다. 고도의 구조 설계 기술과 시공 경험을 바탕으로 창고형 막구조물 등 다양한 산업용 구조물을 주요 사업 영역으로 하고 있습니다.

대표 제품 및 서비스

- 구조 안전성이 검증된 고강도 텐트 및 막구조물 - 산업·물류용 창고형 막구조 건축물 - 맞춤형 막구조 설계·제작·시공 서비스

정부과제 / 산학협력 경험

- 정부과제(산학연 Collabo R&D) 추진 경험 보유 - Revit 및 Dynamo 기반 자동화 설계 시스템 연구 진행 중 - AI 및 딥러닝 기반 설계 자동화 기술 연구 경험 보유

과제 개요

연구 희망 주제

본 연구는 AI 및 딥러닝 기술을 활용하여 고강도 막구조의 구조 설계, 자재 배치, 생산 공정을 자동화하는 기술 개발을 목표로 합니다. Revit 및 Dynamo 기반 BIM 환경에서 구조 안전성, 내진·내풍 성능, 자재 사용량을 종합적으로 고려한 자동 설계 엔진 개발을 중점적으로 추진하고자 합니다.

연구 진행 배경

고강도 막구조 설계는 구조 안전성 검토와 자재 최적화가 필수적이나, 기존 방식은 수작업 의존도가 높아 설계 기간과 비용 증가의 한계가 존재합니다. 제네레이티브 디자인과 AI 기반 구조 분석 기술의 발전으로 설계 자동화 가능성이 확대되고 있으며, 이를 실제 설계·생산 공정에 적용할 수 있는 통합 시스템 개발의 필요성이 커지고 있습니다.

연구 과제 개요

1. 기초 연구 및 요구사항 분석 - 기존 고강도 막구조 설계·생산 공정 분석 - Revit 및 Dynamo 기반 자동화 설계 환경 구축 2. AI 기반 설계 및 생산 자동화 기술 개발 - 딥러닝 기반 구조 설계 자동화 엔진 개발 - 자재 최적화 및 생산 자동화 알고리즘 연구 3. 통합 설계–생산–시공 최적화 시스템 구축 - End-to-End 자동화 설계·생산·시공 시스템 개발 - ERP 시스템 연동 가능성 연구 4. 상용화 및 기술 고도화 - AI 자동화 설계 시스템 상용화 - 글로벌 시장 적용 가능성 검토

세부 목표

- 고강도 막구조 설계 자동화 시스템 구축 - 구조 안전성 및 자재 효율을 고려한 AI 설계 최적화 - 설계·생산·시공 공정의 통합 자동화 실현 - 상용화 가능한 자동 설계 기술 확보

협업 요건

협력 가능 분야

- AI 및 딥러닝 기반 구조 설계 최적화 - Revit 및 Dynamo 기반 BIM 자동화 - 제네레이티브 디자인 및 구조 해석 - 생산·조립 공정 최적화 기술

파트너 기대 역할

기업 역할 - 실제 막구조 설계·생산 요구사항 및 데이터 제공 - 자동화 설계 시스템의 실증 환경 제공 - 연구 결과의 상용화 및 사업화 추진 연구실 역할 - AI 및 머신러닝 기반 구조 설계 알고리즘 연구 - Revit·Dynamo 연계 자동화 로직 개발 - 설계 결과의 구조적 타당성 검증 및 고도화

협업 파트너 희망 요건

- AI 또는 딥러닝 기반 설계 자동화 연구 경험 보유 연구실 - Revit, Dynamo, BIM 기반 설계 자동화 역량 - 구조공학, AI, BIM 관련 연구 수행 경험 보유

대표 장재우,이윤구 서울특별시 강남구 테헤란로 431, 저스트코타워 4층 대표 전화 010-6312-6417 이메일 info@rndcircle.io

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