1. 인간 기억 메커니즘 기반 지속학습 인공지능 설계 - 인간의 기억이 단순 저장이 아닌 재구성 과정임에 착안하여, 점진적 학습과 회상 기반 지식 표현 방식을 결합한 인공지능 모델을 설계합니다. 기존 지속학습 기술의 치명적 망각 문제를 해결하고, 과거 경험을 유연하게 활용 가능한 신경망 구조를 구현합니다. 2. 멀티모달 기반 사용자 맞춤형 회상 유도 시스템 - 이미지와 음성을 인식하고, 개인화된 질문을 생성하여 회상을 유도하는 인간 친화형 인터랙션 시스템을 개발합니다. 사용자 제공 사진/물체 정보를 기반으로 LLM을 활용한 맞춤형 질문을 생성하고, 환자의 음성 응답을 자동 분석·학습하는 기능을 포함합니다. 3. 치매 회상치료 응용을 위한 AI 반려로봇 실증 연구 - 회상 유도 인공지능을 반려로봇에 탑재하여, 치매 환자 대상 디지털 치료제로서의 가능성을 실증합니다. 시제품 개발(v0.2) 및 사용자 테스트를 기반으로 회상치료 효과를 검증하며, 병원·로봇 전문가와 협업하여 실제 환경 적용을 목표로 기술 고도화를 진행 중입니다.