매칭 진행 중
·
ID
654339
지속·연합·자가학습 기반 의료 영상 AI 연구
기업 용역
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 의료 영상과 멀티모달 데이터를 기반으로 지속학습, 연합학습, 자가학습 및 Multiple Instance Learning(MIL)을 결합한 분산 학습 의료 AI 기술 개발을 목표로 합니다. 다기관 의료 환경에서 발생하는 데이터 분산 및 보안 이슈를 해결하면서, 의료 영상 분포 변화에 유연하게 대응 가능한 학습 구조를 설계하고자 합니다. OCT, 안저, X-ray 등 다양한 의료 영상을 활용하여 병변을 정밀하게 탐지하고, 임상 환경에서 신뢰성 있게 활용 가능한 AI 진단 지원 시스템 구현을 단계적으로 수행합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
의료 AI
의료 영상
MIL
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
연구실 소개
연구실 소개
권혁윤 교수의 BIGBASE 연구실은 빅데이터와 인공지능 기반의 차세대 데이터 처리 및 분석 기술을 연구하는 연구실입니다. 다양한 환경에서 수집되는 대규모 데이터를 체계적으로 저장·관리하고, 머신러닝 및 딥러닝 기법을 활용하여 데이터로부터 새로운 가치를 도출하는 것을 목표로 합니다. 이상 탐지, 시계열 예측, 그래프 표현 학습, 자연어 처리, 멀티모달 학습 등 최신 AI 기술을 기반으로, 실제 산업과 의료 현장에서 적용 가능한 실용적인 인공지능 솔루션 개발을 지향합니다.
대표 연구 분야
1. 의료 영상 기반 인공지능 분석 - OCT, 안저, X-ray 등 의료 영상을 활용한 병변 탐지 및 진단 보조 AI 모델을 연구하며, MIL 기반 학습 구조를 통해 약지도 환경에서도 정밀한 의료 영상 분석 기술을 개발합니다. 2. 분산 학습 및 의료 데이터 보안 기술 - 연합학습을 활용하여 다기관 의료 데이터를 보호하면서 학습 가능한 분산 학습 구조를 설계하고, 의료 데이터 보안 및 개인정보 보호 요구사항을 충족하는 AI 학습 프레임워크를 연구합니다. 3. 지속학습·자가학습 기반 의료 AI - 의료 데이터 분포 변화 및 환경 변화에 대응 가능한 지속학습 및 자가학습 기법을 적용하여, 장기적으로 안정적이고 신뢰성 있는 의료 AI 시스템을 구현합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 국립의료원 과제 수행 경험 보유(망막 OCT·안저 질환 탐지 관련 연구) - NeurIPS, ICDE, BigData 등 국제 학회 및 저널 논문 다수 발표 - 의료 AI, 자가학습 및 지속학습 관련 특허 포트폴리오 보유 - 의료기관 및 기업과의 산학협력 프로젝트 수행 경험 다수
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
의료 영상 및 멀티모달 데이터를 활용한 지속·연합·자가학습 기반 분산 학습 의료 AI 연구 - 본 연구는 OCT, 안저, X-ray 등 의료 영상을 중심으로, MIL 기반 병변 탐지 기술과 연합학습을 결합하여 다기관 데이터 보호 환경에서도 학습 가능한 의료 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 지속학습 및 자가학습 기법을 통해 의료 데이터 분포 변화에 대응하고, 임상 환경에서 신뢰성 있는 AI 진단 지원을 제공할 수 있는 기술적 기반을 구축하고자 합니다.
협력 가능 분야
- 의료 영상 기반 인공지능 모델 개발 및 고도화 - 연합학습을 활용한 다기관 의료 데이터 분산 학습 기술 - 지속학습·자가학습 기반 의료 AI 시스템 설계 - 의료 AI 소프트웨어 제품화 및 임상 적용 연구
본 연구 관련 연구실 특장점
- 의료 영상 기반 AI 연구에 대한 국제 학회 수준의 연구 성과 보유 - 자가학습 및 지속학습 관련 핵심 기술 및 특허 포트폴리오 보유 - 국립의료원 등 의료기관과의 협력 경험을 통한 실증 연구 역량 확보 - 의료 AI 연구부터 기술 이전 및 사업화 연계까지의 경험 보유
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 의료 영상 및 임상 데이터(OCT, 안저, X-ray 등) 제공 - 데이터 비식별화 및 의료 전문가 기반 라벨링 지원 - 병원 현장 실증 및 의료기기 인증·규제 대응 협력 - 의료 AI 소프트웨어 제품화 및 상용화 추진 연구실 역할 - MIL, 연합학습, 지속·자가학습 기반 의료 AI 알고리즘 설계 및 개발 - 분산 학습 환경에서의 모델 성능 평가 및 고도화 - 임상 환경 적용을 고려한 AI 모델 검증 및 기술적 개선
협업 파트너 희망 요건
- 의료 AI, 디지털 헬스케어, 의료기기 개발 분야의 기업 - 의료 영상 및 임상 데이터 확보 및 활용이 가능한 기관 - 의료기기 인증 및 규제 대응 경험 또는 협력 역량 보유 기업 - 의료 AI 기술의 제품화 및 사업화를 목표로 하는 파트너