매칭 진행 중
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ID
p-088
텍스트 기반 모션 생성 AI로 게임·방송·교육 콘텐츠 제작 자동화
기업 용역
정부 지원 과제
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
텍스트 명령이나 특정 인물의 기본 동작 몇 개만으로 캐릭터 애니메이션을 생성하고, 기존 모션 자산에 연령·감정·캐릭터성 스타일을 입혀 재사용하는 모션 생성 AI를 개발합니다. 게임·메타버스 캐릭터, 방송·영화 CG, 아동 교육·VR·AR 콘텐츠 제작에서 모션 캡처와 수작업 애니메이션 비용을 줄이는 데 쓰입니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
텍스트 기반 모션 생성
모션 스타일 전이
개인화 캐릭터 모션
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
연구실 소개
연구실 소개
본 연구실(AIV Lab)은 텍스트 명령으로 캐릭터 모션을 생성하고, 기본 동작 몇 개만으로 특정 인물·캐릭터처럼 움직이는 개인화 모션을 만드는 AI를 연구합니다. 지도 교수는 삼성전자 VD사업부 소프트웨어 엔지니어와 한국전자기술연구원(KETI) 인공지능연구센터 선임연구원으로 10년간 과기정통부 과제를 수행하며 콘텐츠 기업과 협업했고, 영국 버밍엄대 박사후연구원을 거쳐 2025년 단국대에 부임했습니다. CVPR·ICCV·ECCV 논문과 한국연구재단 신진연구과제 책임자 경험을 바탕으로 기업의 실제 콘텐츠 제작 환경에 적용 가능한 모션 AI를 개발합니다.
대표 연구 분야
1. 텍스트 기반 모션 생성과 개인화 - 텍스트 명령으로 캐릭터 동작을 생성하고, 특정 인물의 기본 동작 몇 개를 입력하면 그 사람처럼 움직이는 개인화 모션을 생성합니다(PersonaBooth, CVPR 2025). 2. 모션 스타일 전이 - 동작을 행동 종류와 스타일(노인·자신감 등)로 분리해 다른 동작에 스타일만 입히는 기술로, 기존 모션 자산을 변형해 재사용합니다(MoST, CVPR 2024). 3. 영상 기반 휴먼 포즈·행동 인식과 생체역학 추정 - 저해상도·다인 영상에서 포즈와 그룹 행동을 인식하고, 전신 영상만으로 지면반력·근전도를 추정합니다(ICCV 2025, WACV 2026).
정부과제 / 산학협력 경험
[현재 수행 과제 · 2024~2031] - 과기정통부 개인기초연구(한국연구재단 신진연구) 「다개체 상호작용 환경에서의 개인화된 관계적 모션 생성 연구」: 연구책임자, 2026~2029 - ETRI 위탁 「생성형 모션 학습 데이터셋 전처리·자동 어노테이션 파이프라인 구축」, KETI 위탁 「무형문화유산 4D 콘텐츠 생성 AI 모델 설계」: 연구책임자, 2026 - 과기정통부 IITP 「멀티·교차모달 AI 기반 일상생활 보조 기술 개발」(2024~2031), 「멀티·교차 모달리티 기반 생성 시뮬레이션」(2024~2026): 참여 [KETI 재직 시 과제 · 2020~2024] - 과기정통부 「실공간 반영 지능형 콘텐츠 제작·실사 필터링 기술」: 연구책임자, 2023~2024 - 과기정통부 「휴먼 디지털트윈 기술 개발」: 과제책임, 2022~2024 - 과기정통부 실감콘텐츠 「AI-AR 사용자 인터랙션 서비스 SW 플랫폼 기술 개발」: 콘텐츠 기업과 공동 수행, 2020~2022
관련 자료
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
게임·메타버스 캐릭터, 방송·영화 CG, 아동 교육 콘텐츠, VR·AR 콘텐츠에서 텍스트 명령만으로 캐릭터 애니메이션을 생성하고 작품·인물마다 다른 동작 스타일을 입히는 연구를 희망합니다. 기업이 보유한 캐릭터·모션 캡처 데이터로 개인화 모션 생성 모델을 학습하거나, 영상에서 모션을 추출해 학습 데이터셋을 구축하는 과제도 관심 주제입니다.
협력 가능 분야
- 텍스트 명령 기반 캐릭터 모션 생성 모델을 기업 캐릭터 리그·애니메이션 파이프라인에 적용 - 기업 보유 모션 캡처·애니메이션 자산으로 특정 캐릭터·배우 스타일 개인화 모션 생성 - 기존 모션 자산에 연령·감정·캐릭터성 스타일을 전이해 변형 애니메이션 자동 생성 - 비정형 영상에서 모션 추출·자동 어노테이션으로 생성형 모션 AI 학습 데이터셋 구축 - 아동 교육·체험형 콘텐츠의 동작 따라하기 인식, 작업장 낙상 감지 등 영상 기반 행동 인식 모델 - 과기정통부·문체부·콘텐츠진흥원 R&D 과제 공동 기획과 컨소시엄 참여
본 연구 관련 연구실 특장점
- 텍스트 기반 개인화 모션 생성 기술 PersonaBooth와 다수 배우의 개성을 담은 대규모 모션 데이터셋 PerMo 구축 경험(CVPR 2025) - 동작 종류와 스타일을 분리·재조합하는 모션 스타일 전이 MoST(CVPR 2024), 레이블 없는 스켈레톤 데이터로 행동을 학습하는 비지도 기법(ECCV 2022) - 저해상도 영상 포즈 추정, 다인 그룹 행동 인식, 낙상 등 이상행동 탐지까지 실제 서비스 환경 영상에 적용해 온 인식 기술 - 전신 영상만으로 지면반력·표면근전도를 추정하는 기술(WACV 2026)로 스포츠·재활 동작 분석까지 확장 가능 - 사람 모션 생성, 영상 인페인팅, 사람 자세 추정, 이미지 다중 캡션, 스케치 기반 3D 객체 생성 등 국내·미국 특허 주발명자(KETI 출원) - 삼성전자·KETI 10년 산업 현장 경험과 과기정통부 과제 책임자 수행으로 콘텐츠 기업과의 과제 기획·사업계획서 작성 경험 - 한국연구재단 신진연구과제(2026~2029) 책임자로 다개체 상호작용 모션 생성 원천기술 확보 중, 석·박사·인턴 8명 연구팀
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 캐릭터 모델·리그, 모션 캡처 데이터, 애니메이션 클립 등 보유 자산과 제작 파이프라인 정보 제공 - 목표 콘텐츠(게임·방송·교육·VR)의 품질 기준과 사용 시나리오 정의, 중간 결과에 대한 현장 피드백 제공 - 정부과제 공동 신청 시 수요기업 역할 수행과 사업계획서 공동 작성, 재무·자격 요건 충족 - 개발된 모션 생성 모델의 서비스·제품 적용과 사업화 추진 연구실 역할 - 텍스트·기본 동작 입력 기반 모션 생성과 스타일 전이 모델 설계·학습 - 기업 자산·영상에서 모션 데이터 추출, 정제, 자동 어노테이션 파이프라인 구축 - 생성 모션의 품질 평가와 기존 애니메이션 제작 대비 비용·시간 절감 검증 - 과제 제안서의 기술 파트 작성, 논문·특허화와 기술이전 가능한 형태의 결과 정리
협업 파트너 희망 요건
- 게임·메타버스 캐릭터 애니메이션을 제작하는 게임 개발사·게임 엔진·아바타 플랫폼 기업 - 방송·영화·애니메이션 CG 제작사와 버추얼 프로덕션·버추얼 휴먼 제작 기업 - 아동 교육·체험형 인터랙티브 콘텐츠, 스크린 인터랙션 콘텐츠 기업 - VR·AR·XR 콘텐츠 제작사와 실감 콘텐츠 솔루션 기업 - 모션 캡처 스튜디오, 모션 데이터·AI 학습 데이터 구축 기업 - 정부 R&D 과제 수행 경험이 있고 사업계획서 작성 역량과 재무 요건을 갖춘 기업 선호