매칭 진행 중
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ID
10084
튀김유 산가 추정·예측 AI 모델 개발
기업 용역
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 튀김유의 산가를 측정·추정하는 센서 기술을 연구하고, 매장에서 수집되는 조리·운영 데이터(POS 주문, 조리 이력, 유온, 오일 보충·정제·교체 기록)를 활용하여 산가를 환산·예측하는 AI 모델을 개발하는 것을 목표로 합니다. 기업은 요구사항·데이터·실증 환경을 제공하고 연구소는 측정 원리 연구, 데이터 분석, AI 모델 및 센서 시제품 개발을 수행함으로써, 실시간 오일 품질 관리와 폐유·정제 시점 최적화가 가능한 기술 확보를 지향합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
산가(Acid Value)
튀김유 열화
산가 추정 센서
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-09-30
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI 기반 스마트 조리 시스템(AI Smart Cooking System)을 중심으로 외식업 주방 자동화 전 과정을 지원하는 푸드테크 기업입니다. 겐트리형 자동 튀김 로봇, 배터믹스 자동 배합·코팅 장비, 면조리 자동화 장비, 스마트후드 등 조리 장비와 이를 통합 제어하는 매장 게이트웨이·클라우드 플랫폼을 자체 개발하고 있으며, 주요 고객인 프랜차이즈 가맹점 및 소상공인 외식업체를 대상으로 POS 연동 기반의 매출·재고·발주 통합 관리와 AI 챗봇 기반 매장 운영 지원을 제공합니다. 또한 장비 데이터를 활용한 예지보전·자동 발주 및 강화학습 기반 동시조리 스케줄링, 오일 산가 예측 등 AI 기반 조리 품질 최적화 연구를 지속하고자 합니다.
대표 제품 및 서비스
- SaaS(개발중
정부과제 / 산학협력 경험
- 초기창업패키지 완료 - TIPS 진행중
웹사이트
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 매장 조리·운영 데이터와 튀김기/오일 관리 데이터를 기반으로 튀김유 산가(Acid Value)를 정량적으로 환산·예측할 수 있는 AI 모델을 개발하고, 현장 상시 적용이 가능한 산가 측정 센서 모듈 시제품을 함께 설계·구현하는 것을 목표로 합니다. 산가 측정 원리 연구와 데이터 기반 열화 메커니즘 분석을 결합하여, 산가 영향 인자 규명부터 시계열 예측 모델 고도화 및 실증 데이터 기반 정확도 검증까지 수행하고자 합니다.
연구 진행 배경
자동 튀김 조리 로봇 및 매장 통합 운영 플랫폼 개발 과정에서 튀김유 품질(산가)은 조리 품질·위생·원가에 직결되는 핵심 관리 지표이나, 현장에서 산가를 화학적으로 직접 측정·관리하는 것은 상시 적용이 어렵습니다. 또한 조리량·유온·오일 보충 이력 등 다양한 인자가 복합적으로 작용하는 열화 과정에 대한 정량적 모델이 부족한 상황입니다. 이에 기업이 보유한 POS·KDS·튀김기·오일 관리 데이터를 기반으로 산가 열화를 규명하고 예측하기 위해, 측정 원리 연구와 AI 모델링 역량을 갖춘 연구소와의 산학 협력을 추진하고자 합니다.
연구 과제 개요
1. 튀김유 산가 측정 원리 연구 및 센서 방식 설계 - 산가 측정 원리 연구 및 적용 가능한 센서 방식 조사 - 산가 측정 센서 방식 설계 및 구현 방향 수립 2. 조리·운영 데이터 기반 산가 열화 메커니즘 및 상관관계 분석 - POS 주문/판매, KDS 조리 이력, 튀김기 온도, 오일 보충·정제·교체 기록 등 데이터 정리 - 산가 영향 인자 분석 및 산가와의 상관관계 분석 - 유지(油脂) 열화 메커니즘 규명 3. 산가 환산 모델 및 시계열 예측 AI 모델 개발 - 센서·운영 데이터 기반 산가 환산 모델 개발 - 시계열 예측 AI 모델 개발 및 정확도 개선 4. 시제품 개발 및 실증 데이터 기반 성능 검증 - 산가 측정 센서 모듈 시제품 제작(측정 회로 설계 포함) - 실증 데이터 기반 정확도 및 성능 통계 검증, 결과 보고서 도출 - 논문 및 특허 출원 도출
세부 목표
- 산가 측정 센서 모듈 시제품(측정 회로 설계 포함) 개발 - 산가 영향 인자 분석 및 유지(油脂) 열화 메커니즘 연구 보고서 도출 - 센서·운영 데이터 기반 산가 환산 모델 및 시계열 예측 AI 모델 개발 - 실증 데이터 기반 성능 검증(통계 검증) 결과 보고서 도출 - 관련 논문 및 특허 출원
협업 요건
협력 가능 분야
- 튀김유(식용유지) 열화·산패 메커니즘 연구 - 산가 측정 센서 원리 연구 및 시제품 개발 - 조리·운영 데이터 기반 산가 환산/예측 AI 모델링(시계열 예측) - 실증 데이터 기반 통계적 성능 검증 및 실험 설계 - 공동 논문·특허 등 지식재산 창출
파트너 기대 역할
기업 역할 - 현장 요구사항 정의: 품질관리 기준 수립, 운영 정책 정의, 서비스 적용 방향 수립 - 데이터 제공: POS 데이터(주문/메뉴/판매량), KDS 데이터(조리 이력/조리 시점), 튀김기 데이터(온도/운영 상태), 오일 관리 데이터(보충·정제·교체 기록) - 실증 환경 제공: 테스트 매장 및 튀김기 제공, 운영 데이터 수집 - 현장 검증: 시제품 설치, 성능 평가, 운영성 검증 - 사업화: 제품화 전략 수립, 서비스 연계, 프랜차이즈 적용 연구소 역할 - 산가 측정 기술 연구: 센서 방식 조사, 측정 원리 연구, 센서 설계 - 데이터 분석: 산가 영향 인자 분석, 열화 메커니즘 연구, 상관관계 분석 - AI 모델 개발: 산가 환산 모델 및 시계열 예측 모델 개발, 정확도 개선 - 시제품 개발: 센서 모듈 제작, 측정 회로 설계, 프로토타입 개발 - 성능 검증: 실험 설계, 통계 검증, 논문 및 특허 도출
협업 파트너 희망 요건
다음 중 하나 이상의 연구 역량·경험을 보유한 대학·연구소: - 식품공학/유지화학 분야 유지 열화·산패 연구 경험 - 물성 측정 센서(유전율, 전도도, 광학 등) 설계·개발 역량 - 시계열 예측 등 머신러닝/AI 모델 개발 역량 - 센서 회로 설계 및 프로토타입 제작 역량 - 실험 설계 및 통계 검증, 논문·특허 도출 실적