매칭 진행 중
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ID
10080
피지컬 AI 정밀제어 퍼스널 제조 시스템
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
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대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 AI 기반 사용자 상태 분석과 피지컬 AI(Physical AI) 정밀제어 기술을 융합하여 개인 맞춤형 화장품, 건강기능식품 및 액상 제품을 자동 제조할 수 있는 퍼스널 제조 시스템 개발을 목표로 합니다. 사용자 데이터 분석 결과를 기반으로 원료 조합과 배합비를 생성하고, 정밀 제어 로봇과 연계하여 원료 선택, 계량, 혼합, 토출까지 제조 전 과정을 자동화하며, 액상·점성 제형의 정량 공급 및 혼합 균일성을 확보하는 제어 알고리즘, 반복 제조 안정성 향상, AI 기반 제조 이력 관리와 자동 세정 기능을 통합해 고신뢰성·모듈형 퍼스널 제조 플랫폼의 핵심 원천기술을 확보하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
피지컬 AI
정밀제어 로봇
퍼스널 제조
과제 규모
10억원 이상
공고 마감일
2026-07-31
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI 기반 분석과 온디맨드 제조 기술을 결합하여 개인 맞춤 케어 경험을 제공하는 퍼스널 헬스케어 솔루션 기업입니다. 사용자의 피부 상태와 생활 데이터를 분석하고 개인에게 최적화된 케어를 실시간으로 구현하는 것을 지향하며, 스킨케어를 시작으로 비타민·건강기능식품, 수액·제약 영역까지 확장 가능한 개인 맞춤 솔루션을 개발하고 있습니다. 주력 사업 분야는 AI, 온디맨드 디바이스, 헬스케어(화장품/비타민&건기식/수액&제약)로 구성됩니다.
대표 제품 및 서비스
- AI와 온디맨드 디바이스를 활용한 퍼스널 제조 시스템
정부과제 / 산학협력 경험
- 총 2건(총 지원금액: 350백만원) - 주요 과제명: 디딤돌 R&D, 대마부산물 R&D
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 AI 기반 사용자 상태 분석 결과를 피지컬 AI 기반 정밀제어 제조 공정으로 직접 연동하여, 개인 맞춤형 화장품·건강기능식품·액상 제품을 자동 조제하는 퍼스널 제조 시스템의 핵심 기술을 확보하는 것을 목표로 합니다. 사용자 데이터로부터 원료 조합·배합비·토출량을 생성하고, 다중 카트리지 원료 선택, 정밀 계량·혼합·토출, 제조 이력 및 자동 세정까지 전주기 자동화가 가능한 모듈형 제조 플랫폼을 개발하고자 합니다.
연구 진행 배경
기존 개인 맞춤형 제품 제조는 사용자 상태 분석, 레시피 생성, 원료 정량 공급, 조제, 품질 확인 과정이 분리되어 있어 현장 적용성과 반복 제조 안정성에 한계가 존재합니다. 또한 화장품, 건강기능식품, 액상 제품 등은 사용자별 상태와 환경 조건에 따라 조합과 배합량이 달라져야 하나, 현재는 수동 조제 또는 단순 디스펜싱 방식에 머무르고 있습니다. 이에 따라 AI가 사용자 데이터를 분석하고 피지컬 AI 기반 정밀제어 로봇이 원료 선택·계량·혼합·토출을 자동 수행하는 퍼스널 제조 시스템 개발이 필요합니다.
연구 과제 개요
1. 사용자 데이터 및 제조 공정 분석, AI 레시피 생성 모델 설계 - 사용자 피부 이미지, 설문, 환경 데이터, 건강 데이터 등 사용자 데이터 및 제조 공정 요소 분석 - 분석 결과를 기반으로 원료 조합·배합비·토출량을 생성하는 AI 레시피 모델 구조 설계 - AI 레시피 결과를 장치 제어값으로 변환·연동하기 위한 인터페이스 및 로직 정의 2. 피지컬 AI 기반 정밀제어 및 자동 제조 알고리즘 개발 - 12종 이상 원료 카트리지에서 사용자별 레시피에 맞는 원료 자동 선택 및 원료별 잔량·상태 인식 로직 개발 - 액상·점성 제형의 정량 공급 및 점도 차이를 고려한 정밀 토출 제어(토출 오차 ±1% 이내 목표) - 개인별 배합비 변화에도 혼합 균일성, 사용감, 안정성을 유지하기 위한 혼합 제어 기술 개발 - 조제 후 자동 세정, 토출부 오염 방지, 카트리지 교체 관리 등 위생·세정 연동 제어 기술 개발 - 조제·세정·사용 이력 및 카트리지 잔량의 자동 기록·추적을 위한 데이터 연동 및 이력 관리 체계 구축 3. 시제품 제작 및 제형 안정성·성능 검증 - 시제품 제작 및 PoC 환경에서 제조 전주기 자동화 동작 검증 - 분석부터 조제 완료까지 1분 이내 처리 목표를 위한 공정 제어 성능 평가 - 반복 조제 안정성(200회 이상) 및 기능성 원료/제형 후보 검증
세부 목표
- 사용자 상태 분석 → 레시피 생성 → 원료 정량 공급 → 혼합 → 토출 → 사용 이력 기록까지 연결되는 퍼스널 제조 전주기 자동화 구조 구축 - 화장품, 비타민/건강기능식품, 수액/제약까지 확장 가능한 모듈형 퍼스널 제조 플랫폼 기반 확보 - 12종 이상 원료 카트리지 기반 자동 조제 구조 구현 - 정밀 토출 오차 ±1% 이내 달성 - 사용자 분석 결과 기반 맞춤 레시피 생성 정확도 95% 이상 확보 - 분석부터 조제 완료까지 1분 이내 처리 - 조제·세정·사용 이력 자동 기록률 100% 달성 - 반복 조제 안정성 200회 이상 검증 - 기능성 원료 또는 제형 후보 검증 - 경희대학교와 공동으로 제형 안정성, 피부 적용성, 기능성 원료 효능 검증 체계 구축
협업 요건
협력 가능 분야
- 피지컬 AI 기반 정밀제어 및 지능형 제조 시스템 연구 분야 - AI 기반 사용자 맞춤형 레시피 생성 및 의사결정 알고리즘 연구 분야 - 로봇 제어, 정밀 계량 및 자동화 제조 공정 최적화 기술 분야 - 화장품·건강기능식품 제형 설계 및 기능성 소재 평가 연구 분야 - 센서 데이터 기반 실시간 공정 제어 및 품질 예측 기술 분야 - AI 기반 디지털 헬스케어 및 퍼스널 제조 플랫폼 기술 분야
파트너 기대 역할
기업 역할 - 사용자 데이터 수집 구조, AI 기반 레시피 생성 로직, 다중 카트리지 기반 자동조제 디바이스, 시제품 테스트베드, PoC 운영 환경을 제공 가능합니다. 연구실 역할 - 사용자 데이터를 기업과 공동 분석하고, 데이터 분석을 자동화할 수 있는 AI를 설계합니다. - 피지컬 AI 기반 정밀제어 로봇이 원료 선택·계량·혼합·토출을 자동 수행하는 퍼스널 제조 시스템을 기업과 공동 실험 및 설계합니다. - 시제품 제작 및 성능 평가를 지원합니다. - 특히 액상·점성 제형의 정량 토출, 원료 배합비 제어, 혼합 균일성 검증, 피부 적용 가능성 평가, 기능성 원료 효능 및 안전성 평가 경험을 보유한 연구자와의 협업을 희망합니다. - 정부 R&D 과제를 공동 기획 및 수주합니다.
협업 파트너 희망 요건
- 경희대학교 산하 연구실과의 협업을 희망합니다. - AI·로봇제어·정밀계량·자동화 시스템·화장품공학·바이오소재·제형 안정성 분야 연구 역량을 보유해야 합니다. - 특히 액상·점성 제형의 정량 토출, 원료 배합비 제어, 혼합 균일성 검증, 피부 적용 가능성 평가, 기능성 원료 효능 및 안전성 평가 경험을 보유한 연구자와의 협업을 희망합니다.