매칭 진행 중
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ID
10085
3D 제작 데이터 기반 AI 애니메이션 캐릭터 정합성·샷 컨티뉴어티 검증 기술 개발
정부 지원 과제
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 3D 애니메이션 제작 데이터(Line Map, Depth Map, Pose Skeleton, Camera Path)를 기준 데이터로 활용하여, 생성형 AI가 만들어낸 애니메이션 결과물의 캐릭터 형태 안정성, 동작·포즈 일관성, 공간·카메라 구도 정합성, 컷 간 샷 컨티뉴어티(Shot Continuity)를 정량적으로 분석·검증하는 기술 체계를 확보하는 것을 목표로 합니다. 기업은 자체 개발한 하이브리드 제작 파이프라인과 3D 제작 데이터·AI 생성 결과물 데이터셋 및 실증 환경을 제공하고, 연구실은 정합성 평가 지표 설계, 컴퓨터비전 기반 검증 알고리즘 개발, 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계 설계를 수행함으로써, 고난도 상업 연출 환경에서도 안정적인 결과물 확보와 후반 작업 재작업(Retake) 최소화가 가능한 검증 기술 확보를 지향합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
샷 컨티뉴어티(Shot Continuity)
R&D
산학협력
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-11-30
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI 기반 콘텐츠 제작 자동화 솔루션을 자체 개발·운영하는 AI 애니메이션 제작 기업입니다. 3D 애니메이션 제작 공정과 생성형 AI를 결합한 하이브리드 제작 파이프라인을 보유하고 있으며, Line Map, Depth Map, Pose Skeleton, Camera Path 등 3D 제작 데이터를 단순 참고자료가 아니라 AI 생성 결과물의 기준 데이터이자 제어·검증 데이터로 활용하는 구조를 지향합니다. 이를 통해 라이팅, 렌더링, 합성 등 고비용 제작 공정의 효율화를 추진하고 있으며, 산리오·핑크퐁 등 글로벌 IP 프로젝트를 통해 상용 제작 환경에 적용 가능한 수준(TRL 7)의 기술 실증을 완료하였습니다. 사업 영역은 AI 기반 애니메이션 제작, 글로벌 캐릭터 IP 콘텐츠 제작, 웹툰·영상 동시 제작 및 숏폼 콘텐츠 제작과 AI 콘텐츠 제작 자동화 솔루션 공급에 걸쳐 있으며, 향후 VR/XR·게임·메타버스용 3D 리소스 제작 시장으로의 확장을 계획하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- AI 기반 콘텐츠 제작 자동화 솔루션 (샷·시퀀스 단위 작업 지원, 상용 운영 중) - 3D 제작 데이터 기반 하이브리드 애니메이션 제작 파이프라인 (TRL 7) - 글로벌 IP 애니메이션 제작 서비스 (산리오·핑크퐁 등 프로젝트 수행)
정부과제 / 산학협력 경험
- 공공연구기관 협력 희망 (2026년 공공기술 발굴 매칭 수요조사 참여) - 글로벌 IP 프로젝트 기반 자체 기술 실증 완료 (TRL 7) - 정부 R&D 과제 수행 이력: 수요조사서 미기재 (기업 확인 필요)
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 3D 제작 데이터와 AI 생성 결과물 간의 정합성을 정량적으로 측정·검증할 수 있는 평가 기술 체계를 개발하고, 이를 상업 애니메이션 제작 파이프라인에 적용 가능한 자동 검증 모듈로 구현하는 것을 목표로 합니다. Line Map·Depth Map·Pose Skeleton·Camera Path를 기준 데이터로 삼아 캐릭터 형태 안정성, 동작·포즈 일관성, 공간·카메라 구도 정합성, 시퀀스 단위 샷 컨티뉴어티를 각각 지표화하고, 주요 키포인트(관절·시선 등) 일치율 90% 이상을 객관적으로 판정할 수 있는 평가 기준과 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계를 함께 수립하고자 합니다.
연구 진행 배경
기업은 AI 기반 콘텐츠 제작 자동화 솔루션을 통해 상용 제작 수준의 안정성을 확보해 왔으나, 고난도 액션, 빠른 움직임 및 회전, 역동적인 카메라 이동, 다수 객체가 포함된 복합 연출 장면 등 더 높은 수준의 상업 제작 환경으로 확장하는 과정에서 캐릭터 형태 안정성 저하, 동작 불일치, 공간 정합성 왜곡이 반복적인 기술 병목으로 작용하고 있습니다. 현재 정합성 검증과 보정은 상당 부분 수작업 검수에 의존하고 있어 후반 작업의 재작업(Retake)이 발생하고 제작 리드타임이 늘어나는 문제가 있으며, 3D 제작 데이터를 절대적 기준 데이터로 삼아 생성 결과의 편차를 정량 판정할 수 있는 객관적 평가 체계가 부재한 상황입니다. 이에 컴퓨터비전·3D 그래픽스·영상처리 및 멀티모달 데이터 정합성 분석 역량을 보유한 대학 연구실과의 산학 협력을 추진하고자 합니다.
연구 과제 개요
1. 3D 제작 데이터와 AI 생성 결과 간 정합성 분석 기술 개발 - Line Map, Depth Map, Pose Skeleton, Camera Path 기준 정합성 정량·정성 분석 방법론 설계 - 주요 키포인트(관절, 시선 등) 일치율 90% 이상 판정이 가능한 객관적 평가 지표 개발 2. 캐릭터 형태 안정성 검증 기술 개발 - 외곽선, 비율, 얼굴, 의상, 실루엣의 프레임 간 변형량 정밀 평가 - 고난도 연출 환경에서의 형태 붕괴 구간 자동 검출 3. 동작·포즈 일관성 분석 기술 개발 - 빠른 움직임·회전·액션 장면의 자세(Pose) 안정성 및 흔들림(Jittering) 정량 측정 - 스켈레톤 기준 동작 연속성 판정 모델 개발 4. 공간·카메라 구도 정합성 분석 기술 개발 - Depth Map·Camera Path 기준 객체 간 거리, 원근감, 구도, 화면 배치의 3D 원본 일치도 분석 - 카메라 궤적 재현 오차 정량화 5. 컷 간 Shot Continuity 검증 및 성능평가 체계 구축 - 시퀀스 단위 캐릭터 외형·공간 정보 연속성 검증 기술 개발 - 시공간적 일관성(Temporal Consistency) 분석 기술 개발 - 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계 설계 - 관련 논문 및 특허 출원 도출
세부 목표
- 3D 제작 데이터 기준 AI 생성 결과 정합성 평가 지표 체계 개발 - 주요 키포인트(관절·시선 등) 일치율 90% 이상 객관적 판정 기술 확보 - 캐릭터 형태 안정성(외곽선·비율·얼굴·의상·실루엣) 검증 모듈 개발 - 동작·포즈 일관성 및 흔들림(Jittering) 정량 측정 모델 개발 - 공간·카메라 구도 정합성 분석 및 카메라 궤적 오차 정량화 기술 개발 - 컷 간 Shot Continuity 및 시공간 일관성 검증 기술 개발 - 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계 및 평가 프로토콜 수립 - 자동 정합성 검증 모듈 시제품 개발 및 제작 파이프라인 연동 검증 - 정합성 검증·보정 관련 논문 및 특허 출원
협업 요건
협력 가능 분야
- 컴퓨터비전 기반 영상 정합성·유사도 분석 - 3D 그래픽스 제작 데이터 기반 생성형 AI 제어·검증 - 3D 메쉬·형상 품질 평가(Quality Assessment) 및 구조 유사도 정량화 - 3D 인체 자세 추정 및 스켈레톤 기반 동작 일관성 분석 - 깊이 추정·카메라 포즈 추정 기반 공간 구도 정합 - 시공간 일관성(Temporal Consistency) 및 비디오 품질 평가(VQA) - 멀티모달 데이터 정합성 분석 - 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계 설계 및 실험 설계 - 공동 논문·특허 등 지식재산 창출
파트너 기대 역할
기업 역할 - 현장 요구사항 정의: 상업 제작 품질 기준 수립, 검증 항목 및 판정 임계 정의, 파이프라인 적용 방향 수립 - 데이터 제공: 3D 제작 데이터(Line Map, Depth Map, Pose Skeleton, Camera Path), AI 생성 결과물 컷·시퀀스, 제작 공정 이력 - 실증 환경 제공: 자사 AI 콘텐츠 제작 자동화 솔루션 및 하이브리드 제작 파이프라인 연동 환경 제공 - 현장 검증: 개발 모듈의 파이프라인 통합, 상용 제작 환경 성능 평가, 운영성 검증 - 사업화: 제품화 전략 수립, 솔루션 고도화 반영, 글로벌 IP 프로젝트 적용 연구소 역할 - 정합성 평가 기술 연구: 평가 지표 설계, 유사도·정합성 측정 방법론 연구 - 검증 알고리즘 개발: 캐릭터 형태 안정성, 동작·포즈 일관성, 공간·카메라 구도 정합, Shot Continuity 분석 모델 개발 - 데이터 분석: 3D 기준 데이터와 생성 결과 간 편차 원인 분석 및 기술 병목 규명 - 시제품 개발: 자동 정합성 검증 모듈 프로토타입 개발 - 성능 검증: 실험 설계, 통계 검증, 외부 검증기관 연계 평가 프로토콜 수립, 논문 및 특허 도출
협업 파트너 희망 요건
다음 중 하나 이상의 연구 역량·경험을 보유한 대학·연구소: - 컴퓨터비전·영상처리 분야 영상 정합성·유사도 분석 연구 경험 - 3D 그래픽스 및 3D 메쉬·형상 품질 평가(Quality Assessment) 연구 역량 - 3D 인체 자세 추정 및 스켈레톤 기반 동작 분석 역량 - 깊이 추정, 카메라 포즈 추정, 다시점 정합 등 3D 기하 정합 역량 - 생성형 AI(확산 모델 등) 제어 및 시공간 일관성 연구 역량 - 비디오 품질 평가(VQA) 및 지각 품질 지표 설계 경험 - 실험 설계 및 통계 검증, 외부 시험·검증기관 연계 성능평가 체계 설계 경험 - 논문·특허 도출 실적