매칭 진행 중
·
ID
50017
AI 기반 고객 서비스 챗봇 자연어 처리 기술
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 고객 응대 자동화를 위한 AI 기반 챗봇 시스템을 고도화하고, 다양한 언어 및 사용자 표현을 정확하게 이해할 수 있는 자연어 처리(NLP) 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 고객 문의에 대한 의도 분석과 대화 맥락 이해를 기반으로, 실시간 응답이 가능한 지능형 챗봇 엔진을 구현하고자 합니다. 또한 다채널 환경에서 일관된 응대 품질을 제공할 수 있도록 옴니채널 대응 구조를 구축하며, 실제 업무 환경에 적용 가능한 실용적 고객 서비스 챗봇 솔루션을 단계적으로 개발하고 고도화하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
AI 챗봇
고객 서비스
자연어 처리
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2025년 7월 31일
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI 기반 업무 자동화 및 고객 응대 솔루션을 전문적으로 개발해 온 기업으로, 금융, 유통, 통신 등 다양한 산업 분야에 특화된 챗봇 구축 경험을 보유하고 있습니다. 자체 자연어 처리 엔진을 기반으로 API 연동, 사용자 시나리오 관리, 고객 피드백 분석 등 고객 서비스 전반을 아우르는 기능을 제공하며, 디지털 고객 접점 환경에서 효율적이고 확장 가능한 AI 고객 응대 플랫폼을 지속적으로 고도화하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- AI 챗봇 엔진 - 고객 응대 자동화 플랫폼 - 옴니채널 통합 챗봇 솔루션
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 고객 서비스 영역에서 활용 가능한 고성능 자연어 이해(NLU) 및 생성(NLG) 기술 개발을 핵심 주제로 합니다. 고객 문의 의도 분류, 감정 분석, 다국어 처리 기술을 중심으로 다양한 사용자 표현과 질문 유형을 효과적으로 처리할 수 있는 AI 챗봇 모델을 개발하고, 실제 산업 현장에 적용 가능한 고객 응대 자동화 시스템 구현을 목표로 합니다.
연구 진행 배경
디지털 채널을 통한 고객 접점이 급격히 확대됨에 따라, 빠르고 정확한 고객 응대에 대한 요구가 지속적으로 증가하고 있습니다. 그러나 기존 챗봇 시스템은 자연어 이해 수준과 대화 맥락 인식에 한계가 있어, 복잡한 고객 문의 대응에 어려움이 존재합니다. 이에 따라 다양한 언어 표현과 질문 유형을 처리할 수 있는 고도화된 자연어 처리 기술과 실제 업무 환경에 적용 가능한 AI 기반 고객 응대 시스템 개발의 필요성이 대두되고 있습니다.
연구 과제 개요
1. 자연어 이해 및 생성 모델 고도화 - 고객 문의 유형별 의도 분류 및 감정 분석을 위한 NLU/NLG 모델 개발 - 다양한 언어 및 표현을 처리하기 위한 다국어 자연어 처리 기술 적용 2. 대화 맥락 이해 및 응답 정확도 향상 - 대화 이력 기반 맥락 유지 모델 설계 - 실시간 응답 정확도 향상을 위한 대화 관리 로직 고도화 3. 옴니채널 챗봇 플랫폼 구조 설계 - 다채널 연동이 가능한 챗봇 플랫폼 아키텍처 설계 - 음성 및 문자 인터페이스 확장 가능 구조 구현
세부 목표
- 고객 문의 유형별 고도화된 의도 분류 모델 개발 - 다채널 연동 가능한 챗봇 플랫폼 구조 설계 - 대화 이력 기반 맥락 유지 및 응답 정확도 향상 - 사용자 피드백 기반 지속 학습 기능 구현 - 음성 및 문자 인터페이스 확장 가능성 확보
협업 요건
협력 가능 분야
- 자연어 이해(NLU) 및 자연어 생성(NLG) 모델 연구 - 다국어 처리 및 고객 의도 분류 기술 - 감정 분석 및 사용자 반응 기반 학습 시스템 - AI 기반 고객 서비스 및 챗봇 플랫폼 기술
파트너 기대 역할
기업 역할 - AI 챗봇 엔진 및 고객 응대 플랫폼 관련 기술 요구사항 정의 - 실제 고객 응대 데이터 및 서비스 시나리오 제공 - 개발 결과물의 실증 테스트 및 상용화 가능성 검토 연구실 역할 - 자연어 처리 및 대화 모델 핵심 알고리즘 연구 및 개발 - 고객 의도 분류, 감정 분석 등 AI 모델 설계 및 성능 고도화 - 실험 및 검증을 통한 모델 성능 평가 및 개선
협업 파트너 희망 요건
- 자연어 처리 관련 연구 또는 논문 수행 경험을 보유한 연구실·기관 - 대규모 챗봇 시스템 또는 AI 대화 모델 개발 경험 - 클라우드 또는 온프레미스 기반 AI 서비스 개발 및 운영 경험
기업 서비스