매칭 진행 중

·

ID

50019

AI 기반 맞춤형 광고 플랫폼 사용자 맞춤형 광고 솔루션

기업 용역

정부 지원 과제

을 함께 진행할

대학 연구실

을 찾는 공고입니다.

본 과제는 사용자의 행동 데이터 및 디지털 접점 데이터를 기반으로 광고 콘텐츠를 실시간으로 최적화하고, 다양한 디지털 채널에 걸쳐 개인 맞춤형 광고를 자동으로 제공하는 AI 기반 맞춤형 광고 플랫폼 개발을 목표로 합니다. 사용자 프로파일링과 실시간 데이터 분석을 통해 타게팅 정확도를 향상시키고, 광고 추천 알고리즘 및 콘텐츠 자동 생성 기술을 결합하여 전환율 증대와 광고 효율 개선을 동시에 달성하고자 합니다. 나아가 옴니채널 환경에서 일관된 광고 운영이 가능한 통합 플랫폼을 구축하여, 광고 성과 분석 및 운영 의사결정을 고도화하는 것을 단계적 목표로 설정합니다.

게시자 유형

기업

핵심 키워드

AI 광고

맞춤형 솔루션

데이터 분석

과제 규모

협의 가능

공고 마감일

2025년 8월 31일

기업 소개

기업 소개 및 사업 영역

당사는 광고 기술(AdTech) 및 마케팅 자동화 분야에서 AI 기반 솔루션을 개발하는 기업으로, 실시간 로그 분석과 사용자 행동 예측, 콘텐츠 최적화 기술을 바탕으로 다양한 산업군에 맞춤형 광고 시스템을 제공하고 있습니다. 데이터 분석과 머신러닝 기술을 활용한 사용자 맞춤형 광고 추천, 광고 성과 분석 및 자동화된 운영 솔루션을 통해 광고주의 마케팅 효율을 극대화하는 것을 핵심 사업 영역으로 삼고 있습니다.

대표 제품 및 서비스

- AI 기반 맞춤형 광고 추천 엔진 - 실시간 사용자 분석 및 광고 운영 플랫폼 - 광고 콘텐츠 자동 생성 및 성과 분석 시스템

과제 개요

연구 희망 주제

본 연구는 사용자 행동 데이터 분석과 AI 기반 예측 모델을 활용하여 개인 맞춤형 광고를 실시간으로 제공할 수 있는 광고 추천 및 운영 기술 개발을 목표로 합니다. 사용자 세그먼트 분석, 광고 반응 예측, 콘텐츠 자동 생성 기술을 통합함으로써 광고 타게팅 정확도와 운영 효율을 동시에 향상시키는 지능형 광고 플랫폼 구현을 지향합니다.

연구 진행 배경

온라인 광고 시장의 경쟁이 심화됨에 따라, 보다 정교하고 세분화된 타겟팅 전략의 중요성이 지속적으로 증가하고 있습니다. 기존의 정적 타게팅 방식은 사용자 반응 변화와 실시간 환경 대응에 한계가 있으며, 이에 따라 AI 기반의 실시간 예측 및 사용자 반응 분석 기술이 필수적인 요소로 부각되고 있습니다. 본 연구는 이러한 산업적 요구를 반영하여, 기존 방식 대비 효율적인 개인화 광고 플랫폼을 구축하고자 기획되었습니다.

연구 과제 개요

1. 사용자 행동 데이터 분석 및 프로파일링 체계 구축 - 다양한 디지털 채널에서 수집되는 사용자 행동 데이터 분석 - 사용자 세그먼트 정의 및 프로파일링 모델 설계 2. AI 기반 광고 추천 및 콘텐츠 자동 생성 기술 개발 - 사용자 특성 기반 광고 추천 알고리즘 개발 - AI 모델을 활용한 광고 콘텐츠 자동 추천 및 생성 시스템 구현 3. 실시간 광고 운영 및 성과 분석 플랫폼 개발 - 실시간 사용자 반응 예측 모델 설계 - 옴니채널 광고 운영을 위한 통합 플랫폼 구축 - 광고 성과 분석 및 시각화 대시보드 개발

세부 목표

- 사용자 세그먼트 기반 광고 타게팅 알고리즘 개발 - AI 모델 기반 광고 콘텐츠 자동 추천 시스템 구현 - 실시간 사용자 반응 예측 모델 설계 - 옴니채널 광고 운영을 위한 통합 플랫폼 개발 - 광고 성과 분석 및 시각화 대시보드 구축

협업 요건

협력 가능 분야

- 사용자 행동 데이터 분석 및 사용자 프로파일링 기술 - 머신러닝 기반 광고 추천 알고리즘 연구 - 실시간 데이터 처리 및 대규모 로그 분석 기술 - 콘텐츠 자동 생성(AIGC) 및 광고 크리에이티브 최적화 기술 - 광고 성과 분석 및 마케팅 데이터 시각화 기술

파트너 기대 역할

기업 역할 - 광고 운영 과정에서 생성되는 사용자 행동 및 광고 로그 데이터 제공 - 실시간 시스템 연계 및 광고 플랫폼 실증 환경 제공 - 개발 결과물의 상용화 검토 및 광고주 대상 서비스 적용 연구실 역할 - 사용자 행동 분석 및 광고 추천을 위한 AI·머신러닝 모델 설계 - 실시간 사용자 반응 예측 알고리즘 개발 및 성능 고도화 - 알고리즘 검증을 위한 실험 설계 및 데이터 분석 수행

협업 파트너 희망 요건

- 컴퓨터공학, 인공지능, 산업공학, 통계, 디지털 마케팅 등 관련 분야 연구 역량 보유 연구실 - 머신러닝 기반 추천 시스템 또는 사용자 행동 분석 연구 경험 - 실시간 데이터 처리 및 대규모 데이터 분석 프로젝트 수행 경험 - 광고 플랫폼 또는 디지털 서비스 관련 산학협력 경험 보유

대표 장재우,이윤구 서울특별시 강남구 테헤란로 431, 저스트코타워 4층 대표 전화 010-6312-6417 이메일 info@rndcircle.io

사업자등록번호 458-87-03380 호스팅제공자 아마존 웹 서비스(AWS)

© 2025 RnDcircle. All Rights Reserved.

회사

서비스 소개

문의

블로그

이용하기