[R&D 프로젝트 공고] AI 활용 팝업 및 물류체인 자동화 가능성 연구

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AI 활용 팝업 및 물류체인 자동화 가능성 연구

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을 찾는 공고입니다.

본 과제는 AI 기술을 활용하여 미국 시장을 대상으로 한식의 현지화를 위한 팝업 운영 및 물류체인 자동화 가능성을 연구하는 것을 목표로 합니다. 한국 전통 요리법과 AI 기반 데이터 분석·레시피 최적화 기술을 융합하여 현지 소비자 취향에 부합하는 한식 밀키트 제품을 개발하고, 이를 안정적으로 확장·유통할 수 있는 비즈니스 모델을 구축하고자 합니다.

게시자 유형

기업

핵심 키워드

한식 현지화

AI기반 식품 개발

밀키트 제작

과제 규모

협의 가능

공고 마감일

미정

기업 소개

기업 소개 및 사업 영역

해당 기업은 한식의 세계화를 목표로 하는 플랫폼을 운영하며, AI 기술과 셰프 협업을 통해 한국 고유의 맛을 미국 시장에 전파하고 있습니다. 미국 현지 레스토랑, 셰프, 셀러브리티와의 전략적 파트너십을 기반으로 팝업, 밀키트 등 확장 가능한 유통 모델을 구축하고 있으며, 데이터 기반 식품 개발을 핵심 사업 영역으로 하고 있습니다.

대표 제품 및 서비스

- 한식 밀키트 제품 - 미국 현지 팝업 기반 한식 콘텐츠 - AI 기반 레시피 및 맛 최적화 솔루션

정부과제 / 산학협력 경험

- 정부 R&D 과제 추진 경험 보유 - 미국 현지 파트너와의 공동 제품 개발 및 유통 협력 경험 - AI 기반 식품 개발 프로젝트 수행 경험

과제 개요

연구 희망 주제

본 연구는 미국 소비자 데이터를 기반으로 한식의 맛을 현지화하는 AI 알고리즘을 개발하고, 이를 팝업 및 밀키트 유통에 적용하는 자동화 가능성을 검증하는 것을 목표로 합니다. 특히 맛 프로파일링, 레시피 최적화, 물류 및 유통 확장성을 중심으로 연구를 진행하고자 합니다.

연구 진행 배경

미국 내 한식에 대한 관심이 증가함에 따라, 현지 소비자가 쉽게 접근할 수 있는 제품 형태와 유통 방식의 중요성이 커지고 있습니다. 기존 전통 요리 방식만으로는 대규모 확장이 어렵기 때문에, AI 기반 데이터 분석을 통해 맛의 현지화와 제품 표준화를 동시에 달성할 수 있는 기술적 접근이 요구되고 있습니다.

연구 과제 개요

1. 시장 데이터 수집 및 분석 - 미국 지역별 소비자 취향 및 식문화 데이터 수집 - 소비자 선호도 및 구매 패턴 분석 2. 맛 프로파일링 및 현지화 알고리즘 개발 - 전통 한식 레시피의 맛 요소 분석 - AI 기반 맛 변형 및 최적화 알고리즘 설계 3. 현지화된 밀키트 레시피 및 제품 개발 - 알고리즘 기반 현지화 레시피 설계 - 밀키트 시제품 제작 4. 프로토타입 테스트 및 최적화 - 맛·품질 평가 및 피드백 반영 - 전국 유통을 고려한 제품 표준화

세부 목표

- 미국 소비자 맞춤형 한식 맛 프로파일 도출 - AI 기반 레시피 현지화 알고리즘 개발 - 확장 가능한 한식 밀키트 제품 확보 - 팝업 및 물류체인 자동화 가능성 검증