본 과제는 AI Agent 기반 공급망 관리(SCM) 시스템 개발을 목표로, 수요예측·재고 최적화·조달·생산계획을 아우르는 최적화 알고리즘과 공급망 도메인 지식그래프·온톨로지 모델을 결합한 지능형 SCM 플랫폼을 구축하는 것을 목표로 합니다. 기업은 26년간 축적한 AI·디지털트윈 기반 생산계획 최적화(APS) 솔루션 MOZART의 개발·구축 경험과, 반도체·디스플레이·자동차·제약·바이오 등 다양한 산업 분야 및 마이크론·CSOT 등 해외 고객을 포함한 실제 공급망 운영 데이터, 그리고 한화에어로스페이스·한화오션·삼성바이오로직스 등으로 확장된 적용 사례를 연구에 제공합니다. 연구실은 수요예측·재고·조달·생산 전반에 걸친 수리적·학습 기반 최적화 알고리즘을 설계하고, 공급망 도메인의 표준 데이터 모델·업무 프로세스·객체 속성 관계를 반영한 온톨로지 및 지식그래프를 구축하며, 불확실성 하에서도 강건한 최적화 방법론과 LLM 에이전트가 계획·의사결정 과정을 통제할 수 있는 프레임워크를 개발합니다. 이를 통해 기업이 최근 강화하고 있는 대화형 AI 에이전트 기반 생산 운영 데이터 조회·분석·시각화 기능과 결합 가능한 지식 기반을 마련하고, MOZART 플랫폼을 규칙 기반 계획에서 AI 기반 자율 제조 운영 플랫폼으로 고도화하기 위한 기술적 토대를 확보하고자 합니다.