본 과제는 5톤 미만 소형 FRP 어선의 기관실에서 발생하는 화재를 조기에 감지하고 단계별로 자율 소화까지 수행하는 Vision AI 통합 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 연구조합은 국가연구개발 및 연구용역사업 36건 이상, 특허 출원·등록 23건을 보유한 과제 기획 역량을 바탕으로 협력기업인 ㈜트리플렛(YOLO 계열 객체인식·VLM 기반 행동분석, GS칼텍스·SK하이닉스 등 상용 레퍼런스 보유)과 ㈜한빛안전기술단을 컨소시엄에 참여시켜 실증 자원과 산업 현장 데이터를 제공할 수 있습니다. 연구실은 유증기와 국부과열을 저비용·고감도로 감지하는 능동 NIR 광학·분광 센싱 기술, RGB·NIR·비냉각 열화상 3종 이기종 센서를 일체형으로 통합하는 광학·기구·회로 설계, 해상 진동 환경에서의 영상 안정화 기술, Edge NPU 기반 경량 화재 전조 AI 모델 개발을 담당하는 역할을 수행합니다. 특히 자부담 단가가 180만원에서 800만원 수준으로 제한되어 있어 고성능 부품이 아닌 저가 상용 부품으로 동등 성능을 구현하는 것이 핵심 목표이며, 검출 한계 수 마이크로미터, 응답 시간 15초 이내, 0럭스 대응, 셔터-조명 1밀리초 동기화 등 정량적 스펙을 충족하는 시스템을 완성하는 것을 최종 목표로 합니다.