매칭 진행 중
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ID
30122
XAI 기반 의료 AI·임상 의사결정 지원 시스템 개발
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 설명가능 인공지능(XAI) 기반 의료 AI 모델 및 임상 의사결정 지원 시스템 개발을 목표로 하며, 실제 임상 환경 적용을 전제로 질환 예측, 상태 모니터링, 환자 맞춤형 분석 기술을 의료기관 및 산업체와 협력하여 개발하고자 합니다. 단순 예측 정확도 중심의 접근을 넘어 임상적으로 해석 가능한 결과와 판단 근거를 제공하고, 불필요한 알람을 줄이는 설계를 핵심 과제로 설정하여 신뢰성 높은 의사결정 지원 시스템 구축을 지향합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
의료인공지능
디지털헬스케어
생체신호분석
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-12-31
연구실 소개
연구실 소개
가톨릭대학교 바이오메디컬소프트웨어학과/의료인공지능학과 소속 Computational Neural Intelligence (CONI) Lab은 EEG 기반 뇌신호 분석, Brain-Computer Interface (BCI), 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어를 연구하는 연구실입니다. 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 생체신호 해석 기술을 중심으로 감정인식, 수면분석, 신경퇴행 및 정신건강 평가, 인간 행동 및 인지상태 예측 등을 수행하며, 의료기관 및 산업체와의 협력을 통해 임상 및 헬스케어 환경 적용 가능한 AI 기술 개발과 연구 성과 확장을 추진하고 있습니다.
대표 연구 분야
1. 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 - 딥러닝 및 설명가능 인공지능(XAI)을 기반으로 수면, 정신건강, 신경퇴행, 재활 및 고령자 건강 평가를 위한 의료 AI 모델을 연구합니다. 2. AI 기반 임상 의사결정 지원 기술 - 실제 임상 환경 적용을 목표로 의료기관 및 산업체와 협력하여 질환 예측, 상태 모니터링 및 환자 맞춤형 분석 기술을 연구합니다. 3. 설명가능 인공지능(XAI) 및 신뢰가능 의료 AI - 의료 AI 모델의 해석 가능성과 신뢰성 향상을 위한 XAI 기반 분석과 임상 활용 가능성 연구를 수행합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 EEG 기반 의료 인공지능, 디지털 헬스케어 및 Brain-Computer Interface(BCI) 관련 연구 수행 중 - 씨어스테크놀로지와의 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 수행 및 기술이전 진행 - 일동바이오사이언스와의 공동 연구를 통해 EEG 및 생체신호 기반 디지털 바이오마커 분석 기술 개발 및 기술이전 수행 - 국내 의료기관 및 산업체와 협력하여 수면분석, 정신건강, 고령자 건강 평가, 생체신호 기반 예측 모델 개발 등 다양한 의료 AI 프로젝트 수행 - 다수의 정부과제 및 산학협력 연구를 통해 SCI(E) 논문 게재, 국내외 학술대회 발표, 특허 출원 및 기술사업화 연계 연구 수행 중
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
본 연구는 실제 임상 환경 적용을 목표로 의료기관 및 산업체와 협력하여 질환 예측, 상태 모니터링, 환자 맞춤형 분석 기술을 개발하고자 합니다. 설명가능 인공지능(XAI)을 기반으로 의료 AI 모델의 해석 가능성과 신뢰성을 높이고, 임상적으로 해석 가능한 결과를 제공함으로써 의료기관 및 디지털 헬스케어 환경에 적용 가능한 신뢰성 높은 의사결정 지원 시스템 구축을 지향합니다. 또한 예측 정확도만으로 임상 현장에서 채택되기 어려운 한계를 고려하여, 판단 근거를 제시하고 불필요한 알람을 줄이는 설계를 핵심 과제로 설정합니다.
협력 가능 분야
- 설명가능 인공지능(XAI) 및 신뢰가능 의료 AI 기술 기반 임상 의사결정 지원 시스템 개발 - 의료기관 기반 임상 데이터 확보 및 실제 임상 환경 적용을 위한 공동 검증 연구 - 디지털 헬스케어 플랫폼, 원격 모니터링 및 개인 맞춤형 건강관리 서비스 공동 개발 - 병동·중환자실 환자 악화 조기 예측 및 모니터링 알람 최적화 - 소프트웨어 의료기기(SaMD)·디지털치료기기(DTx)의 임상 유효성 평가지표 설계 - 의료 AI 및 디지털 헬스케어 분야의 정부과제, 산학협력 및 국제공동연구 공동 수행
본 연구 관련 연구실 특장점
- 한국연구재단(NRF) 및 정보통신기획평가원(IITP) 지원 과제를 통해 의료 인공지능 및 디지털 헬스케어 연구 수행 중 - 씨어스테크놀로지와의 산학협력을 통해 생체신호 기반 디지털 헬스케어 및 의료 AI 기술 공동 연구 및 기술이전 진행 - 국내 의료기관 및 산업체와 협력하여 생체신호 기반 예측 모델 개발 등 다양한 의료 AI 프로젝트 수행 - 딥러닝, 설명가능 인공지능(XAI), 시계열 생체신호 분석 등 의료 AI 핵심 기술 역량 보유 - 설명가능 AI 기반 원내 심정지 조기 경고 모델을 의료정보학 국제 저널에 발표한 경험 보유 - 부정맥·심근경색 등 심전도 기반 진단 모델, 뇌졸중 운동 예후 예측, 진정 심도 및 의식 수준 판단 등 임상 예측 모델 다수 보유 - 가톨릭대학교 의료 네트워크 및 국내 의료기관과의 협력을 통한 임상 데이터 기반 연구 수행 경험 보유 - 국내외 연구기관과의 국제공동연구 및 정부과제 수행 경험 기반의 임상 적용 및 사업화 연계 가능성 보유 - NVIDIA RTX 4090 및 RTX A6000 기반 GPU 서버 등 대규모 의료 AI 연구를 위한 계산 인프라 보유
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 임상 데이터 및 현장 요구사항, 실제 의료 환경 정보 제공 - 데이터 수집 환경 구축 및 현장 적용을 위한 기술 지원 - 제품화 및 서비스화를 고려한 요구사항 정의 및 실사용 환경 기반 피드백 제공 - 의료기관 및 산업 현장 기반의 추가 데이터 확보와 공동 검증 지원, 인허가 및 사업화 주도 연구실 역할 - 설명가능 인공지능(XAI) 기반의 해석 가능한 의료 AI 모델 및 임상 의사결정 지원 기술 개발 - 질환 예측, 상태 모니터링 및 환자 맞춤형 분석 알고리즘 설계 - 모델 성능 검증, 논문화 및 기술이전 가능한 형태의 AI 분석 파이프라인 구축 - 실제 임상 및 디지털 헬스케어 환경 적용을 위한 AI 모델 최적화 및 공동연구 수행
협업 파트너 희망 요건
- 임상 데이터 확보 및 실증 연구 협력이 가능한 병원 및 기관 - 의료 AI, 디지털 바이오마커, 원격 모니터링 플랫폼 관련 기업 - 의료 AI 기술 사업화, 인허가 및 상용화 경험 보유 기업 - 병동·중환자실 환자 모니터링 및 원격환자모니터링(RPM) 솔루션 기업 - 전자의무기록(EMR)·의료정보 플랫폼 기업 - 소프트웨어 의료기기(SaMD)·디지털치료기기(DTx) 기업(임상 유효성 평가 수요) - 기업 규모 무관(공동연구는 수도권 선호, 대전권까지 가능), 기술이전 등 비대면 진행 건은 지역 무관