매칭 완료
AI 기반 고객 서비스 챗봇 자연어 처리 기술
정부 R&D 과제
프로젝트 개요
본 프로젝트는 고객 응대 자동화를 위한 AI 챗봇 시스템을 고도화하고, 다양한 언어 및 사용자 표현을 이해할 수 있는 자연어 처리(NLP) 기반 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 고객 문의 의도 분석, 대화 맥락 이해, 다채널 대응 기능을 탑재하여 실제 업무 환경에 적용 가능한 실용적 챗봇 솔루션을 구현합니다.
기업 소개 및 사업 영역
당사는 AI 기반 업무 자동화 및 고객 응대 솔루션을 전문적으로 개발해 온 기업으로, 다양한 산업(금융, 유통, 통신 등)에 특화된 챗봇 구축 경험과 자체 자연어 처리 엔진을 보유하고 있습니다. API 기반 연동, 사용자 시나리오 관리, 고객 피드백 분석 기술 등 폭넓은 기능을 제공합니다.
대표 제품 및 서비스
AI 챗봇 엔진, 고객 응대 자동화 플랫폼, 옴니채널 통합 챗봇 솔루션
연구 역량 및 경험
산업별 챗봇 상용화 경험 보유, 자체 NLU/NLG 엔진 개발 이력, 다국어 대응 시스템 구축 경험, 대규모 고객 응대 데이터 분석 및 모델 학습 경험
연구 배경
디지털 고객 접점이 확대되면서, 빠르고 정확한 응대를 요구하는 고객 니즈가 증가하고 있습니다. 기존 챗봇의 한계를 극복하고, 자연어 이해와 맥락 분석이 가능한 AI 기술 기반의 고도화된 응대 시스템 개발이 필수적입니다. 특히 고객의 다양한 질문 유형과 언어 표현을 처리할 수 있는 고성능 NLU 모델이 중요합니다.
협력 희망 분야
자연어 이해(NLU) 및 생성(NLG) 모델 개발, 다국어 처리, 고객 의도 분류 및 감정 분석, 대화 시나리오 설계, 사용자 반응 기반 학습 시스템
세부 목표
- 고객 문의 유형별 고도화된 의도 분류 모델 개발
- 다채널 연동 가능한 챗봇 플랫폼 구조 설계
- 대화 이력 기반 맥락 유지 및 응답 정확도 향상
- 사용자 피드백 기반 지속 학습 기능 구현
- 음성/문자 인터페이스 확장 가능성 확보
펀딩 방식
정부 R&D 과제 연계 + 자체 개발비 공동 부담
선호 요건
자연어 처리 관련 연구·논문 경험, 대규모 챗봇 구축 실적, AI 대화 모델 개발 능력, 클라우드/온프레미스 서비스 경험
연구 희망 기간
12개월 ~ 18개월 (협의 가능)
연구 키워드
AI 챗봇
고객 서비스
자연어 처리
실시간 응답
사용자 경험