매칭 준비 중
비전 기반 동작 인식 AI를 활용한 근감소증 조기진단 소프트웨어 고도화
산학협력 공동연구
프로젝트 개요
고령층의 근감소증을 조기에 예측하고 기능 저하를 판별하기 위한 동작 인식 기반 AI 알고리즘의 고도화를 추진합니다. 기존 솔루션에 영상 기반 포즈 분석 기능을 결합하고, 실제 임상 적용에 필요한 정밀도 향상을 목표로 하며, 향후 디지털 헬스케어 의료기기로의 확장을 고려하고 있습니다.
기업 소개 및 사업 영역
본 기업은 디지털 헬스케어 및 예측 기반 AI 알고리즘 기술을 보유하고 있으며, 기능성 제품, 유전체 정보 기반 분석, 바이오데이터 플랫폼 등 다양한 헬스케어 솔루션을 자체 개발·운영하고 있습니다. 정부 과제 수주 및 의료기기 인증 경험이 있으며, 현장 실증 중심의 기술 고도화에 역점을 두고 있습니다.
연구 역량 및 경험
자체 플랫폼 및 알고리즘 기반 시제품 보유
임상 데이터 연동 경험 다수
디지털 헬스케어 제품 다수 보유 및 인증 진행
정부과제 수주 및 산학협력 과제 경험 풍부
연구 배경
고령화로 인한 낙상, 균형 장애 등으로 인해 근감소증 조기 진단의 중요성이 커지고 있습니다. 다만 기존 진단 방식은 장비 의존도가 높고 반복성이 떨어지는 문제가 있으며, 이를 대체할 수 있는 비접촉식 평가 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
협력 희망 분야
비전 기반 행동 인식 AI 알고리즘 개발
영상 내 포즈 변화 시계열 분석
의료기기 인허가에 필요한 기술문서화
고령층 대상 임상 실증 및 성능 평가
세부 목표
기존 동작 기반 알고리즘에 비정형 행동(예: 균형 상실, 비틀거림 등) 인식 기능 추가
실증 환경에서 높은 정확도 유지 (AUC 90% 이상 목표)
인허가용 기능 명세 확보 및 자료 연동
임상 연동 가능한 진단 평가 도구와의 호환성 확보
펀딩 방식
정부과제 기반 (산업부 수요조사 대상 과제 등)
선호 요건
의료 AI 또는 행동 분석 기반 연구 이력
영상 기반 포즈 추정 및 모션 패턴 분류 경험
산학협력 과제 수행 경험자 우대
커뮤니케이션 원활하고 실무 협업이 가능한 연구자
연구 희망 기간
논의 필요
연구 키워드
근감소증
동작 인식
컴퓨터 비전
의료기기 인허가
재활의료