매칭 준비 중
올인원 AI 학습데이터 플랫폼 및 양자기술 기반 최적화 모델 개발
기업제안 과제
프로젝트 개요
본 과제는 AI 학습데이터의 수집-분석-모델링 전 과정을 자동화하는 플랫폼(Q37)을 개발하고, 양자기술을 활용한 모델 최적화 및 보안강화 방안을 포함하는 R&D 프로젝트입니다. AI 데이터 구축의 자동화뿐 아니라, 차세대 기술인 양자 머신러닝(QML) 및 양자 암호기술을 접목하여 국방 및 보안 특화 응용에 적합한 하이브리드 솔루션을 실현하고자 합니다.
기업 소개 및 사업 영역
본 기업은 양자 컴퓨팅과 인공지능을 융합한 기술을 통해 국가 안보 및 국방 응용에 새로운 패러다임을 제시하는 기술 중심 기업입니다. 전자동 AI 데이터 분석 솔루션과 양자기술 기반 플랫폼을 개발하고 있으며, 정부 및 공공기관 대상의 PoC 프로젝트 경험을 보유하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
AI 학습 데이터 자동화 및 양자기술 활용 'All-in-One' 플랫폼 (Q37)
연구 역량 및 경험
MVP 모델 상용화 진행
병무청 등 10개 정부기관과의 데이터 기반 PoC 수행 중
스타트업 지원사업 선정 및 투자 유치 진행
연구개발전담부서 등록, 병역특례업체 지정 절차 진행 중
연구 배경
기존 학습데이터 플랫폼의 수작업 중심 운영 방식은 비용과 시간이 많이 소요되는 문제점이 있습니다. 이를 해결하기 위해 전 과정 자동화 플랫폼을 구축하고, 나아가 양자기술을 통해 성능을 극대화하려 합니다. 이 기술은 향후 양자우위 시대를 대비한 산업 기반 기술로 활용될 예정입니다.
협력 희망 분야
인공지능, 머신러닝, 양자컴퓨팅, 하이브리드 알고리즘, 양자 보안
세부 목표
AI 학습데이터 구축 프로세스 자동화
머신러닝/딥러닝 기반 데이터 분석 모듈 개발
양자 알고리즘(QUBO, QAOA 등) 기반 최적화 기능 접목
보안 강화를 위한 양자 암호 기술 적용
상용화용 Product 및 성능 검증 보고서 개발
펀딩 방식
무관(협의 가능)
선호 요건
관련 박사학위 보유자
AI 및 양자 관련 논문 발표 경험
연구 희망 기간
논의 필요
연구 키워드
올인원 AI 학습데이터 플랫폼
양자 컴퓨팅
머신러닝
하이브리드 알고리즘
양자 보안