준비 중

AI 기반 복합재료 설계 및 3D 프린팅 시뮬레이션 기술 개발

공동 연구개발

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소속

경상국립대학교 항공우주학부

프로필

본 연구실은 연구재단 과제를 통해 전산해석 기반의 멀티스케일/멀티피직스 해석 기법을 개발하여 복합재료의 손상거동 예측 및 최적 설계에 적용하고 있습니다. 특히, 미세구조 수준에서의 물성 모델링부터 구조 수준의 성능 분석까지 연계하는 다중스케일 접근법을 통해 복합재료의 기계적/기능적 특성을 정밀하게 예측하고 있습니다. 또한 산학 협력과제를 통해 3D 프린팅을 활용한 성형 및 구조 설계를 수행하고 있으며, 제조공정 중 발생하는 다양한 변수들을 인공지능 기반 데이터 분석 기법으로 특성화하여, 제조 효율과 품질을 동시에 확보하는 연구를 진행 중입니다. 이러한 연구는 항공, 자동차, 에너지 산업 등 다양한 분야에서 적용 가능한 경량/고성능 소재 및 구조 개발로 이어질 수 있으며, 산업체와의 협력을 통해 실용적 기술로 확산되는 것을 목표로 하고 있습니다.

연구 관심 주제

AI 기반 다중스케일 해석 및 3D 프린팅 복합재료 설계 연구

연구 상세 내용

인공지능 기반의 다중스케일/다물리 해석 기법을 활용하여 복합재료 및 첨단소재의 설계, 제조, 손상거동을 연구하고자 합니다. 특히 3D 프린팅 구조 적용을 위한 신소재 설계와 시뮬레이션에 관심을 가지고 있습니다. 기업 측에서는 연구실에서 개발하는 해석 및 설계 기법을 실제 산업 환경에 적용할 수 있도록 실험 데이터, 제조 공정 기술, 그리고 산업 현장의 요구사항을 제공해 주시길 기대함. 공동 연구개발 및 기술 검증을 통해 연구성과가 실질적인 제품화와 산업 응용으로 이어질 수 있도록 협력을 희망합니다.

협력 희망 분야

복합재료 및 첨단소재의 해석·설계 기법의 산업 적용, 3D 프린팅 기반 제조공정 기술 협력, 인공지능 기반 공정 최적화 연구개발

본 주제 관련 연구실 특장점

본 연구실은 복합재료 및 첨단소재 분야에서 다년간의 연구개발 경험을 축적하였으며, 전산해석 기반의 멀티스케일/멀티피직스 해석 기법을 자체적으로 구축하고 있습니다. 특히 3D 프린팅 복합재 설계, 제조공정 시뮬레이션, 그리고 AI 기반 공정 변수 최적화 연구를 수행해온 경험을 바탕으로, 실험적 데이터와 해석 모델을 융합한 소재·구조 설계 능력을 보유하고 있습니다.

협업 희망 방식

무관

협업 파트너 요건

R&D부서가 있는 기업을 선호합니다.

연구 키워드

유한요소해석

복합재료

3D프린팅

인공지능

전산해석

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