준비 중
물리엔진기반 배터리 전극공정용 AI 기술 개발
기업 용역 과제 / 정부 과제
소속
영남대학교 화학공학부
나노소자공정제어연구실
프로필
전고체전지 및 리튬 이차전지의 성능 및 안정성 향상 기술
수소 에너지 활용 및 친환경 전기화학 기술 개발
첨단소재 및 고온 가스터빈 기술 연구
연구 관심 주제
물리엔진기반 배터리 전극공정용 AI 기술 개발
연구 상세 내용
physical informed AI 기술 기반 배터리공정용 AI 솔루션 연구
전극 내 각 입자별 물성데이터를 적용하여 공정 전/후의 물리적 현상을 AI에 접목
공정 파라미터 별 공정 전/후 예측을 위한 ML/DL 기술 개발
일차적으로 프레스(캘린더링) 공정에 대한 연구진행
협력 희망 분야
Physical informed AI 기술
공정 파라미터 별 전극의 변화를 ML/DL 적용 기술
본 주제 관련 연구실 특장점
1. 다양한 산업체 R&D 경험을 보유한 연구책임자
- 삼성SDI와 2013년부터 지속적으로 전극공정에 대한 연구
- 특히, 삼성SDI와 2021년부터 건식공정을 연구
- LG화학(現LG에너지솔루션)과 리튬금속배터리에 대한 연구
- Ashland(美, CMC Global Supplier)와 음극용 수계바인더에 대한 연구
2. 연구 인프라 보유
- (인력) 연구책임자 외 연구교수 인력 4명
- (연구 설비) 소재 - 전극 - 셀 평가설비 및 건식공정, 전고체전지 평가설비 보유
- (pilot 설비) 드라이룸 및 전극공정 pilot급 설비 보유
3. 연구 데이터 보유
- 10년 이상 축적된 연구데이터를 기반으로 공정 parameter에 대한 예측 가능
4. 연구 네트워크
- 국내 셀메이커 3社(삼성SDI/LG에너지솔루션/SK온)에 senior급 연구진 네트워킹
- 국내 및 해외대학 이차전지 관련 연구진 네트워킹
협업 희망 방식
정부 과제
협업 파트너 요건
AI (+ ML/DL) 기업 / Simulation tool 활용 기업
연구 키워드
AI
물리AI
이차전지
배터리
전극공정