[프로젝트 공고] 대규모 임상데이터와 AI 기반 환자 맞춤형 의사결정 지원 연구

매칭 진행 중

대규모 임상데이터와 AI 기반 환자 맞춤형 의사결정 지원 연구

기업 용역 과제 / 정부 과제

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소속

계명대학교 동산의료원 연구처

프로필

조재형 교수 연구실은 의료데이터 기반 정밀의료 및 공공보건 향상을 목표로 하는 융합 연구를 수행하고 있습니다. 연구실은 공통데이터모델(OMOP-CDM)을 활용하여 대규모 임상 및 공공보건 데이터를 통합·분석하며, 머신러닝과 시공간 역학적 기법을 접목해 질병 예측, 치료 효과 분석, 맞춤형 진료 전략 도출 등의 연구를 진행합니다.

특히 치료 반응 이질성 분석과 개별 환자 맞춤형 임상 의사결정 지원 모델 개발을 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 연구 성과는 국제 저명 학술지에 발표되었으며, COVID-19 국제 공동 연구, 정신건강과 사망률 연관성 분석, 중환자 예후 예측 모델 개발 등 실제 임상 및 공공보건 문제 해결에 기여해 왔습니다. 이러한 경험을 바탕으로 환자 중심 데이터 기반 의학을 실현하는 데 주력하고 있습니다.

연구 관심 주제

실제 진료 환경의 대규모 데이터를 활용해 치료 효과를 비교·예측하는 연구, OMOP-CDM 기반 분석, 대규모 언어모델(LLM) 접목을 통한 임상 근거 창출 및 환자 맞춤형 의사결정 지원 고도화

연구 상세 내용

실제 진료 환경에서 생성되는 대규모 임상 데이터를 기반으로 심혈관질환, 중환자 치료, 약물의 효과 및 안전성을 분석하는 연구를 계획하고 있습니다. OMOP-CDM 기반 다기관·다국가 데이터 분석을 통해 임상적으로 의미 있는 근거를 생산하고, 치료 전략 수립에 기여하는 것을 목표로 합니다. 또한 LLM을 활용해 임상 텍스트 자료에서 정형·비정형 정보를 추출하고 이를 기존 분석과 결합하여 환자 맞춤형 의사결정 지원 모델을 개발함으로써 근거 기반 진료 강화, 의료 자원 효율화, 환자 예후 개선을 이루고자 합니다.

협력 희망 분야

기업과의 협업을 통해 실제 임상 현장에서 활용 가능한 디지털 헬스케어 솔루션을 개발하고자 합니다.

특히, 의료 데이터 분석 및 AI 기반 예측 모델을 임상에 적용하기 위해 필요한 ICT 인프라 구축, 소프트웨어 개발, 데이터 처리 기술 지원, 그리고 의료기기·디지털 치료제 등 제품화 과정에서의 공동 개발을 기대합니다.

또한, 기업이 보유한 최신 기술력과 산업적 경험을 접목하여 연구 성과가 상용화될 수 있도록 협력하고, 국내외 규제 대응 및 글로벌 시장 진출을 위한 전략적 파트너십을 구축하는 것을 희망합니다.

본 주제 관련 연구실 특장점

대규모 임상 데이터(EMR, 청구자료 등)에 직접 접근할 수 있는 병원 기반 연구 환경을 보유
OMOP-CDM 기반 다기관·다국가 공동연구 경험 풍부
심혈관질환과 중환자 영역에서의 약물 효과·안전성 평가 및 AI 기반 예측 모델 개발 성과 보유
병원 ICT 인프라와 연구 네트워크를 활용하여 실제 환자 데이터를 기반으로 한 AI 모델 개발, 임상 적용 검증, 디지털 헬스케어 솔루션 상용화까지 연계할 수 있는 강점 보유
규제 대응·임상시험 설계·의료진 참여 기반 평가 체계를 통해 기업 기술의 조기 의료 현장 적용 지원 가능

협업 희망 방식

무관

협업 파트너 요건