매칭 진행 중

의료 인공지능 기반 생체신호 및 의료영상 연구

기업 용역 과제 / 정부 과제

a doctor talking to a patient in front of a x - ray
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소속

계명대학교 의과대학 의료정보학교실

프로필

계명대학교 의과대학 의료정보학교실 이승보 교수 연구실은 의료 데이터 기반 정밀의료 실현을 목표로, 인공지능 및 기계학습 기술을 활용한 임상 예측 모델 개발에 주력하고 있습니다. EEG, 혈압, 심전도 등 다양한 생체신호 및 임상 데이터를 바탕으로 신경계 질환, 만성질환, 수술 위험 예측, COVID-19 악화 등 폭넓은 영역의 예측 모델을 개발합니다.

연구실은 설명 가능한 AI(XAI) 기법, 시계열 분석, 딥러닝 등을 활용한 융합 연구를 진행하며, SCIE 상위 저널에 연평균 10편 이상의 논문을 게재하는 연구 성과를 내고 있습니다. 또한 의료 AI 기업과 협업하여 임상시험에 적용된 AI 소프트웨어를 개발한 경험이 있어, 학문적 성과와 실용적 임상 적용을 동시에 추구하는 연구실입니다.

연구 관심 주제

의료 인공지능(생체신호, 의료영상 등)

연구 상세 내용

의료 인공지능과 관련된 전 분야 연구 수행 가능

협력 희망 분야

연구 결과물의 제품화(SW 패키지 제작 등) 및 임상시험 수행

본 주제 관련 연구실 특장점

  • 상위 20% 이내의 SCIE 논문을 연평균 10편 발표

  • 다양한 의료 분야 AI 개발을 주요 연구로 확장

  • 이미 의료 AI 기업과 협업 경험으로 AI SW 임상시험 경험 보유

협업 희망 방식

무관

협업 파트너 요건

AI 기업

소재지는 서울 및 대구·경북 지역

연구 키워드

생체신호

의료영상

LLM

EMR

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