매칭 진행 중
의료영상 라디오믹스와 딥러닝 기반 질병 진단 및 예후 예측 모델 연구
기업 용역 과제 / 정부 과제
소속
계명대학교 동산병원 핵의학과
프로필
송봉일 교수는 계명대학교 의과대학 핵의학교실 교수로, 분자영상과 인공지능(AI) 을 융합한 정밀의료 연구를 이끌고 있습니다. PET/CT 영상을 활용한 라디오믹스(Radiomics) 및 머신러닝 기반 질병 예측 모델을 개발하며, 위암·간내 담관암·유방암 등 다양한 암종의 진단 및 예후 예측 정확도 향상에 주력하고 있습니다
현재 진행 중인 로봇산업진흥원 대규모 로봇 협업형 병원 실증사업을 비롯해 다수의 정부 및 병원 지원 과제를 주관한 경험이 있으며, 최근에는 딥러닝 segmentation 기반 PET 영상 분석 및 예후 예측 모델 구축으로 연구 영역을 확장하고 있습니다.
또한, 머신러닝 및 라디오믹스 기반 암 진단·예후 예측 관련 특허를 다수 보유하고 있으며, Cancers, Scientific Reports, Annals of Nuclear Medicine 등 국제 핵의학·영상의학 저널에 활발히 논문을 게재하고 있습니다.
연구 관심 주제
의료영상 기반 라디오믹스 및 머신러닝을 활용한 질병 진단 및 예후 예측. PET 영상의 딥러닝 segmentation 모델 수립
연구 상세 내용
의료영상 데이터를 정량적으로 분석하는 라디오믹스(radiomics)와 이를 기반으로 한 머신러닝 응용 연구를 수행합니다. PET/CT, CT 등의 영상으로부터 추출된 수천 개의 파라미터를 분석하여 질병의 특성, 예후, 치료 반응 등을 예측하는 모델을 개발하고 있습니다. 특히 요로결석 성분 예측, 간내 담관암의 예후 예측, 폐암 및 갑상선 결절의 악성/양성 감별 등 다양한 임상 적용 연구를 진행하며, 3차원 세그멘테이션과 표준화된 영상처리 기술을 기반으로 높은 정확도와 재현성을 확보하고 있습니다.
협력 희망 분야
모델의 성능 개선 및 신의료 기술 진입
본 주제 관련 연구실 특장점
핵의학적 영상기법을 활용해 암의 진단, 예후 예측, 치료 반응 평가에 중점
F-18 FDG PET/CT 등 첨단 영상기술 기반으로 진단 정확도 향상 및 예후 예측 모델 개발
특히 위암, 유방암, 간내담관암, 폐암 등 다양한 암종에서 다량의 영상 데이터 확보
협업 희망 방식
무관
협업 파트너 요건
AI 기업 또는 의료기기 인증 경험 보유 기업
연구 키워드
라디오믹스
머신러닝
딥러닝
Segmentation
PET / CT / MRI