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해커톤 과제

참가 일정

수상 및 혜택

자주 묻는 질문

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Conquer Health: 의과학 특화 파운데이션 모델 해커톤

Conquer Health:

의과학 특화 파운데이션 모델 해커톤

프론티어 너머의 성능으로,
의료 AI의 새로운 경계를 열다

일시: 2026년 8월 21일 - 8월 22일 (2일간)

장소: 루닛 오피스, 서울 강남구 강남대로 374, 4층

문의: 루닛 김태수 taesoo.kim@lunit.io

일시: 2026년 8월 21일 - 8월 22일 (2일간)

장소: 루닛 오피스, 서울 강남구 강남대로 374, 4층

해커톤 개요

AI와 함께하는 건강 관리는 어떤 모습이어야 할까요?

제공되는 의과학 특화 파운데이션 모델, 다양한 의료 RAG 자원들을 조합하여 대국민 건강관리 챗봇을 설계하고,

최신 프론티어 모델의 정확도를 뛰어넘는 위대한 도전에 합류하세요.

제공되는 의과학 특화 파운데이션 모델, 다양한 의료 RAG 자원들을 조합하여

대국민 건강관리 챗봇을 설계하고,

최신 프론티어 모델의 정확도를 뛰어넘는 위대한 도전에합류하세요.

제공되는 막강한 의료 RAG 자원들을 조합하여

대국민 건강관리 챗봇을 설계하고,

최신 프론티어 모델의 정확도를 뛰어넘는

위대한 도전에 합류하세요.

AI와 함께하는 건강 관리는
어떤 모습이어야 할까요?

국가 과제로 길러낸 대한민국의 의과학 파운데이션 모델.

진짜 실력은,시험대 위에서만 증명됩니다.

이 독자 기술을 프론티어와 맞붙여, 그 한계를 시험해 주십시오.

국가 과제로 길러낸 대한민국의 의과학 파운데이션 모델.

진짜 실력은,시험대 위에서만 증명됩니다.

이 독자 기술을 프론티어와 맞붙여, 그 한계를

시험해 주십시오.

진정한 의료 AI의 도약은

폐쇄적인 기술이 아닌,

현장의 문제에 치열하게 부딪히는

커뮤니티의 집단지성에서 시작됩니다.

진정한 의료 AI의 도약은

폐쇄적인 기술이 아닌,

현장의 문제에 치열하게 부딪히는

커뮤니티의 집단지성에서 시작됩니다.

진짜 의료 AI는 실험실이 아니라

현장에서 자랍니다.

모델을 열고, 커뮤니티의 집단지성으로

프론티어를 넘습니다.

국가 과제로 길러낸 대한민국의 의과학 파운데이션 모델.

진짜 실력은, 시험대 위에서만 증명됩니다.

이 독자 기술을 프론티어와 맞붙여, 그 한계를 시험해 주십시오.

"국가 대표급 특화 의료 모델에
창의적인 아이디어와 엔지니어링 기술이 더해지면,
글로벌 프론티어에 도전할 수 있을까요?"

"국가 대표급 특화 의료 모델에
창의적인 아이디어와
엔지니어링 기술이 더해지면,
글로벌 프론티어에
도전할 수 있을까요?"

해커톤 과제

일반 국민의 건강 관련 질의에

정확하게 답하는 대국민 건강관리 챗봇을 만듭니다.

의과학 FM과 의료 RAG 자원을 자유롭게 조합해 구축합니다.

일반 국민의 건강 관련 질의에

정확하게 답하는 대국민 건강관리

챗봇을 만듭니다.

의과학 FM과 의료 RAG 자원을

자유롭게 조합해 구축합니다.

예시 결과물: 의료 RAG(PubMed, 의약품, 건강보험 법률, 진료 가이드라인 등) 결합 / 멀티 에이전트 하네스로 감싸기

예시 결과물: 의료 RAG(PubMed, 의약품, 건강보험 법률, 심평원·진료 가이드라인 등) 결합 / 멀티 에이전트 하네스로 감싸기

예시 결과물: 의료 RAG(PubMed, 의약품, 건강보험 법률, 심평원·진료 가이드라인 등)
결합 / 멀티 에이전트 하네스로 감싸기

참가 대상

누구나 자유롭게 참가할 수 있습니다.

예를 들어 의료 AI 개발자, 학생, 임상의, 엔지니어 등이 팀을 이뤄

참가할 수 있습니다. 개인 참가자는 현장에서 팀을 구성할 수 있습니다.

예를 들어 의료 AI 개발자, 학생, 임상의, 엔지니어 등이 팀을 이뤄

참가할 수 있습니다. 개인 참가자는 현장에서 팀을 구성할 수

있습니다.

예를 들어 의료 AI 개발자, 학생, 임상의, 엔지니어 등이 팀을 이뤄 참가할 수 있습니다. 개인 참가자는 현장에서 팀을 구성할 수

있습니다.

특이사항

OpenAI Codex 계정 지원 (OpenAI 공식 후원)

해커톤에서 사용할 수 있는 OpenAI Codex 계정이 참가자에게 지원됩니다.
제공되는 계정을 활용해 개발과 협업을 진행할 수 있습니다.

해커톤에서 사용할 수 있는 OpenAI Codex 계정이 지원됩니다.

제공되는 계정을 활용해 개발과 협업을 진행할 수 있습니다.

해커톤에서 사용할 수 있는 OpenAI Codex 계정이 참가자에게

지원됩니다. 제공되는 계정을 활용해 개발과 협업을 진행할 수

있습니다.

의과학 파운데이션 모델 / 의료 RAG 소스 엔드포인트 / PubMed (의과학 논문) / 의약품 정보 (drug) / 건강보험 관련 법률 / 진료 가이드라인 일부 (clinical guideline) / CoEval 채점 도구 / 의료 문제 일부 세트 (벤치마크용) / 멀티턴 대화 진행 하네스 (시작 질문 기반 최대 3턴, 시뮬레이션 환자 에이전트, 루닛 제공) / 블라인드 심사 기준 (임상의가 프론티어 모델과 비교 평가하는 기준)

제공되는 기술 및 데이터

의과학 파운데이션 모델

의료 RAG 소스 엔드포인트

PubMed (의과학 논문)

의약품 정보 (drug)

건강보험 관련 법률

진료 가이드라인 일부 (clinical guideline)

CoEval 채점 도구

의료 문제 일부 세트 (벤치마크용)

멀티턴 대화 진행 하네스 (시작 질문 기반 최대 3턴, 시뮬레이션 환자 에이전트, 루닛 제공)

블라인드 심사 기준 (임상의가 프론티어 모델과 비교 평가하는 기준)

의과학 파운데이션 모델

의료 RAG 소스 엔드포인트

PubMed (의과학 논문)

의약품 정보 (drug)

건강보험 관련 법률

심평원(HIRA) 가이드라인

의약품 정보 (drug)

진료 가이드라인 일부 (clinical guideline)

블라인드 심사 기준 (임상의가 프론티어 모델과 비교 평가하는 기준)

멀티턴 대화 진행 하네스 (시작 질문 기반 최대 3턴, 시뮬레이션 환자 에이전트, 루닛 제공)

블라인드 심사 기준 (임상의가 프론티어 모델과 비교 평가하는 기준)

건강보험 관련 법률

의료 문제 일부 세트 (벤치마크용)

CoEval 채점 도구

제공되는 기술 및 데이터

Timeline

1박 2일 오프라인 일정

8/21(금) 1일차

13:00 - 13:30

오프닝-대회 소개, 자원·엔드포인트 안내, 규칙 설명

13:30 - 14:00

OpenAI Codex 활용 세션, OpenAI 연사 (미정)

14:00 - 17:30

팀 빌딩&개발

17:30 - 18:30

저녁 식사 + Invited Speaker

저녁 식사+ Invited Speaker

18:30 -

개발 진행

8/22(토) 2일차

10:30

제출 마감 · 리더보드 확정 -> 벤치마크 상위 10팀 발표

11:00 - 13:00

상위 10팀 대상 임상의·채점자 블라인드 심사 (심사 중 팀들은 점심)

13:00 - 14:00

결과 집계

14:00 - 15:00

시상식 & 폐회

수상 및 혜택

벤치마크 상

CoEval을 사용해 HealthBench 지표를 평가합니다.
이 지표에서 가장 높은 점수를 받은 팀이

벤치마크 상을 받습니다.

CoEval을 사용해 HealthBench 지표를 평가합니다.
이 지표에서 가장 높은 점수를 받은 팀이 벤치마크 상을 받습니다.

CoEval을 사용해 HealthBench 지표를

평가합니다. 이 지표에서 가장 높은 점수를

받은 팀이 벤치마크 상을 받습니다.

프론티어 상

벤치마크 지표 상위 10팀만 프론티어 상 심사 대상이 됩니다. (임상의·채점자 평가는 이 10팀에 한함)

벤치마크 지표 상위 10팀만 프론티어 상 심사 대상이 됩니다.
(임상의·채점자 평가는 이 10팀에 한함)

벤치마크 지표 상위 10팀만 프론티어 상

심사 대상이 됩니다.

(임상의·채점자 평가는 이 10팀에 한함)

심사 방식

대화의 시작 질문은 정해진 N개로 고정됩니다.

대호의 시작 질문은 정해진 N개로 고정됩니다.

이 시작 질문을 기반으로 최대 3턴의 멀티턴 대화가 이어집니다.

이 시작 질문을 기반으로 최대 3턴의 멀티턴

대화가 이어집니다.

사용자 측 후속 발화는 시뮬레이션된 환자 에이전트가 생성하며, 이 진행 하네스는 루닛이 개발·제공합니다.

사용자 측 후속 발화는 시뮬레이션된 환자 에이전트가 생성하며,

이 진행 하네스는 루닛이 개발·제공합니다.

임상의·채점자들은 멀티턴 대화 전체를 각 팀 챗봇과 프론티어 모델 간 블라인드로 비교합니다.

임상의·채점자들은 멀티턴 대화 전체를 각 팀

챗봇과 프론티어 모델 간 블라인드로 비교합니다.

팀의 대화가 프론티어 모델보다 더 우수하다는 표를 가장 많이 받은 팀이 프론티어 상을 받습니다.

팀의 대화가 프론티어 모델보다 더 우수하다는 표를 가장 많이 받은 팀이

프론티어 상을 받습니다.

팀의 대화가 프론티어 모델보다 더 우수하다는

표를 가장 많이 받은 팀이 프론티어 상을 받습니다.

의과학 FM이란?

루닛이 이끄는 정부 지원 특화 파운데이션 모델 국가 과제에서 나온 오픈 의과학 파운데이션 모델입니다.

이를 clinical 도메인에 특화된 모델이 해커톤에서 참가자에게 제공됩니다

루닛이 이끄는 정부 지원 특화 파운데이션 모델 국가 과제에서 나온 오픈 의과학

파운데이션 모델입니다. 이를 clinical 도메인에 특화된 모델이 해커톤에서

참가자에게 제공됩니다

*컨소시엄 참가사 트릴리온랩스의 Gravity를 베이스로 개발

*파라미터 30B, 활성 5B (A5B)의 MoE 모델

*컨소시엄 참가사 트릴리온랩스의 Gravity를 베이스로 개발

*파라미터 30B, 활성 5B (A5B)의 MoE 모델

자주 묻는 질문

참가·등록은 어떻게 하나요?

해커톤에서는 무엇을 만드나요?

제공되는 자원은 무엇인가요?

심사·시상 방식이 궁금해요

일정·장소는 어떻게 되나요?

문의: 루닛 김태수 taesoo.kim@lunit.io

의과학 FM이란?

루닛이 이끄는 정부 지원 특화 파운데이션 모델 국가 과제에서 나온

오픈 의과학 파운데이션 모델입니다.

이를 clinical 도메인에 특화된 모델이 해커톤에서

참가자에게 제공됩니다

*컨소시엄 참가사 트릴리온랩스의 Gravity를 베이스로 개발

*파라미터 30B, 활성 5B (A5B)의 MoE 모델

프론티어 너머의 성능으로, 의료 AI의 새로운 경계를 열다