매칭 진행 중
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ID
654339
2D(RGB) 이미지 기반 폐기물 적재율 및 순도 측정 연구
기업 용역
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 과제는 2D(RGB) 이미지를 기반으로 폐기물의 적재율 및 순도를 실시간으로 측정하는 AI 분석 시스템을 개발하는 것을 목표로 합니다. 테스트용 H/W와 AI 알고리즘을 결합하여 폐기물 수거함 내부의 적재 상태를 정밀 분석하고, 다양한 폐기물 환경에서도 안정적인 정확도를 확보하고자 합니다. 이를 통해 폐기물 수거·운반 주기를 최적화하고, 데이터 기반의 효율적인 관리 및 재활용 의사결정을 지원하는 통합 솔루션을 구현합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
AI
강화학습
cv
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
미정
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 폐기물 통합 관리 서비스를 제공하는 기업으로, 데이터 기반 기술을 활용하여 폐기물의 배출부터 수거, 운반, 처리까지 전 과정을 적법하고 투명하게 관리하고 있습니다. ERP 시스템을 중심으로 고객의 자원화 효율을 높이고 처리 비용을 절감하는 솔루션을 제공하며, 폐기물 관리의 디지털 전환을 주요 사업 영역으로 하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 폐기물 관리 ERP 시스템 - 폐기물 배출·수거·운반·처리 통합 관리 솔루션
정부과제 / 산학협력 경험
- 기업 자체 조달 기반의 용역 연구개발 과제 수행 경험 보유 - 폐기물 관리 솔루션 고도화를 위한 외부 연구기관과의 협력 연구 추진 경험 - AI 및 데이터 기반 폐기물 처리 기술 개발을 위한 산학 협력 경험
관련 자료
과제 개요
연구 희망 주제
본 연구는 2D(RGB) 이미지 기반의 폐기물 적재율 및 순도 분석 기술 개발을 핵심 주제로 합니다. 컴퓨터 비전 및 AI 알고리즘을 활용하여 폐기물의 적재 상태와 혼합 정도를 정량적으로 분석하고, 재활용 가능성을 평가할 수 있는 기술을 연구하고자 합니다.
연구 진행 배경
폐기물 수거 및 운반 주기가 비정기적으로 운영되는 환경에서는 적재 상태를 실시간으로 파악하기 어려워 비효율이 발생합니다. 또한 폐기물의 순도가 낮을 경우 재활용이 어려워 소각 처리로 이어지는 문제가 존재합니다. 이에 따라 현장에서 폐기물 적재율과 순도를 정밀하게 측정할 수 있는 기술의 필요성이 증가하고 있으며, 본 연구는 이러한 문제를 해결하여 폐기물 자원화를 촉진하기 위해 기획되었습니다.
연구 과제 개요
1. 폐기물 적재율 및 순도 측정을 위한 기술 요구사항 분석 - 폐기물 환경별 분석 조건 및 성능 요구사항 정의 - 테스트 및 실증을 위한 H/W 설계 계획 수립 2. 데이터 수집 환경 구축 및 H/W 개발 - 2D RGB 센서 기반 데이터 수집 장치 제작 - 필요 시 초음파, 라이다 등 추가 센서 연계 검토 - 폐기물 수거함 내부 설치를 통한 데이터 수집 환경 조성 3. AI 알고리즘 개발 및 검증 - 적재율 측정을 위한 Depth Map 생성 알고리즘 개발 - 폐기물 순도 분석을 위한 Semantic Segmentation 및 Clustering 모델 학습 - 시스템 통합 테스트 및 성능 최적화 4. 실증 및 결과물 도출 - ERP 플랫폼 연동 테스트 수행 - 알고리즘 소스코드, 가이드 문서 및 공인 시험성적서 확보
세부 목표
- 2D(RGB) 이미지 기반 실시간 폐기물 적재율 측정 알고리즘 개발 - 폐기물 순도 분석을 위한 Semantic Segmentation 모델 구현 - 다양한 폐기물 환경에서의 분석 정확도 확보 - ERP 시스템 연계를 통한 실증 및 활용성 검증
관련 자료
협업 요건
협력 가능 분야
- 컴퓨터 비전 및 이미지 분석 기술 - AI 및 강화학습 기반 분석 알고리즘 연구 - 폐기물 처리 및 자원 재활용 관련 기술 - H/W–S/W 통합 시스템 설계 및 실증 연구
파트너 기대 역할
기업 역할 - 폐기물 관리 현장 및 ERP 시스템 제공 - 실증 환경 구축 및 데이터 수집 지원 - 연구 결과의 현장 적용 및 사업화 검토 연구실 역할 - 적재율 및 순도 분석 알고리즘 연구·개발 - 컴퓨터 비전 및 AI 모델 성능 고도화 - 시스템 검증 및 공인 시험 대응 지원
협업 파트너 희망 요건
- 컴퓨터공학 또는 전자공학 분야 연구실 - 컴퓨터 비전, AI 또는 강화학습 알고리즘 개발 경험 보유 - 폐기물 관리 또는 환경 데이터 분석 연구 참여 경험 보유