매칭 진행 중
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ID
p-054
AI 기반 헬스케어(제조) 솔루션
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
의료영상(CT·X-ray·초음파 등)과 헬스케어 데이터를 위한 효율적 데이터 학습, 멀티모달 AI, 차원 간 학습 기술로 임상 문제를 해결하는 AI를 개발합니다. 의료기기·디지털헬스·스마트병원 및 영상 분석 수요가 있는 제조 분야에 활용됩니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
의료영상분석
헬스케어
인공지능
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-07-31
연구실 소개
연구실 소개
한양대학교 에리카 전자공학부 소속 Computer Vision & Healthcare AI Laboratory은 의료영상 및 헬스케어 데이터를 위한 인공지능, 고차원/멀티모달 데이터를 위한 딥러닝 방법론 등을 연구하는 연구실입니다.
대표 연구 분야
1. 의료영상을 위한 효율적 데이터 학습 기술 - 의료영상 데이터의 특성을 고려하여 학습 효율을 높이고 성능을 향상시키는 데이터 학습 기술을 연구합니다. 2. 헬스케어 데이터를 위한 멀티모달 인공지능 기술 - 다양한 형태의 헬스케어 데이터를 통합적으로 활용하기 위한 멀티모달 인공지능 방법론을 연구합니다. 3. 의료영상을 위한 차원 간 학습(cross-dimension learning) 기술 - 의료영상의 차원 정보(예: 2D/3D 등)를 활용하는 차원 간 학습 기술을 연구합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
[정부과제 / 산학협력] - 2024, 한양대학교, "의료 영상에서의 병변 검출 성능 향상을 위한 제어 가능한 영상 합성 기술 연구" 과제 수행 - 2025, 한양대학교, "중증 응급의학 신속대응을 위한 Multimodal LLM 융합연구" 과제 수행 - 2026, 과기정통부, "형상 및 외형이 가변적인 객체의 분석을 위한 3차원 합성 영상의 활용 기술 연구" 과제 수행
웹사이트
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
본 연구는 다양한 임상 문제 해결을 위한 기술 개발과 스마트 헬스·스마트 병원 관련 기술 개발을 중심으로, 의료영상 및 헬스케어 데이터 기반 인공지능 적용 가능 주제를 폭넓게 검토합니다. 연구 주제 및 세부 범위는 협의 가능하며, 파트너의 문제정의 및 데이터/현장 요구사항에 맞춰 조정 가능합니다.
협력 가능 분야
- 협의 가능
본 연구 관련 연구실 특장점
- 의료데이터 활용 연구 경험이 풍부합니다. - 병원 협력 경험이 풍부합니다. - 기술-임상 연계 가능성이 높습니다.
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 - 실제 현장의 문제 정의(Requirements) 및 정량적 목표 스펙(KPI) 제시 - 모델 학습·검증을 위한 임상/현장 데이터, 적용 시나리오 및 테스트베드 제공 - 인허가, 실증 및 사업화(솔루션 상용화) 추진 연구실 역할 - 의료영상·헬스케어 데이터 기반 AI 원천기술 및 맞춤형 알고리즘 설계 (효율적 데이터 학습, 멀티모달 AI, 차원 간 학습 등) - 학습 데이터 처리·모델 개발 환경 구축 및 1차 기능 검증(PoC) - 최신 의료 AI·딥러닝 기술 트렌드 및 학술적 백본(Backbone) 제공
협업 파트너 희망 요건
- 의료영상(CT·Xray·초음파 등) 또는 헬스케어 데이터 기반 AI 솔루션을 개발·도입하려는 의료기기·디지털헬스·스마트병원(스마트 헬스) 분야 기업 - 영상·멀티모달 데이터 분석 수요가 있는 제조 등 타 분야 기업 - 학습·검증용 현장 데이터 및 테스트베드를 제공할 수 있고, 개발된 AI 모델의 인허가·실증·사업화를 함께 추진할 수 있는 기업 - (임상 데이터의 경우 협력 병원 발굴 및 데이터 취득을 위한 협력도 가능)