매칭 진행 중
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ID
30101
AI 기반 헬스케어(제조) 솔루션
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
기업
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 AI 기반 헬스케어(또는 제조) 솔루션을 주제로, 다양한 임상 문제 해결을 위한 기술 개발과 스마트 헬스·스마트 병원 관련 기술 개발을 목표로 합니다. 연구실의 관심 주제 범위 내에서 협업 과제의 구체적 범위와 세부 목표는 협의를 통해 조정 가능합니다.
게시자 유형
연구실
핵심 키워드
의료영상분석
헬스케어
인공지능
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-07-31
연구실 소개
연구실 소개
한양대학교 에리카 전자공학부 소속 Computer Vision & Healthcare AI Laboratory은 의료영상 및 헬스케어 데이터를 위한 인공지능, 고차원/멀티모달 데이터를 위한 딥러닝 방법론 등을 연구하는 연구실입니다.
대표 연구 분야
1. 의료영상을 위한 효율적 데이터 학습 기술 - 의료영상 데이터의 특성을 고려하여 학습 효율을 높이고 성능을 향상시키는 데이터 학습 기술을 연구합니다. 2. 헬스케어 데이터를 위한 멀티모달 인공지능 기술 - 다양한 형태의 헬스케어 데이터를 통합적으로 활용하기 위한 멀티모달 인공지능 방법론을 연구합니다. 3. 의료영상을 위한 차원 간 학습(cross-dimension learning) 기술 - 의료영상의 차원 정보(예: 2D/3D 등)를 활용하는 차원 간 학습 기술을 연구합니다.
정부과제 / 산학협력 경험
- 2024, 한양대학교, "의료 영상에서의 병변 검출 성능 향상을 위한 제어 가능한 영상 합성 기술 연구" 과제 수행 (0.4억) - 2025, 한양대학교, "중증 응급의학 신속대응을 위한 Multimodal LLM 융합연구" 과제 수 (0.3억) - 2026, 과기정통부, "형상 및 외형이 가변적인 객체의 분석을 위한 3차원 합성 영상의 활용 기술 연구" 과제 수행 (1.1억)
웹사이트
연구 희망 개요
연구 희망 및 관심 주제
AI 기반 헬스케어(또는 제조) 솔루션 - 본 연구는 다양한 임상 문제 해결을 위한 기술 개발과 스마트 헬스·스마트 병원 관련 기술 개발을 중심으로, 의료영상 및 헬스케어 데이터 기반 인공지능 적용 가능 주제를 폭넓게 검토합니다. 연구 주제 및 세부 범위는 협의 가능하며, 파트너의 문제정의 및 데이터/현장 요구사항에 맞춰 조정 가능합니다.
협력 가능 분야
- 협의 가능
본 연구 관련 연구실 특장점
- 의료데이터 활용 연구 경험이 풍부합니다. - 병원 협력 경험이 풍부합니다. - 기술-임상 연계 가능성이 높습니다.
협업 요건
파트너 기대 역할
기업 역할 실제 임상·현장의 문제 정의(Requirements) 및 정량적 목표 스펙(KPI) 제시 모델 학습·검증을 위한 임상/현장 데이터, 적용 시나리오 및 테스트베드 제공 인허가, 실증 및 사업화(솔루션 상용화) 추진 연구실 역할 의료영상·헬스케어 데이터 기반 AI 원천기술 및 맞춤형 알고리즘 설계 (효율적 데이터 학습, 멀티모달 AI, 차원 간 학습 등) 학습 데이터 처리·모델 개발 환경 구축 및 1차 기능 검증(PoC) 최신 의료 AI·딥러닝 기술 트렌드 및 학술적 백본(Backbone) 제공
협업 파트너 희망 요건
- 의료영상(MR·CT·초음파·안저영상 등) 또는 헬스케어 데이터 기반 AI 솔루션을 개발·도입하려는 의료기기·디지털헬스·스마트병원(스마트 헬스) 분야 기업 (의료영상에 한정되지 않고, 영상·멀티모달 데이터 분석 수요가 있는 제조 등 타 분야 기업 포함) - 학습·검증용 임상/현장 데이터 및 테스트베드를 제공할 수 있고, 개발된 AI 모델의 인허가·실증·사업화를 함께 추진할 수 있는 기업