매칭 진행 중
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ID
10081
AI·AX 역량진단 평가도구·알고리즘 고도화
기업 용역
정부 지원 과제
기술 이전
을 함께 진행할
대학 연구실
을 찾는 공고입니다.
본 연구는 AI 교육 참여자의 설문 응답, 학습 과정, 과제 산출물 및 행동 데이터를 종합적으로 분석하여 실제 AI 활용 역량을 객관적으로 평가할 수 있는 AI·AX 역량진단 기술을 개발하는 것을 목표로 합니다. 기존의 만족도 중심 평가를 넘어 학습자의 실제 업무 적용 능력과 AI 활용 수준을 정량적으로 측정할 수 있는 적응형 평가 알고리즘과 산출물 기반 평가 체계를 연구하며, 사용자 행동 데이터와 AI 활용 패턴 분석을 통해 개인별 역량 수준 진단 및 맞춤형 피드백을 제공하는 평가 모델과 기관별 교육 효과 분석 리포트 생성 기술까지 확보하고자 합니다.
게시자 유형
기업
핵심 키워드
적응형 설문
사용자 행동데이터 분석
역량평가 알고리즘
과제 규모
협의 가능
공고 마감일
2026-07-31
기업 소개
기업 소개 및 사업 영역
해당 기업은 AI와 데이터를 기반으로 임대차 계약 과정에서 발생하는 원상복구 분쟁을 예방하고 소상공인의 디지털 전환을 지원하는 스타트업입니다. 세입자의 입·퇴거 시점에 공간 및 시설 상태를 정밀하게 기록하고 비교·정산하는 '공간실록' 솔루션을 핵심 사업으로 운영하며, 임대인과 임차인 간의 불필요한 갈등을 방지하는 서비스를 제공합니다. 또한 소상공인 및 기관 실무자를 대상으로 인공지능 전환(AX) 교육을 제공하고, 업종 선택부터 공간 관리까지를 AI 에이전트로 관리하는 데이터 기반 컨설팅 서비스도 함께 수행하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
- 청년·소상공인·기관 실무자 대상 AI·AX 실무 교육 - AI 활용 역량 사전·사후·추적 진단 서비스 - 산출물 기반 AX 역량 평가 및 개인별 리포트 서비스 - AI 교육 효과성 분석 및 기관용 성과 리포트 제공
정부과제 / 산학협력 경험
- 총 0건 / 총 지원금액: 0백만원 - 주요 과제명: 해당없음
웹사이트
과제 개요
연구 희망 주제
본 공동연구는 AI 교육 참여자의 설문 응답, 과제 산출물, 도구 사용 패턴(행동데이터)을 통합하여 개인의 AI·AX 활용 역량을 정량적으로 측정하는 평가도구 및 알고리즘을 고도화하는 것을 목표로 합니다. 특히 참여자 수준에 따라 진단 문항을 조정하는 적응형 설문, 설문·과제·행동데이터 기반 유형/평가 결과 제공 체계, AI 도구 사용 패턴 및 과제 수행 흐름을 반영하는 산출물 기반 평가 알고리즘을 중심으로 기존 진단을 고도화하고, 개인별 진단 리포트 및 기관용 교육 효과성 분석 리포트를 구현 가능한 수준으로 개발하고자 합니다.
연구 진행 배경
AI 교육 수요가 빠르게 증가하고 있으나, 교육 이후 실제로 얼마나 활용 역량이 향상되었는지를 측정할 수 있는 기준과 방법론은 여전히 부족합니다. 해당 기업은 자체 기준으로 AI·AX 역량진단 모델을 설계하여 2026년 5월 중순부터 8주간 강북청년센터와 청년 대상 PoC를 추진할 예정이나, 기업 단독 기준만으로는 평가항목의 신뢰도와 타당성 확보에 한계가 있습니다. 이에 PoC에서 확보한 1차 실증 데이터를 기반으로 대학 연구자와 공동으로 평가 기준을 검증 가능하고 재현 가능한 평가도구로 고도화하여, 단순 만족도·수료 중심 평가를 넘어 산출물과 실제 활용 수준 기반의 진단 체계를 확립하고, 향후 진단+교육+성과 리포트 패키지로 사업화하기 위해 본 연구를 추진합니다.
연구 과제 개요
1. PoC 기반 데이터 확보 및 평가 프레임 정리 - 강북청년센터 PoC 및 청년 대상 실증을 통해 사전·사후·추적 설문, 과제 산출물, 참여자 피드백, 도구 사용 패턴 등 데이터 확보 - 기존 1차 AI·AX 역량 평가 기준을 연구 협력 기반으로 검증 가능한 평가 프레임으로 정리 2. 적응형 설문 및 평가 루브릭(문항) 설계 고도화 - 참여자 수준에 따른 진단 문항 조정이 가능한 적응형 설문 설계 - 사전·사후·추적 진단 문항 및 평가 루브릭 25개 항목 이상 설계 및 개선 3. 산출물·행동데이터 기반 역량 평가 알고리즘 개발 - 설문·과제 산출물·행동데이터를 통합하여 유형 정보 및 평가 정보를 제공하는 방법·시스템 연구 - AI 도구 사용 패턴, 과제 수행 흐름, 반복 사용 여부 등 행동 패턴 학습 기반 평가 알고리즘 1종 개발 4. 리포트 프로토타입 개발 및 효과성 분석 체계 구축 - 개인별 AI 역량 진단 리포트 프로토타입 1종 개발 - 기관용 교육 효과성 분석 리포트 프로토타입 1종 개발 5. 산학 성과 도출 - 공동연구 결과 기반 공동 특허 1건 이상 출원 추진 - 기술이전 및 정부 R&D 과제 기획 연계 추진
세부 목표
- 단순 설문형 진단에서 벗어나 설문·과제 산출물·도구 사용 패턴을 반영하는 AI·AX 역량 측정 기술 확보 - 참여자 수준에 따른 진단 문항 조정이 가능한 적응형 설문 생성 장치 및 방법 연구 - 사용자 단말로부터 수집된 데이터를 활용한 유형 정보 및 평가 정보 제공 방법 및 시스템 구현 - AI 도구 사용 패턴, 과제 수행 흐름, 반복 사용 여부 등을 분석하는 사용자 행동 패턴 학습 장치 및 방법 연구
협업 요건
협력 가능 분야
- AI 기반 교육 평가 및 학습성과 측정 모델 연구 분야 - 사용자 행동 데이터 기반 AI·AX 역량 진단 알고리즘 연구 분야 - 교육데이터 분석(Learning Analytics) 및 적응형 평가 시스템 기술 분야 - 인간중심 인공지능(Human-Centered AI) 및 HCI/UX 기반 학습 지원 기술 분야 - AI 활용 산출물 자동 평가 및 개인 맞춤형 피드백 생성 기술 분야 - 교육 효과 분석 및 AI 기반 역량 진단 플랫폼 고도화 기술 분야
파트너 기대 역할
기업 역할 - 실증 운영, 데이터 수집, 서비스 기획, MVP 개발 및 사업화 추진 - 2026년 5월 중순부터 8주간 강북청년센터 PoC를 진행하고, 결과를 바탕으로 평가도구 고도화 추진 - 연구비를 기업 현금·현물 매칭, 경희대 캠퍼스타운·산학협력 연계 지원, 외부 R&D 지원사업 신청을 통해 조달 연구실 역할 - PoC 기반 1차 실증 데이터를 활용하여 AI·AX 역량진단 평가도구의 신뢰도와 타당성 제고 - 진단 문항, 평가 루브릭, 산출물 평가 기준, 데이터 분석 방법 고도화 - 공동연구 결과 기반 공동 특허 출원 및 정부 R&D 과제 기획 추진
협업 파트너 희망 요건
- 경희대학교 산하 연구실과의 협업을 희망합니다. - 교육공학, 교육데이터분석, 인간중심 인공지능, HCI/UX, 데이터분석, 경영정보시스템 분야 연구자 또는 공동연구팀 - 교육 프로그램 평가, 역량모델링, 설문·루브릭 설계, 학습데이터 분석, 사용자 행동데이터 분석 경험 보유 - 공동 특허 출원 및 정부 R&D 과제 기획 경험 보유 연구자 우대